[發(fā)明專利]股價(jià)預(yù)測(cè)方法、系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010928251.1
• 申請(qǐng)日: 2020-09-07
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112070612A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-12-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳媛先;薛會(huì)萍
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 用友網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司
• 主分類號(hào): G06Q40/04
• 分類號(hào): G06Q40/04;G06F16/951;G06F16/26;G06F40/216;G06N7/00;G06N3/04;G06N20/00
• 代理公司: 北京友聯(lián)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11343
• 代理人: 汪海屏;王淑梅

本發(fā)明提出了一種股價(jià)預(yù)測(cè)方法、系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。其中，一種股價(jià)預(yù)測(cè)方法包括：獲取股價(jià)基本數(shù)據(jù)以及股價(jià)基本數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的所有社交文本；對(duì)每個(gè)社交文本進(jìn)行情感分析，確定每個(gè)社交文本的情感數(shù)據(jù)；對(duì)所有社交文本進(jìn)行主題分析，確定每個(gè)社交文本的主題數(shù)據(jù)；獲取每個(gè)社交文本的社交數(shù)據(jù)；根據(jù)股價(jià)的基本數(shù)據(jù)，每個(gè)社交文本的情感數(shù)據(jù)、主題數(shù)據(jù)及社交數(shù)據(jù)，對(duì)股價(jià)進(jìn)行預(yù)測(cè)。本發(fā)明提供的股價(jià)預(yù)測(cè)方法，通過(guò)將情感分類從簡(jiǎn)單的正負(fù)向豐富為情感波動(dòng)，將文本的社交數(shù)據(jù)納入股價(jià)預(yù)測(cè)中，將文本所重要表達(dá)的主題參與到股價(jià)預(yù)測(cè)中，最終形成基于情感值、主題、社交的股價(jià)預(yù)測(cè)方法，提高了股價(jià)預(yù)測(cè)的精準(zhǔn)度。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種股價(jià)預(yù)測(cè)方法，一種股價(jià)預(yù)測(cè)系統(tǒng)，一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

現(xiàn)有結(jié)合情感、主題的預(yù)測(cè)方法主要不足在于：

1、情感值參與預(yù)測(cè)時(shí)候僅考慮情感方向、情感強(qiáng)度，而在同一個(gè)文本中(如一個(gè)討論特定話題的帖子)，參與者不同，情感有差異，這種差異在傳統(tǒng)的情感使用中被抹殺了，只考慮整體的情感方向和數(shù)值。

2、在不同的社交文本中，即使情感值是類似的，但是文本指向的主題不同，在影響股價(jià)方面可能是有差異的。比如，一個(gè)文本涉及的是公司財(cái)務(wù)做假，一個(gè)涉及的是公司銷售客服質(zhì)量，兩個(gè)即使情感相似，但是因?yàn)橹黝}差異很大，在影響股價(jià)方面可能是有差異的。

3、結(jié)合情感和主題參與預(yù)測(cè)時(shí)候，沒(méi)有考慮文本在社交方面的覆蓋程度，可能會(huì)導(dǎo)致在同樣情感和主題下，文本對(duì)股價(jià)的預(yù)測(cè)能力有差異。比如，一段文本只有1個(gè)人觀看，另一段文本可能有100個(gè)人觀看，那么即使這兩個(gè)文本的情感值和涉及到的主題一樣，那么對(duì)股價(jià)的預(yù)測(cè)影響也是不一樣的。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明旨在至少解決現(xiàn)有技術(shù)或相關(guān)技術(shù)中存在的技術(shù)問(wèn)題之一。

為此，本發(fā)明的一個(gè)方面在于提出了一種股價(jià)預(yù)測(cè)方法。

本發(fā)明的另一個(gè)方面在于提出了一種股價(jià)預(yù)測(cè)系統(tǒng)。

本發(fā)明的再一個(gè)方面在于提出了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

有鑒于此，根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，提出了一種股價(jià)預(yù)測(cè)方法，包括：獲取股價(jià)基本數(shù)據(jù)以及股價(jià)基本數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的所有社交文本；對(duì)每個(gè)社交文本進(jìn)行情感分析，確定每個(gè)社交文本的情感數(shù)據(jù)；對(duì)所有社交文本進(jìn)行主題分析，確定每個(gè)社交文本的主題數(shù)據(jù)；獲取每個(gè)社交文本的社交數(shù)據(jù)；根據(jù)股價(jià)的基本數(shù)據(jù)，每個(gè)社交文本的情感數(shù)據(jù)、主題數(shù)據(jù)及社交數(shù)據(jù)，對(duì)股價(jià)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

本發(fā)明提供的股價(jià)預(yù)測(cè)方法，首先獲取股價(jià)基本數(shù)據(jù)以及該股價(jià)基本數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的所有社交文本，其中通過(guò)將同一個(gè)討論主題下的所有文本內(nèi)容進(jìn)行匯總，得到一個(gè)社交文本。通過(guò)對(duì)每個(gè)社交文本進(jìn)行情感分析，將情感分析從簡(jiǎn)單的正負(fù)向豐富為情感波動(dòng)，得到包括情感強(qiáng)度值、情感方向值以及情感波動(dòng)值的情感數(shù)據(jù)。通過(guò)對(duì)所有社交文本進(jìn)行主題分析，挖掘出所有社交文本中涉及的最重要的主題，得到文本的主題和每個(gè)主題下的重要詞語(yǔ)，從而確定出每個(gè)社交文本的主題數(shù)據(jù)。通過(guò)獲取同一個(gè)討論主題得到的點(diǎn)贊、閱讀等反映文本覆蓋程度的數(shù)據(jù)，得到每個(gè)社交文本的社交數(shù)據(jù)。然后根據(jù)股價(jià)基本數(shù)據(jù)以及每個(gè)社交文本的社交數(shù)據(jù)、情感數(shù)據(jù)、主題數(shù)據(jù)對(duì)股價(jià)進(jìn)行預(yù)測(cè)。具體地，將股價(jià)基本數(shù)據(jù)以及每個(gè)社交文本的社交數(shù)據(jù)、情感數(shù)據(jù)、主題數(shù)據(jù)作為特征值輸入到基于深度學(xué)習(xí)的股價(jià)預(yù)測(cè)模型中去，從而得到預(yù)測(cè)的股價(jià)。本發(fā)明提供的股價(jià)預(yù)測(cè)方法，通過(guò)將情感分類從簡(jiǎn)單的正負(fù)向豐富為情感波動(dòng)，為情感參與股價(jià)預(yù)測(cè)提供了新的特征值；同時(shí)，將文本的社交數(shù)據(jù)納入股價(jià)預(yù)測(cè)中，考慮到了文本本身產(chǎn)生的影響面因素；更為重要的是，在此基礎(chǔ)上，將文本所重要表達(dá)的主題參與到股價(jià)預(yù)測(cè)中。最終形成基于情感值、主題、社交的股價(jià)預(yù)測(cè)方法，提高了股價(jià)預(yù)測(cè)的精準(zhǔn)度。

根據(jù)本發(fā)明的上述股價(jià)預(yù)測(cè)方法，還可以具有以下技術(shù)特征：