[發(fā)明專利]蘋果身份識別模型建立方法及系統(tǒng)、身份識別方法及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010932453.3
• 申請日: 2020-09-08
• 公開（公告）號: CN112285054A
• 公開（公告）日: 2021-01-29
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張曉;張楠楠
• 申請（專利權(quán)）人: 塔里木大學(xué)
• 主分類號: G01N21/359
• 分類號: G01N21/359;G01N21/31
• 代理公司: 深圳市瑞方達(dá)知識產(chǎn)權(quán)事務(wù)所(普通合伙) 44314
• 代理人: 林儉良;張亞菊

本發(fā)明涉及蘋果身份識別模型建立方法及系統(tǒng)、蘋果身份識別方法及系統(tǒng)，包括：A1、選取樣本獲取初始光譜信息；A2、預(yù)處理以提取對應(yīng)的有用光譜信息；A3、提取有用光譜信息中滿足預(yù)設(shè)要求的有效光譜特征參數(shù)；A4、建立PSO?SVM模型，并任選部分有效光譜特征參數(shù)；A5、通過部分有效光譜特征參數(shù)對該初始PSO?SVM模型進行訓(xùn)練，根據(jù)訓(xùn)練結(jié)果獲取c和g的最佳值以獲取初始預(yù)測模型；A6、通過初始預(yù)測模型對剩余有效光譜特征參數(shù)進行預(yù)測判斷預(yù)測結(jié)果是否準(zhǔn)確，若是，則執(zhí)行A7，若否，則執(zhí)行A5；A7、將初始預(yù)測模型作為最終預(yù)測模型。實施本發(fā)明能實現(xiàn)快速識別蘋果身份，對規(guī)范交易市場，具有重要的理論意義與現(xiàn)實意義。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及蘋果身份識別技術(shù)領(lǐng)域，更具體地說，涉及一種蘋果身份識別模型建立方法及系統(tǒng)、蘋果身份識別方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

阿克蘇地區(qū)生產(chǎn)的紅富士蘋果，由于受晝夜溫差大等獨特的氣候條件影響，糖分在果核內(nèi)部慢慢積累堆積成獨特的“冰糖心”蘋果，其肉質(zhì)細(xì)、脆、果汁多，口感極佳，已作為品牌特點馳名中外，并獲得國家地理標(biāo)志保護產(chǎn)品稱號。但是不法分子受利益驅(qū)使，假冒阿克蘇“冰糖心”蘋果的現(xiàn)象屢禁不止。為此，阿克蘇相關(guān)部門每年都會專門派大量專業(yè)人員到內(nèi)地進行打假，但打假難題較大，更缺乏技術(shù)支持。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明要解決的技術(shù)問題在于，針對現(xiàn)有技術(shù)的上述部分技術(shù)缺陷，提供一種蘋果身份識別模型建立方法及系統(tǒng)、蘋果身份識別方法及系統(tǒng)。

本發(fā)明解決其技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案是：構(gòu)造一種蘋果身份識別模型建立方法，包括：

A1、選取樣本并獲取樣本表面的初始光譜信息；

A2、預(yù)處理所述初始光譜信息以提取所述樣本對應(yīng)的有用光譜信息；

A3、提取所述有用光譜信息中滿足預(yù)設(shè)要求的光譜特征參數(shù)為有效光譜特征參數(shù)；

A4、建立初始利用粒子群優(yōu)化支持向量機PSO-SVM模型，并任選部分有效光譜特征參數(shù)；

A5、通過所述部分有效光譜特征參數(shù)對該初始PSO-SVM模型進行訓(xùn)練，并根據(jù)訓(xùn)練結(jié)果獲取懲罰參數(shù)c和核參數(shù)g的最佳參數(shù)值，根據(jù)所述最佳參數(shù)值獲取初始預(yù)測模型；

A6、通過所述初始預(yù)測模型對剩余有效光譜特征參數(shù)進行預(yù)測以獲取預(yù)測結(jié)果，判斷所述預(yù)測結(jié)果是否準(zhǔn)確，若是，則執(zhí)行步驟A7，若否，則執(zhí)行步驟A5；

A7、將所述初始預(yù)測模型作為最終預(yù)測模型以用于對待測樣品進行識別。

優(yōu)選地，在所述步驟A1中，所述樣本包括：

與目標(biāo)身份一致的第一樣本和/或與所述目標(biāo)身份不一致的第二樣本。

優(yōu)選地，在所述步驟A2中，所述預(yù)處理所述初始光譜信息以提取所述樣本對應(yīng)的有用光譜信息包括：

通過標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量變換算法SNV處理所述初始光譜信息以得到所述有用光譜信息。

優(yōu)選地，在所述步驟A1中，所述獲取樣本表面的初始光譜信息包括：

獲取每一所述樣品表面的的高光譜圖像，

基于所述高光譜圖像對每一所述樣本表面均選取若干ROI區(qū)域以分別獲取所述ROI區(qū)域的高光譜信息；

獲取同一所述樣本表面的所有ROI區(qū)域?qū)?yīng)的高光譜信息的平均值為所述樣本表面的初始光譜信息。

所述方法還包括：

對所述高光譜圖像進行黑白校正。

優(yōu)選地，在所述步驟A2中，所述提取所述有用光譜信息中滿足預(yù)設(shè)要求的光譜特征參數(shù)為有效光譜特征參數(shù)；包括：