[發(fā)明專利]一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的免疫層析濃度檢測(cè)方法及系統(tǒng)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010928137.9 | 申請(qǐng)日: | 2020-09-07 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN112071423B | 公開(kāi)(公告)日: | 2023-07-21 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 王侃;秦琪;徐昊;崔大祥 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 上海交通大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G16H50/20 | 分類號(hào): | G16H50/20;G06T7/00;G06V10/26;G06V10/56;G06V10/82;G06N3/0464;G01N33/53 |
| 代理公司: | 北京高沃律師事務(wù)所 11569 | 代理人: | 劉鳳玲 |
| 地址: | 200240 *** | 國(guó)省代碼: | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 機(jī)器 學(xué)習(xí) 免疫 層析 濃度 檢測(cè) 方法 系統(tǒng) | ||
本發(fā)明涉及一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的免疫層析濃度檢測(cè)方法及系統(tǒng)。該方法包括:獲取人絨毛膜促性腺激素HCG和心梗三項(xiàng)的免疫層析試紙條圖像;對(duì)所述免疫層析試紙條圖像進(jìn)行預(yù)處理,確定預(yù)處理后的免疫層析試紙條圖像;根據(jù)所述預(yù)處理后的免疫層析試紙條圖像構(gòu)建U?Net語(yǔ)義分割網(wǎng)絡(luò);將待測(cè)樣本輸入到所述U?Net語(yǔ)義分割網(wǎng)絡(luò),以前景和背景分割的方式,輸出目標(biāo)檢測(cè)區(qū)域;將所述目標(biāo)檢測(cè)區(qū)域內(nèi)的像素點(diǎn)強(qiáng)度劃分為RGB三通道向量強(qiáng)度輸入到分類網(wǎng)絡(luò),按照所述待測(cè)樣本的濃度范圍,輸出所述待測(cè)樣本的濃度類別。本發(fā)明能夠消除樣本差異性、避免了檢測(cè)精度隨著檢測(cè)類別的增加下降的問(wèn)題,提高了樣本類別檢測(cè)精度,降低了弱陽(yáng)性樣本漏檢率。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及免疫層析濃度檢測(cè)領(lǐng)域,特別是涉及一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的免疫?層析濃度檢測(cè)方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)
免疫層析是一種將納米顆粒作為標(biāo)記物的快速檢測(cè)方法,主要應(yīng)用于醫(yī)學(xué)?檢測(cè)、食品安全檢測(cè)、農(nóng)牧業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域中。免疫層析檢測(cè)作為常用的快速檢?測(cè)方法,將層析法和免疫檢測(cè)的優(yōu)點(diǎn)有效的結(jié)合在一起,同時(shí)免疫層析法具有?操作簡(jiǎn)單、檢測(cè)快速、重復(fù)性好、特異性和敏感性高、取樣量少的優(yōu)點(diǎn),在試?紙條檢測(cè)過(guò)程中無(wú)需復(fù)雜的儀器或僅需簡(jiǎn)單的儀器,操作人員無(wú)需專業(yè)培訓(xùn),?因此免疫層析檢測(cè)非常適合現(xiàn)場(chǎng)快檢和大規(guī)模篩查之用,具有廣闊的應(yīng)用前?景。
納米粒子具有生物專一性的優(yōu)點(diǎn),可以保證粒子的特異性結(jié)合和識(shí)別。其?中膠體金納米粒子具有高電子密度、介電特性和催化作用,能與多種生物大分?子結(jié)合,在免疫層析領(lǐng)域已經(jīng)取得了重大進(jìn)展。利用膠體金納米粒子作為生物?標(biāo)記物具有單一試劑,單步操作的顯著優(yōu)點(diǎn),同時(shí)全部試劑可在室溫長(zhǎng)期保存,?在現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)中應(yīng)用廣泛。
傳統(tǒng)的對(duì)于膠體金檢測(cè)信號(hào)提取的方法包括基于特征提取的小波變換方?法、邊緣算子檢測(cè)定位、傳統(tǒng)去噪策略和生物建模方法,但是這些方法都具有?計(jì)算復(fù)雜、定位模糊、邊緣錯(cuò)位的情況,對(duì)于不同濃度樣本和多目標(biāo)檢測(cè)的差?異性較大,檢測(cè)精度隨著檢測(cè)類別的增加下降,弱陽(yáng)性樣本漏檢率高。因此,?有必要改進(jìn)鑒別方法以實(shí)現(xiàn)對(duì)免疫層析圖像的自動(dòng)讀取與分類。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是提供一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的免疫層析濃度檢測(cè)方法及系統(tǒng),?以解決傳統(tǒng)的樣品濃度檢測(cè)方法對(duì)于不同濃度樣本和多目標(biāo)檢測(cè)的差異性較?大,檢測(cè)精度隨著檢測(cè)類別的增加下降,弱陽(yáng)性樣本漏檢率高的問(wèn)題。
為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供了如下方案:
一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的免疫層析濃度檢測(cè)方法,包括:
獲取人絨毛膜促性腺激素HCG和心梗三項(xiàng)的免疫層析試紙條圖像;
對(duì)所述免疫層析試紙條圖像進(jìn)行預(yù)處理,確定預(yù)處理后的免疫層析試紙條?圖像;
根據(jù)所述預(yù)處理后的免疫層析試紙條圖像構(gòu)建U-Net語(yǔ)義分割網(wǎng)絡(luò);
將待測(cè)樣本輸入到所述U-Net語(yǔ)義分割網(wǎng)絡(luò),以前景和背景分割的方式,?輸出目標(biāo)檢測(cè)區(qū)域;所述待測(cè)樣本為待測(cè)的人絨毛膜促性腺激素HCG和心梗?三項(xiàng)的免疫層析試紙條圖像;
將所述目標(biāo)檢測(cè)區(qū)域內(nèi)的像素點(diǎn)強(qiáng)度劃分為RGB三通道向量強(qiáng)度輸入到?分類網(wǎng)絡(luò),按照所述待測(cè)樣本的濃度范圍,輸出所述待測(cè)樣本的濃度類別;所?述濃度類別包括高濃度類別、中濃度類別以及低濃度類別。
可選的,所述對(duì)所述免疫層析試紙條圖像進(jìn)行預(yù)處理,確定預(yù)處理后的免?疫層析試紙條圖像,具體包括:
對(duì)所述免疫層析試紙條圖像進(jìn)行去噪和歸一化處理,將所述免疫層析試紙?條圖像的尺寸調(diào)整為256*256,確定調(diào)整后的免疫層析試紙條圖像;
利用形態(tài)學(xué)方法對(duì)所述調(diào)整后的免疫層析試紙條圖像進(jìn)行擴(kuò)充,確定預(yù)處?理后的免疫層析試紙條圖像;所述形態(tài)學(xué)方法包括平移擴(kuò)充方法以及翻轉(zhuǎn)擴(kuò)充?方法。
可選的,所述U-Net語(yǔ)義分割網(wǎng)絡(luò)具體包括:壓縮路徑以及擴(kuò)展路徑;
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