[發(fā)明專利]數(shù)據(jù)關(guān)系抽取方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010935378.6
• 申請日: 2020-09-08
• 公開（公告）號: CN112016312B
• 公開（公告）日: 2023-08-29
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 顏澤龍;王健宗;吳天博;程寧
• 申請（專利權(quán)）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F40/279
• 分類號: G06F40/279;G06F40/30;G06N3/0464
• 代理公司: 深圳中一聯(lián)合知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44414
• 代理人: 李木燕

1.一種數(shù)據(jù)關(guān)系抽取方法，其特征在于，包括：

從待處理文本中獲取分詞得到的文本序列；

基于句法依存樹，獲取所述文本序列中每一詞的相關(guān)依賴詞及所述每一詞與所述相關(guān)依賴詞之間的語義關(guān)系；

根據(jù)所述每一詞、所述每一詞的相關(guān)依賴詞及所述每一詞與所述相關(guān)依賴詞之間的語義關(guān)系，生成與所述待處理文本對應(yīng)的目標(biāo)詞嵌入向量；

將所述目標(biāo)詞嵌入向量輸入至深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過所述深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，基于所述目標(biāo)詞嵌入向量對所述待處理文本進(jìn)行實體關(guān)系信息抽取，獲取所述深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的具有設(shè)定預(yù)測概率值的目標(biāo)實體關(guān)系；

所述根據(jù)所述每一詞、所述每一詞的相關(guān)依賴詞及所述每一詞與所述相關(guān)依賴詞之間的語義關(guān)系，生成與所述待處理文本對應(yīng)的目標(biāo)詞嵌入向量，包括：

根據(jù)所述每一詞生成第一詞嵌入向量，根據(jù)所述每一詞的相關(guān)依賴詞，生成與所述第一詞嵌入向量對應(yīng)的第二詞嵌入向量，及，根據(jù)所述每一詞與所述相關(guān)依賴詞間的語義關(guān)系，生成第三詞嵌入向量；

將所述第一詞嵌入向量、所述第二詞嵌入向量及所述第三詞嵌入向量進(jìn)行合并，得到與所述待處理文本對應(yīng)的目標(biāo)詞嵌入向量；

所述根據(jù)所述每一詞生成第一詞嵌入向量，根據(jù)所述每一詞的相關(guān)依賴詞，生成與所述第一詞嵌入向量對應(yīng)的第二詞嵌入向量，及，根據(jù)所述每一詞與所述相關(guān)依賴詞間的語義關(guān)系，生成第三詞嵌入向量，包括：

生成包含所述每一詞的相關(guān)依賴詞的相關(guān)詞序列及包含所述每一詞與所述相關(guān)依賴詞之間的語義關(guān)系的語義關(guān)系序列；

對所述文本序列、所述相關(guān)詞序列及所述語義關(guān)系序列進(jìn)行文本長度標(biāo)準(zhǔn)化處理；

生成與文本長度標(biāo)準(zhǔn)化處理后的所述文本序列中每一詞對應(yīng)的第一詞嵌入向量，生成與文本長度標(biāo)準(zhǔn)化處理后的所述相關(guān)詞序列中每一相關(guān)依賴詞對應(yīng)的第二詞嵌入向量，生成與文本長度標(biāo)準(zhǔn)化處理后的所述語義關(guān)系序列中每一語義關(guān)系對應(yīng)的第三詞嵌入向量。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述第一詞嵌入向量、所述第二詞嵌入向量及所述第三詞嵌入向量進(jìn)行合并，得到與所述待處理文本對應(yīng)的目標(biāo)詞嵌入向量，包括：

將所述第一詞嵌入向量、所述第二詞嵌入向量及所述第三詞嵌入向量進(jìn)行合并，得到與所述待處理文本對應(yīng)的N*3M的目標(biāo)詞嵌入向量；

其中，所述N為長度標(biāo)準(zhǔn)化后的所述文本序列、所述相關(guān)詞序列及所述語義關(guān)系序列中所包含的元素數(shù)量；所述M為所述第一詞嵌入向量、所述第二詞嵌入向量及所述第三詞嵌入向量的向量維度。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成包含所述每一詞的相關(guān)依賴詞的相關(guān)詞序列及包含所述每一詞與所述相關(guān)依賴詞之間的語義關(guān)系的語義關(guān)系序列，包括：

根據(jù)所述每一詞、所述每一詞的相關(guān)依賴詞及所述每一詞與所述相關(guān)依賴詞之間的語義關(guān)系，得到文本序列中每一詞的語義三元組；

對每一詞的所述語義三元組進(jìn)行整合，得到包含所述每一詞的相關(guān)依賴詞的相關(guān)詞序列，及包含所述每一詞與所述相關(guān)依賴詞之間的語義關(guān)系的語義關(guān)系序列。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述從待處理文本中獲取分詞得到的文本序列，包括：

對所述待處理文本中的每一字進(jìn)行標(biāo)注，得到用于指示所述每一字的詞語構(gòu)成類別的標(biāo)注信息；

根據(jù)所述標(biāo)注信息，對所述待處理文本進(jìn)行解析，得到構(gòu)成所述待處理文本的詞，并生成以所述詞作為構(gòu)成元素的文本序列。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目標(biāo)詞嵌入向量對所述待處理文本進(jìn)行實體關(guān)系信息抽取，獲取所述深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的具有設(shè)定預(yù)測概率值的目標(biāo)實體關(guān)系之后，還包括：

將所述目標(biāo)實體關(guān)系上傳至區(qū)塊鏈中。