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[發(fā)明專利]基于時間調(diào)制的互質(zhì)陣列系統(tǒng)及其DOA估計方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010935107.0 申請日: 2020-09-08
公開(公告)號: CN112182853A 公開(公告)日: 2021-01-05
發(fā)明(設(shè)計)人: 繆晨;馬越;吳文;蔣夢杰;唐輝;倪培雙;章文韜;岳爽 申請(專利權(quán))人: 南京理工大學
主分類號: G06F30/20 分類號: G06F30/20;G06F17/16
代理公司: 南京理工大學專利中心 32203 代理人: 朱炳斐
地址: 210094 江*** 國省代碼: 江蘇;32
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 時間 調(diào)制 陣列 系統(tǒng) 及其 doa 估計 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于時間調(diào)制的互質(zhì)陣列系統(tǒng),其特征在于,所述系統(tǒng)包括互質(zhì)陣列,陣列通過射頻開關(guān)進行調(diào)制,陣列的輸出信號通過帶通濾波進行分離,獲得基波和諧波。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于時間調(diào)制的互質(zhì)陣列系統(tǒng),其特征在于,所述系統(tǒng)的陣列因子AF(θ,t)為:

其中,Umn(t)為系統(tǒng)控制每個陣元開啟和關(guān)閉的時間函數(shù),bmn,h為Umn(t)的傅里葉級數(shù)展開后的第(m,n)陣元h次諧波的傅里葉因子,

式中,h表示諧波級數(shù),ω0=2πf0為載頻信號的角頻率,f0為載頻信號的頻率,k為波數(shù),θ為信號方向,M和N分別為互質(zhì)陣列中兩個子陣的數(shù)目,兩個子陣各自陣元的間距分別為Nd和Md,τmn,on和τmn,off分別為第(m,n)個陣元每個周期內(nèi)的開啟、關(guān)閉時間,Tp為射頻開關(guān)的調(diào)制周期,F(xiàn)p=1/Tp為調(diào)制頻率,ωp為調(diào)制信號的角頻率。

3.基于權(quán)利要求1至2任意一項所述的基于時間調(diào)制的互質(zhì)陣列系統(tǒng)的DOA估計方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟:

步驟1,構(gòu)建時間調(diào)制互質(zhì)陣列系統(tǒng)的信號模型;

步驟2,構(gòu)建虛擬陣列;

步驟3,基于虛擬陣列進行DOA估計。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的DOA估計方法,其特征在于,步驟1所述構(gòu)建時間調(diào)制互質(zhì)陣列系統(tǒng)的信號模型,具體包括:

假設(shè)有L個遠場非相關(guān)窄帶信號入射到時間調(diào)制互質(zhì)陣列中,信號的載波頻率為f0,系統(tǒng)接收的信號y(t)表示為:

式中,θl為第l個遠場非相關(guān)窄帶信號的入射角,sl(t)為入射角度為θl的遠場目標的接收信號,wmn(t)代表零均值、方差為σ2的高斯白噪聲;

結(jié)合上述系統(tǒng)的陣列因子AF(θ,t),將系統(tǒng)接收的信號y(t)表示為yh(t):

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的DOA估計方法,其特征在于,步驟2所述構(gòu)建虛擬陣列,具體包括:

步驟2-1,假設(shè)信號快拍為i=1,2,…,K,將上述信號yh(t)表示為矩陣形式:

Y(i)=BT[AS(i)+Ne(i)]+No(i)

式中,A=[a(θ1),a(θ2),…,a(θL)]為入射信號矢量矩陣,其中j=1,2,…,L;S(i)=[s1(i),s2(i),…,sL(i)]T表示源信號,Ne(i)表示具有不相關(guān)項的加性復高斯噪聲向量,No(i)表示由射頻開關(guān)和濾波器引起的噪聲矢量,Y(i)=[y-G(i),y-G+1(i),…,yG(i)]T為各個諧波上接收到的信號,諧波的范圍為±G,數(shù)量為2G+1,諧波矩陣B為:

構(gòu)建接收信號的協(xié)方差矩陣

式中,代表源信號的協(xié)方差矩陣;

步驟2-2,將協(xié)方差矩陣矢量化:

式中,表示第l個信號源信號的功率,σ2表示噪聲信號的功率,

其中,G為虛擬陣列信號;

虛擬陣列元素的位置表示為:

S={±(mN-nM)d,0≤n≤N-1,0≤m≤M-1}。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的DOA估計方法,其特征在于,步驟3所述基于虛擬陣列進行DOA估計,具體過程包括:

步驟3-1,將陣元數(shù)為M的子陣擴展為陣元數(shù)為2M的子陣,由此將虛擬陣列的連續(xù)部分-(M+N-1)d到(M+N-1)d變?yōu)?(MN+M-1)到-(MN+M-1);

步驟3-2,假設(shè)Gc為虛擬陣列信號G的連續(xù)部分,將虛擬陣列表示為矩陣Zc

Zc=GcP+σ2Ec

式中,Ec為連續(xù)部分的噪聲向量;

步驟3-3,將虛擬陣列的連續(xù)部分劃分為MN+1個子陣,每個子陣包括MN+1個陣元,第j個子陣表示為:

{(-j+o+1)d,o=1,2,…,MN+M-1}

第j個子陣的矩陣Zcj為:

Zcj=GcjP+σ2Ecj

式中,Gcj表示為Aj、Bj分別表示方向矩陣和諧波矩陣,Gcj為諧波和方向矩陣共同構(gòu)成的空間矩陣,Ecj為噪聲矩陣;

步驟3-4,獲取第j個子陣的協(xié)方差矩陣Rj

式中,表示Zcj的轉(zhuǎn)置,

步驟3-5,求取所有子陣協(xié)方差矩陣的平均值

式中,假設(shè)λ為的特征值,對應的特征向量為v,噪聲子空間E=[vL+1,vL+2,...,v2H,v2H+1],特征向量v的范圍從L+1到G+1;

步驟3-6,構(gòu)建DOA估計的空間譜函數(shù)為:

式中,為的導向向量;

基于所述空間譜函數(shù)實現(xiàn)DOA估計。

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