[發明專利]一種多目標聲信號混疊下的識別方法在審
| 申請號： | 202010932586.0 | 申請日： | 2020-09-08 |
| 公開（公告）號： | CN112185412A | 公開（公告）日： | 2021-01-05 |
| 發明（設計）人： | 劉輝 | 申請（專利權）人： | 中國人民解放軍國防科技大學 |
| 主分類號： | G10L21/0272 | 分類號： | G10L21/0272;G10L25/51;G10L25/78 |
| 代理公司： | 合肥兆信知識產權代理事務所(普通合伙) 34161 | 代理人： | 孟祥龍 |
| 地址： | 230037 *** | 國省代碼： | 安徽;34 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 多目標 信號 混疊下 識別 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種多目標聲信號混疊下的分離識別方法，其特征在于，包含以下步驟：
1)采用多傳感器采集多目標的混疊聲信號，建立線性瞬時混疊的盲分離模型；
2)對混疊聲信號進行盲源分離得到單信號。
2.根據權利要求1所述的識別方法，其特征在于，所述盲源分離的方法為：
1)引入基于峭度的盲源分離開關算法：
ΔW(k)＝α(k)E[Λ-D(t,k)]W(k)，
式中，D(t,k)＝y(t,k)yT(t,k)+Jtanh(y(t,k)yT(t,k))，是以矩陣的對角元素為元素的對角矩陣Λ＝diag(diag(D))；
2)基于滑動窗技術，將盲源分離開關算法應用于動態分析，獲取基于滑動窗的峭度遞推公式：
當n＝0,…L-1時，
3.根據權利要求1所述的識別方法，其特征在于：所述混疊聲信號的目標為低空飛行目標。
4.根據權利要求1所述的識別方法，其特征在于：
所述盲分離模型描述為下述形式：x(t)＝As(t)；
式中，A為N×N的混合矩陣；x(t)為m維觀測信號矢量；s(t)為N個統計獨立的源信號組成的列向量；
通過尋求分離矩陣W，通過它能由觀測信號x(t)恢復源信號s(t)：y(t)＝Wx(t)；
式中y(t)即為s(t)的估計矢量。
5.根據權利要求1所述的識別方法，其特征在于，還包括下述步驟：
對單信號進行特征提取，根據得到的特征向量判決信號的類別。
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