[發(fā)明專利]油氣儲(chǔ)層參數(shù)標(biāo)簽數(shù)據(jù)生成方法及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010928025.3
• 申請(qǐng)日: 2020-09-07
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112147677A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-12-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 桂金詠;高建虎;李勝軍;雍學(xué)善;劉炳楊;陳啟艷
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)石油天然氣股份有限公司
• 主分類號(hào): G01V1/28
• 分類號(hào): G01V1/28;G01V1/30;G01V1/40;G06F30/27;G06F111/04
• 代理公司: 北京三友知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11127
• 代理人: 薛平;吳學(xué)鋒

本發(fā)明提供了一種油氣儲(chǔ)層參數(shù)標(biāo)簽數(shù)據(jù)生成方法及裝置，該方法包括：根據(jù)研究區(qū)的測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)，利用高斯混合分布函數(shù)，得到巖相的先驗(yàn)分布概率；進(jìn)行馬爾科夫鏈蒙特卡洛隨機(jī)模擬生成多條隨深度變化的巖相曲線；進(jìn)行序貫高斯模擬，生成多條隨橫向變化的巖相曲線；根據(jù)多條隨深度變化的巖相曲線、多條隨橫向變化的巖相曲線和油氣儲(chǔ)層參數(shù)測(cè)井曲線取值的先驗(yàn)特征，隨機(jī)填充各個(gè)巖相，得到研究區(qū)的物性參數(shù)曲線；進(jìn)行巖相約束統(tǒng)計(jì)巖石物理建模，確定研究區(qū)的彈性參數(shù)曲線；利用Zoeppritz反射方程與地震子波進(jìn)行褶積，生成油氣儲(chǔ)層參數(shù)標(biāo)簽數(shù)據(jù)。無(wú)需依賴研究區(qū)測(cè)井的數(shù)量與質(zhì)量，提高了生成的標(biāo)簽數(shù)據(jù)的可遷移性，進(jìn)而提高生成效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及油氣地球物理勘探技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種油氣儲(chǔ)層參數(shù)標(biāo)簽數(shù)據(jù)生成方法及裝置。

背景技術(shù)

近年來(lái)我國(guó)油氣勘探的重點(diǎn)逐漸向巖性油氣藏勘探轉(zhuǎn)移。不同于構(gòu)造油氣藏，這些新型儲(chǔ)層受構(gòu)造和儲(chǔ)層非均質(zhì)性的影響，成藏條件復(fù)雜，識(shí)別難度大，難以定量預(yù)測(cè)，投資風(fēng)險(xiǎn)高。在油氣地球物理勘探領(lǐng)域，儲(chǔ)層參數(shù)，如巖相、縱橫波速度等彈性參數(shù)以及孔隙度、含油氣飽和度等物性參數(shù)，能夠?qū)Φ叵聨r石的彈性性質(zhì)和物性性質(zhì)進(jìn)行描述，是巖性油氣藏預(yù)測(cè)的重要參數(shù)。由于成藏條件復(fù)雜，地震響應(yīng)特征與儲(chǔ)層參數(shù)間存在高度非線性的關(guān)系。常規(guī)利用地震資料預(yù)測(cè)儲(chǔ)層參數(shù)的技術(shù)存在較大的誤差，達(dá)不到定量化勘探的要求。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，使得這類復(fù)雜油氣藏的定量化預(yù)測(cè)成為可能。在油氣地球物理勘探領(lǐng)域，通過(guò)人工智能與現(xiàn)有常規(guī)地震資料處理、解釋技術(shù)相結(jié)合形成智能化物探技術(shù)，可極大提高地震資料處理和解釋工作效率。

而標(biāo)簽數(shù)據(jù)是人工智能監(jiān)督學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)，其數(shù)量和質(zhì)量直接決定預(yù)測(cè)結(jié)果的好壞。但油氣地球物理勘探領(lǐng)域由于數(shù)據(jù)資源有限，標(biāo)簽數(shù)據(jù)極度缺乏，嚴(yán)重制約著儲(chǔ)層參數(shù)智能化預(yù)測(cè)技術(shù)的發(fā)展。現(xiàn)有油氣儲(chǔ)層參數(shù)標(biāo)簽數(shù)據(jù)的生成，主要利用已知測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)與井旁道地震數(shù)據(jù)生成標(biāo)簽數(shù)據(jù)。但此方法會(huì)使得標(biāo)簽數(shù)據(jù)的生成嚴(yán)重依賴研究區(qū)測(cè)井的數(shù)量與質(zhì)量，因此，對(duì)于測(cè)井少的研究區(qū)來(lái)說(shuō)無(wú)法生成油氣儲(chǔ)層參數(shù)標(biāo)簽數(shù)據(jù)。另外，所生成的標(biāo)簽數(shù)據(jù)的可遷移性極差，往往換個(gè)目標(biāo)研究區(qū)，就需要重新采集大量的測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)及井旁道地震數(shù)據(jù)，使得油氣儲(chǔ)層參數(shù)標(biāo)簽數(shù)據(jù)的生成效率十分低下。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例提供一種油氣儲(chǔ)層參數(shù)標(biāo)簽數(shù)據(jù)生成方法，用以無(wú)需依賴研究區(qū)測(cè)井的數(shù)量與質(zhì)量，提高生成的標(biāo)簽數(shù)據(jù)的可遷移性，提高標(biāo)簽數(shù)據(jù)的生成效率，該方法包括：

根據(jù)研究區(qū)的測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)，利用高斯混合分布函數(shù)，得到研究區(qū)的巖相的先驗(yàn)分布概率；

根據(jù)研究區(qū)的巖相的先驗(yàn)分布概率，進(jìn)行馬爾科夫鏈蒙特卡洛隨機(jī)模擬生成多條隨深度變化的巖相曲線；

根據(jù)生成的多條隨深度變化的巖相曲線，進(jìn)行序貫高斯模擬，生成多條隨橫向變化的巖相曲線；

根據(jù)多條隨深度變化的巖相曲線、多條隨橫向變化的巖相曲線和研究區(qū)的油氣儲(chǔ)層參數(shù)測(cè)井曲線取值的先驗(yàn)特征，隨機(jī)填充各個(gè)巖相，得到研究區(qū)的物性參數(shù)曲線；

根據(jù)研究區(qū)的物性參數(shù)曲線，進(jìn)行巖相約束統(tǒng)計(jì)巖石物理建模，確定研究區(qū)的彈性參數(shù)曲線；

根據(jù)研究區(qū)的彈性參數(shù)曲線，利用Zoeppritz反射方程與地震子波進(jìn)行褶積，生成油氣儲(chǔ)層參數(shù)標(biāo)簽數(shù)據(jù)。

本發(fā)明實(shí)施例還提供一種油氣儲(chǔ)層參數(shù)標(biāo)簽數(shù)據(jù)生成裝置，用以無(wú)需依賴研究區(qū)測(cè)井的數(shù)量與質(zhì)量，提高生成的標(biāo)簽數(shù)據(jù)的可遷移性，提高標(biāo)簽數(shù)據(jù)的生成效率，該裝置包括：

先驗(yàn)分布計(jì)算模塊，用于根據(jù)研究區(qū)的測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)，利用高斯混合分布函數(shù)，得到研究區(qū)的巖相的先驗(yàn)分布概率；

蒙特卡洛模擬模塊，用于根據(jù)研究區(qū)的巖相的先驗(yàn)分布概率，進(jìn)行馬爾科夫鏈蒙特卡洛隨機(jī)模擬生成多條隨深度變化的巖相曲線；

序貫高斯模擬模塊，用于根據(jù)生成的多條隨深度變化的巖相曲線，進(jìn)行序貫高斯模擬，生成多條隨橫向變化的巖相曲線；