[發明專利]行為事件的識別方法和裝置、電子設備和存儲介質有效
| 申請號: | 202010929350.1 | 申請日: | 2020-09-07 |
| 公開(公告)號: | CN112036762B | 公開(公告)日: | 2021-08-31 |
| 發明(設計)人: | 劉雷;李嘉晨;郭凱;劉思明 | 申請(專利權)人: | 貝殼找房(北京)科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/16;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京思源智匯知識產權代理有限公司 11657 | 代理人: | 毛麗琴 |
| 地址: | 100085 北京市海淀區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 行為 事件 識別 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
1.一種行為事件的識別方法,其特征在于,包括:
基于異構關系網絡獲取目標現場行為事件相關的目標第一用戶與目標第二用戶之間的網絡關系特征;其中,所述異構關系網絡基于第一方用戶與第二方用戶之間、以及第一方用戶之間的通信關系建立,所述第一方用戶包括至少一個第一用戶,所述第二方用戶包括至少一個第二用戶;所述異構關系網絡中的節點包括表示所述第一方用戶的節點和表示所述第二方用戶的節點,所述異構關系網絡中兩個節點之間的邊表示所述兩個節點之間的通信關系;
獲取所述目標第一用戶在所述目標現場行為事件發生前后預設周期內的線上行為數據,得到用戶行為特征;
獲取所述目標現場行為事件的數據,得到現場行為事件特征;
利用判別模型,基于所述網絡關系特征、所述用戶行為特征和所述現場行為事件特征,識別所述目標現場行為事件為預定屬性行為事件的概率值,以便基于所述概率值確定所述目標現場行為事件是否預定屬性行為事件。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述異構關系網絡具體為無權異構關系網絡;
所述異構關系網絡中兩個節點之間的邊表示所述兩個節點之間具有歷史通信關系。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述網絡關系特征包括:所述目標第一用戶與所述目標第二用戶之間各種長度的路徑數目,所述目標第一用戶的度,所述目標第二用戶的度,所述目標第一用戶與所述目標第二用戶之間在所述目標現場行為事件發生前后基于時間聚合的通信次數。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,獲取所述目標第一用戶與所述目標第二用戶之間各種長度的路徑數目,包括:
獲取所述異構關系網絡的鄰接矩陣,所述鄰接矩陣中的元素包括:所述第一方用戶之間的通信關系矩陣,所述第一方用戶與所述第二方用戶之間的通信關系矩陣,所述第二方用戶與所述第一方用戶的通信關系矩陣,用于元素補齊的零矩陣;
分別基于不同個數的鄰接矩陣相乘的方式,獲取不同個數的鄰接矩陣的乘積;
從所述不同個數的鄰接矩陣的乘積中,獲取所述目標第一用戶與所述目標第二用戶之間各種長度的路徑數目。
5.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,獲取所述目標第一用戶的度,包括:
從所述異構關系網絡中獲取與表示所述目標第一用戶的節點相關聯的邊的條數,作為所述目標第一用戶的度;
和/或,
獲取所述目標第二用戶的度,包括:
從所述異構關系網絡中獲取與表示所述目標第二用戶的節點相關聯的邊的條數,作為所述目標第二用戶的度。
6.根據權利要求1-5任一所述的方法,其特征在于,所述獲取所述目標第一用戶在所述目標現場行為事件發生前后預設周期內的線上行為數據,得到用戶行為特征,包括:
基于所述目標第一用戶的基礎行為數據,獲取所述目標第一用戶的基礎行為特征;
基于所述目標第一用戶的各類線上行為數據,獲取所述目標第一用戶在所述目標現場行為事件發生前后至少一個預設周期內的至少一類線上行為的次數,作為所述目標第一用戶的線上行為特征;
其中,所述用戶行為特征包括所述基礎行為特征和所述線上行為特征。
7.根據權利要求1-5任一所述的方法,其特征在于,所述獲取所述目標現場行為事件的數據,得到現場行為事件特征,包括:
獲取所述目標現場行為事件的發生時間、所述目標現場行為事件的針對的目標對象的數量、所述目標現場行為事件所屬區域與所述目標第一用戶的工作地點之間的距離,作為所述現場行為事件特征。
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