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[發(fā)明專利]基于物理感知信息的節(jié)點地理位置學(xué)習(xí)方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010928196.6 申請日: 2020-09-07
公開(公告)號: CN112188389B 公開(公告)日: 2022-07-26
發(fā)明(設(shè)計)人: 夏明;劉必千;金嘉權(quán) 申請(專利權(quán))人: 浙江工業(yè)大學(xué)
主分類號: H04W4/02 分類號: H04W4/02;H04W4/38;H04W4/06;H04W4/30
代理公司: 杭州斯可睿專利事務(wù)所有限公司 33241 代理人: 王利強
地址: 310014 浙江省*** 國省代碼: 浙江;33
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 物理 感知 信息 節(jié)點 地理位置 學(xué)習(xí)方法
【說明書】:

一種基于物理感知信息的節(jié)點地理位置學(xué)習(xí)方法,包括以下步驟:第一步,構(gòu)造使得移動障礙物能夠遍歷每兩個節(jié)點間中點的最佳路徑;第二步,首先進(jìn)行直接學(xué)習(xí),令相鄰節(jié)點間交換移動障礙物出現(xiàn)在中點時的傳感器數(shù)據(jù),然后進(jìn)行間接學(xué)習(xí),令處于通信半徑內(nèi)的鄰居節(jié)點間進(jìn)一步交換直接學(xué)習(xí)結(jié)果,實現(xiàn)鄰居節(jié)點相對位置學(xué)習(xí);第三步,通過匯聚節(jié)點發(fā)起的一次洪泛,結(jié)合鄰居節(jié)點相對位置學(xué)習(xí)結(jié)果,實現(xiàn)全局位置學(xué)習(xí)。本發(fā)明不依賴于移動障礙物位置信息,也不需要節(jié)點與移動障礙物通信,因此其性能僅取決于傳感器精度。當(dāng)傳感器能夠正確辨識障礙物方位時,節(jié)點地理位置學(xué)習(xí)結(jié)果準(zhǔn)確度能夠達(dá)到百分之百。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種基于物理感知信息的節(jié)點地理位置學(xué)習(xí)方法。

背景技術(shù)

現(xiàn)有的節(jié)點定位方法大多通過設(shè)置固定或移動的信標(biāo)節(jié)點不斷廣播自身位置以令未知節(jié)點計算自身位置,如文獻(xiàn)[1]G.Han,J.Jiang,C.Zhang,T.Q.Duong,M.Guizani,andG.K.Karagiannidis,“A survey on mobile anchor node assisted localization inwireless sensor networks,”IEEE Communications SurveysTutorials,vol.18,no.3,pp.2220–2243,2016(G.Han,J.Jiang,C.Zhang,T.Q.Duong,M.Guizani,和G.K.Karagiannidis,“無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中移動錨節(jié)點輔助定位研究綜述,”IEEE通信綜述與教程,第18卷,第3期,第2220頁到2243頁,2016)。其中,移動信標(biāo)節(jié)點可隨機移動,如文獻(xiàn)[2]C.Zhao,Y.Xu,H.Huang,and B.Cui,“Localization with a mobile beacon based oncompressive sensing in wireless sensor networks,”International Journal ofDistributed Sensor Networks,vol.9,no.10,2013(C.Zhao,Y.Xu,H.Huang,和B.Cui,“無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中基于壓縮感知的移動信標(biāo)定位,”分布式傳感器網(wǎng)絡(luò)國際期刊,第9卷,第10期,2013),或沿某種路徑移動,如文獻(xiàn)[3]G.Han,X.Yang,L.Liu,W.Zhang,and M.Guizani,“A disaster management-oriented path planning for mobile anchor node-basedlocalization in wireless sensor networks,”IEEE Transactions on EmergingTopics in Computing,vol.8,no.1,pp.115–125,2020(G.Han,X.Yang,L.Liu,W.Zhang,和M.Guizani,“無線傳感器網(wǎng)絡(luò)基于移動錨節(jié)點定位中一種面向災(zāi)害管理的路徑規(guī)劃方法,”IEEE新興計算主題匯刊,第8卷,第1期,第115頁到125頁,2020),以減少信標(biāo)節(jié)點的數(shù)量。這些方法對于信標(biāo)節(jié)點要求較高,需要其具備實時定位和通信能力。同時,這些方法的性能同時受多個因素的影響,如信標(biāo)節(jié)點自身位置精度、自身位置廣播頻率、廣播通信半徑等。

發(fā)明內(nèi)容

為了克服已有技術(shù)中的不足,本發(fā)明提供了一種基于物理感知信息的節(jié)點地理位置學(xué)習(xí)方法。該方法通過節(jié)點間交換傳感器同時觀察到的障礙物信息,實現(xiàn)節(jié)點地理位置學(xué)習(xí)。

本發(fā)明解決其技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案是:

一種基于物理感知信息的節(jié)點地理位置學(xué)習(xí)方法,設(shè)置移動障礙物沿固定軌跡運動,點陣中的每個傳感節(jié)點則通過對障礙物的感知及節(jié)點間交互,得到相對于匯聚節(jié)點的全局位置,所述方法包括以下步驟:

(1)學(xué)習(xí)路徑構(gòu)造

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說明:

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2、支持發(fā)明專利 、實用新型專利、外觀設(shè)計專利(升級中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、內(nèi)容包括專利技術(shù)的結(jié)構(gòu)示意圖流程工藝圖技術(shù)構(gòu)造圖

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