[發(fā)明專利]一種空氣質(zhì)量評價模型、模型構(gòu)建方法及其應(yīng)用

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010933365.5
• 申請日: 2020-09-08
• 公開（公告）號: CN112183950B
• 公開（公告）日: 2023-09-26
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 白燕;張瑋;陳鴻陽;張亞俐;汪庭祥;賀引娥
• 申請（專利權(quán)）人: 西安建筑科技大學(xué)
• 主分類號: G16C20/20
• 分類號: G16C20/20;G16C20/70;G06N7/02;G06F17/16;G06Q50/26
• 代理公司: 西安恒泰知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 61216
• 代理人: 孫雅靜

一種空氣質(zhì)量評價模型、模型構(gòu)建方法及其應(yīng)用，采用加權(quán)隸屬度原則確定最終評價結(jié)果，同時考慮季節(jié)性差異，以動態(tài)的分析特征大氣污染物的更變狀況，及時為制定大氣污染問題治理措施的決策提供更有力的支撐，更有力的保證了評價結(jié)果的客觀性；同時隨著時間前進可以動態(tài)的分析特征大氣污染物的更變狀況，及時為制定大氣污染問題治理措施的決策提供更有力的支撐。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及空氣質(zhì)量綜合評價技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種空氣質(zhì)量評價模型、模型構(gòu)建方法及其應(yīng)用。

背景技術(shù)

空氣污染作為一個重大的環(huán)境污染問題，在我國引起了高度重視。長期處在高度污染的大氣環(huán)境中，會導(dǎo)致人體健康受到嚴重的危害。空氣污染的負面影響不僅侵害人體健康，也阻礙著經(jīng)濟發(fā)展。因此，對大氣保護決策提供有價值的信息十分關(guān)鍵。空氣質(zhì)量評估在解釋空氣質(zhì)量和預(yù)警以保護人類在日常活動中健康免受污染嚴重的大氣影響等方面起著至關(guān)重要的作用。

現(xiàn)有的空氣質(zhì)量評價方法通常以《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》指出的六種主要大氣污染物(PM_2.5、PM₁₀、SO₂、NO₂、CO、O₃)作為評價因子參與空氣質(zhì)量評價。受不同地區(qū)地理環(huán)境、氣候條件、工業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟水平等多方面因素的影響，各大氣污染物對各地大氣環(huán)境的形成貢獻度并不相同。對于不同地區(qū)，篩選特征大氣污染物作為評價因子一方面能夠提供治理當(dāng)?shù)卮髿馕廴締栴}的決策支撐，另一方面在保證評價結(jié)果準(zhǔn)確的前提下減少評價過程中產(chǎn)生的計算開銷。在同一個地區(qū)，因四季變化造成的氣候差異使得各大氣污染物在不同季節(jié)大氣環(huán)境形成的過程中參與程度不同。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種空氣質(zhì)量評價模型、模型構(gòu)建方法及其應(yīng)用，采用加權(quán)隸屬度原則確定最終評價結(jié)果，同時考慮季節(jié)性差異，以動態(tài)的分析特征大氣污染物的更變狀況，及時為制定大氣污染問題治理措施的決策提供更有力的支撐，更有力的保證了評價結(jié)果的客觀性。

為達到上述技術(shù)效果，本發(fā)明采取的技術(shù)方案為：

一種空氣質(zhì)量評價模型,模型如式(1)；

其中，c_i為標(biāo)準(zhǔn)空氣質(zhì)量等級，l_i為模糊綜合評價因子，i為大于零的自然數(shù)；{l₁,...,l_n}＝L,L為模糊綜合評價矩陣，模糊綜合評價矩陣L是評價因子的權(quán)重集和模糊關(guān)系矩陣的乘積；評價因子的權(quán)重集是信息熵系數(shù)集和污染物關(guān)聯(lián)度系數(shù)集的乘積，信息熵系數(shù)集是評價因子集通過信息熵計算得到，污染物關(guān)聯(lián)度系數(shù)集是評價因子集與歷史空氣質(zhì)量等級間的關(guān)聯(lián)度系數(shù)，評價因子集是根據(jù)各大氣污染物與空氣質(zhì)量間的關(guān)聯(lián)度獲得的特征大氣污染物的集合，模糊關(guān)系矩陣是評價因子集中各特征大氣污染物的濃度值關(guān)于標(biāo)準(zhǔn)空氣質(zhì)量等級的隸屬度的集合。

一種空氣質(zhì)量評價模型構(gòu)建方法，包括以下步驟：

S1，獲取特征大氣污染物，獲得評價因子集；獲取評價因子集中各特征大氣污染物的濃度值與歷史空氣質(zhì)量等級間的關(guān)聯(lián)度系數(shù)，獲得污染物關(guān)聯(lián)度系數(shù)集；

S2，將S1獲得的評價因子集中各特征大氣污染物濃度值通過信息熵計算獲得信息熵系數(shù)集；

S3，將S2獲得的信息熵系數(shù)集中的各信息熵系數(shù)與S1獲得的污染物關(guān)聯(lián)度系數(shù)集中對應(yīng)的污染物關(guān)聯(lián)度系數(shù)相乘，獲得評價因子的權(quán)重集；

S4，獲取評價因子集中各特征大氣污染物濃度值關(guān)于標(biāo)準(zhǔn)空氣質(zhì)量等級的隸屬度，獲得模糊關(guān)系矩陣；

S5，將S3獲得的評價因子的權(quán)重集和S4獲得的模糊關(guān)系矩陣相乘，獲得模糊綜合評價矩陣L；

S6，將S5獲得的模糊綜合評價矩陣L結(jié)合加權(quán)隸屬度原則，獲得空氣質(zhì)量評價模型，空氣質(zhì)量評價模型為權(quán)利要求1的空氣質(zhì)量評價模型。