[發明專利]智能融合終端臺區拓撲識別方法及系統有效
| 申請號: | 202010931862.1 | 申請日: | 2020-09-07 |
| 公開(公告)號: | CN112187518B | 公開(公告)日: | 2023-04-28 |
| 發明(設計)人: | 卜權;孫侃;丁旸;張紅 | 申請(專利權)人: | 佳源科技股份有限公司 |
| 主分類號: | H04L41/12 | 分類號: | H04L41/12;G06F16/29 |
| 代理公司: | 南京眾聯專利代理有限公司 32206 | 代理人: | 王荷英 |
| 地址: | 210012 江蘇省南京市雨*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 智能 融合 終端 拓撲 識別 方法 系統 | ||
1.一種智能融合終端臺區拓撲識別方法,其特征在于:包括如下步驟:
步驟1:初始化截斷距離參數dc,獲取每個終端用戶i的智能電表q個時刻的電壓向量值
步驟2:根據截斷距離參數dc,假設終端用戶集合n={n1,n2,...,np},有S個臺區,終端用戶集合n被隨機分配到S個臺區中,每個臺區包含的終端用戶集合為N={N1,N2,...,NS},設置每個臺區的局部密度ρk;
其中,局部密度ρk計算公式如下:
其中,dij代表終端用戶i與終端用戶j之間距離;
步驟3:根據每個臺區中終端用戶在第w個時刻按電壓向量的降序排序,從電壓最大的點開始,依次計算以這些點作為臺區中心點時的用戶包含度μL,直到發現μL=1,此時的L值作為臺區個數S的數值;若不能滿足μL=1,則尋找滿足μL>1且μL-1<1的L,取L-1為作為臺區個數S的數值;如果μL=1則說明每個臺區覆蓋了輻射半徑內的所有用戶點;如果μL>1,則說明覆蓋的用戶點數量大于原始用戶的數量,也就意味著有部分用戶被重復分類到不同的臺區中,即部分用戶出現跨臺區;如果μL<1,則說明有部分用戶沒有被分到臺區中;所述
步驟4:計算臺區配變的特征電壓向量mj,將每個臺區特征電壓向量mj對應的中心點設為初始聚類中心,所述mj的計算公式如下:
步驟5:計算新聚類中心與初始聚類中心是否滿足函數收斂|mj+1-mj|<ε,如果不收斂,則繼續返回步驟4繼續計算,如果收斂,則進入步驟6;
步驟6:使用誤差平方和準則函數對聚類性能進行評估,最小化誤差平方和準則函數,求得最佳的聚類中心;誤差平方和準則函數計算公式如下:
步驟7:對非聚類中心的其他終端用戶點進行臺區劃分,計算其他終端用戶點與聚類中心之間的相似度r,若相似度r大于某個閾值r0,則將該終端用戶點劃分到對應聚類中心所屬的臺區內;相似度r的計算公式如下:
其中為待劃分的非聚類中心的用戶點電壓值,mi為聚類中心的用戶點電壓值,為非聚類中心的用戶點電壓均值,為聚類中心的用戶點電壓均值;
步驟8:對本臺區內拓撲進行層級識別;計算本臺區內任意兩個終端用戶的電壓值相似度代r′,若相似度r′大于第二閾值,則將兩個用戶點劃分到同一個臺區,同一個層級;
其中,代表同一臺區另一個終端用戶的電壓值;
步驟9:利用電壓降序或者升序對同一個臺區不同層級進行排序;
步驟10:終端用戶采用末端STA通過過零檢測識別自身相線信息。
2.根據權利要求1所述的智能融合終端臺區拓撲識別方法,其特征在于:所述截斷距離參數dc設置為500m。
3.根據權利要求1所述的智能融合終端臺區拓撲識別方法,其特征在于:所述r0取0.9。
4.根據權利要求1所述的智能融合終端臺區拓撲識別方法,其特征在于:所述第二閾值取0.9。
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