[發(fā)明專利]目標(biāo)物定損方法、裝置、電子設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010927116.5 | 申請日: | 2020-09-07 |
| 公開(公告)號: | CN112085610B | 公開(公告)日: | 2023-08-22 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 王鴻 | 申請(專利權(quán))人: | 中國平安財產(chǎn)保險股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q40/08 | 分類號: | G06Q40/08;G06F18/24;G06F18/22;G06N3/084;G06N3/0499 |
| 代理公司: | 深圳市沃德知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44347 | 代理人: | 高杰;于志光 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田區(qū)益田路*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 目標(biāo) 物定損 方法 裝置 電子設(shè)備 計算機 可讀 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種目標(biāo)物定損方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取目標(biāo)物的歷史維修數(shù)據(jù)集,從所述歷史維修數(shù)據(jù)集中提取原始損傷配件集及維修時長集;
對所述原始損傷配件集進行特征提取得到配件特征集;
根據(jù)所述維修時長集,計算所述配件特征集內(nèi)配件特征之間的相似度,并基于所述相似度清理所述原始損傷配件集,得到標(biāo)準(zhǔn)損傷配件集;
將所述標(biāo)準(zhǔn)損傷配件集劃分為核心配件損傷集及非核心配件損傷集;
基于前向反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建原始定損模型,利用所述核心配件損傷集、所述非核心配件損傷集及所述維修時長集,訓(xùn)練所述原始定損模型,得到標(biāo)準(zhǔn)定損模型;
利用所述標(biāo)準(zhǔn)定損模型對待定損目標(biāo)物的損傷配件執(zhí)行定損,得到所述損傷配件的維修時長;
其中,所述基于前向反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建原始定損模型,包括:集成預(yù)設(shè)的第一分類函數(shù)及第二分類函數(shù),得到輸出層,其中第一分類函數(shù)和第二分類函數(shù)均為概率函數(shù);將所述輸出層連接至所述前向反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的末端,得到所述原始定損模型;
所述利用所述核心配件損傷集、所述非核心配件損傷集及所述維修時長集,訓(xùn)練所述原始定損模型,得到標(biāo)準(zhǔn)定損模型,包括:利用所述第一分類函數(shù)對非核心配件損傷集執(zhí)行計算,得到核心配件預(yù)測集;計算所述核心配件預(yù)測集與所述核心配件損傷集之間的配件誤差值;判斷所述配件誤差值與預(yù)設(shè)的配件誤差閾值的大小關(guān)系;若所述配件誤差值大于或等于所述配件誤差閾值,調(diào)整所述原始定損模型的內(nèi)部參數(shù)值,并重新預(yù)測核心配件預(yù)測集;若所述配件誤差值小于所述配件誤差閾值,利用所述第二分類函數(shù)計算所述非核心配件損傷集的時長預(yù)測集;計算所述時長預(yù)測集與所述維修時長集的維修時長誤差值;判斷所述維修時長誤差值與預(yù)設(shè)的維修時長閾值的大小關(guān)系;若所述維修時長誤差值大于或等于所述維修時長閾值,繼續(xù)調(diào)整所述原始定損模型的內(nèi)部參數(shù)值,并重新計算核心配件預(yù)測集;若所述維修時長誤差值小于所述維修時長閾值,得到所述標(biāo)準(zhǔn)定損模型;
所述計算所述配件特征集內(nèi)配件特征之間的相似度,包括:采用如下相似度計算方法計算所述配件特征集內(nèi)配件特征之間的相似度:
其中,表示所述配件特征集內(nèi)配件特征與配件特征之間的相似度,表示所述與所述配件特征集內(nèi)其他配件特征的權(quán)重系數(shù),表示所述與所述配件特征集內(nèi)其他配件特征的權(quán)重系數(shù),為所述配件特征集中的數(shù)據(jù)總數(shù),為偏置系數(shù),為配件特征對應(yīng)的維修時長。
2.如權(quán)利要求1所述的目標(biāo)物定損方法,其特征在于,所述利用所述第一分類函數(shù)對非核心配件損傷集執(zhí)行計算,得到核心配件預(yù)測集,包括:
利用所述前向反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取所述非核心配件損傷集的特征集;
利用所述第一分類函數(shù)計算所述特征集對應(yīng)的概率值集,利用所述概率值集預(yù)測得到核心配件預(yù)測集。
3.如權(quán)利要求1所述的目標(biāo)物定損方法,其特征在于,所述調(diào)整所述原始定損模型的內(nèi)部參數(shù)值,包括:
修改所述原始定損模型的權(quán)重值與偏置值;
修改所述原始定損模型訓(xùn)練的步長與訓(xùn)練批次數(shù)。
4.如權(quán)利要求1所述的目標(biāo)物定損方法,其特征在于,所述對所述原始損傷配件集進行特征提取得到配件特征集,包括:
對所述原始損傷配件集進行包括分析及去異形詞的預(yù)處理操作,得到初級損傷配件集;
對所述初級損傷配件集內(nèi)的每個損傷配件進行詞向量轉(zhuǎn)化,得到所述配件特征集。
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G06Q 專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測目的的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)或方法;其他類目不包含的專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測目的的處理系統(tǒng)或方法
G06Q40-00 金融;保險;稅務(wù)策略;公司或所得稅的處理
G06Q40-02 .銀行業(yè),例如,利息計算、信貸審批、抵押、家庭銀行或網(wǎng)上銀行
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G06Q40-08 .保險,例如,風(fēng)險分析或養(yǎng)老金
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