[發明專利]基于人工智能的水淹車定損方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010930254.9
• 申請日: 2020-09-07
• 公開（公告）號: CN112085721A
• 公開（公告）日: 2020-12-15
• 發明（設計）人: 朱志華;尹釧;楊松青
• 申請（專利權）人: 中國平安財產保險股份有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T5/00;G06N3/08;G06N3/04
• 代理公司: 深圳市世聯合知識產權代理有限公司 44385
• 代理人: 汪琳琳

本申請涉及人工智能技術領域，揭露一種基于人工智能的水淹車定損方法、裝置、設備及存儲介質，其中方法包括接收用戶端發送的包含水淹車唯一標識的理賠指令，從用戶端的上傳數據中獲取水淹車的特征數據和水淹車圖像，通過透視變換和銳化處理的方式，得到銳化圖像；對銳化圖像進行灰度化處理，得到灰度圖，并對灰度圖進行二值化處理，識別出灰度圖的識別區域，得到目標圖像；然后將目標圖像輸入到訓練好的識別模型中，得到水淹車的水淹等級，并將水淹等級與特征數據進行數據關聯，識別水淹車的需要定損的部件，確定水淹車的受損情況。本申請還涉及區塊鏈技術，特征數據存儲于區塊鏈中。本申請通過對水淹車圖像精準分析，以提高水淹車定損精確度。

技術領域

本申請涉及人工智能技術領域，尤其涉及基于人工智能的水淹車定損方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

隨著我國汽車工業的快速發展和人們生活水平的提高，居民家庭的汽車擁有量快速增加。然而，每到夏季雨水充沛時期，全國均會有因為城市內澇或洪水造成汽車被水淹的情況，短時間內車險理賠壓力倍增，其中對于水淹車車輛定損環節的時效及損失項目清單定價準確性便有較高的要求，關乎到理賠的合理性。

現有的水淹車定損方法，是通過拍攝水淹車的圖像，簡單進行圖像比對來判斷水淹車受損情況，再由理賠人員根據受損情況對客戶進行理賠報價；但是對于水淹車而言，水淹車的定損涉及到不同車型的多個部件，不同部件的價值和評估標準存在區別，僅僅依靠簡單的圖像比對，沒有對圖像進行進一步分析，難以準確的得到車輛的損毀情況。因此，這種水淹車定損方法無法準確的評估水淹車的受損情況，導致水淹車的定損精確度較低。現亟需一種能夠提高水淹車定損精確度的方法。

發明內容

本申請實施例的目的在于提出一種基于人工智能的水淹車定損方法，通過對水淹車圖像精準分析，以提高水淹車定損精確度。

為了解決上述技術問題，本申請實施例提供一種基于人工智能的水淹車定損方法，包括：

接收用戶端發送的包含水淹車唯一標識的理賠指令，并根據所述唯一標識，從所述用戶端的上傳數據中獲取所述水淹車的特征數據和水淹車圖像，其中，所述特征數據包括水淹車的車型及水淹車的部件參數；

通過透視變換的方式，對所述水淹車圖像進行矯正，得到基礎圖像，并對所述基礎圖像進行銳化處理，得到銳化圖像；

對所述銳化圖像進行灰度化處理，得到灰度圖，并對所述灰度圖進行二值化處理，識別出所述灰度圖的識別區域，得到目標圖像,其中，所述識別區域包括水淹車輪廓和水位線；

將所述目標圖像輸入到訓練好的識別模型中，得到所述水淹車的水淹等級；

將所述水淹等級與所述特征數據進行數據關聯，識別所述水淹車的需要定損的部件，并根據所述需要定損的部件,確定所述水淹車的受損情況。

進一步的，所述通過透視變換的方式，對所述水淹車圖像進行矯正，得到基礎圖像，并對所述基礎圖像進行銳化處理，得到銳化圖像包括：

將所述水淹車圖像投影到一個新的視平面；

通過預設的算法，計算水淹車圖像的邊緣偏離所述新的視平面的角度，并通過所述角度對所述水淹車圖像進行矯正，得到所述基礎圖像；

通過對所述基礎圖像進行銳化處理，消除所述基礎圖像的背景紋路，得到所述銳化圖像。

進一步的，所述對所述銳化圖像進行灰度化處理，得到灰度圖，并對所述灰度圖進行二值化處理，識別出所述灰度圖的識別區域，得到目標圖像包括：

采用分量法，對所述銳化圖像進行灰度化處理，得到灰度圖；

基于所述灰度圖進行灰度值取樣，得到灰度取樣值；