[發(fā)明專利]一種注意力導向的太赫茲圖像中的小目標檢測方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010932040.5 | 申請日： | 2020-09-08 |
| 公開（公告）號： | CN112183583A | 公開（公告）日： | 2021-01-05 |
| 發(fā)明（設計）人： | 曾文健;朱艷;沈韜;劉英莉;冼海鋒;向思佳 | 申請（專利權）人： | 昆明理工大學 |
| 主分類號： | G06K9/62 | 分類號： | G06K9/62;G06T3/40;G06T7/11 |
| 代理公司： | 昆明明潤知識產權代理事務所(普通合伙) 53215 | 代理人： | 王鵬飛 |
| 地址： | 650093 云*** | 國省代碼： | 云南;53 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 注意力 導向 赫茲 圖像 中的 目標 檢測 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種注意力導向的太赫茲圖像中的小目標檢測方法，其特征在于：
Step1：首先收集太赫茲圖像數(shù)據(jù)集，對收集到的數(shù)據(jù)集進行標注處理，刪除其中無效的圖像，并利用上述數(shù)據(jù)集在YOLO v4目標檢測中進行訓練并記錄相關訓練和檢測結果；
Step2：對太赫茲數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)增強處理，將每個圖像中的所有小對象復制并粘貼到隨機位置多次，來增多數(shù)據(jù)集中小目標的數(shù)量；
Step3：將高層特征圖和具有局部描述信息的低層高分辨率特征圖進行拼接，利用底層特征圖對小目標進行檢測；
Step4：針對太赫茲圖像的特點和實際應用場景中對小目標檢測的需要，在YOLO v4檢測框架的基礎上加入注意力機制。
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