[發(fā)明專利]一種基于大數(shù)據(jù)的癌細胞圖像識別評估方法

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• 申請日: 2020-09-07
• 公開（公告）號: CN112085719A
• 公開（公告）日: 2020-12-15
• 發(fā)明（設計）人: 周昌發(fā)
• 申請（專利權）人: 成都吱吖科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T5/00;G06T5/40;G16H50/70;G16H30/20
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于大數(shù)據(jù)的癌細胞圖像識別評估方法，其特征在于：包括以下步驟：

1)收集各年齡段、各種類型腫瘤患者作為在庫患者，并將在庫患者的治療前的檢測數(shù)據(jù)、治療中的治療方法數(shù)據(jù)、治療后的檢測數(shù)據(jù)，并依據(jù)收集的數(shù)據(jù)建立大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫，將大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫存儲于數(shù)據(jù)庫服務器中；

2)采集步驟1)中的在庫患者的正電子發(fā)射計算機斷層顯像報告，并對在庫患者的正電子發(fā)射計算機斷層顯像報告進行分析，將正電子發(fā)射計算機斷層顯像報告的分析結果存儲于數(shù)據(jù)庫的服務器中；

3)采集待測腫瘤患者的年齡段、腫瘤檢測數(shù)據(jù)和正電子發(fā)射計算機斷層顯像報告，并對待測腫瘤患者的正電子發(fā)射計算機斷層顯像報告進行分析；

4)將與待測腫瘤患者的年齡段相同的在庫患者的正電子發(fā)射計算機斷層顯像報告分析結果調(diào)出與步驟3)中待測腫瘤患者的正電子發(fā)射計算機斷層顯像報告的分析結果進行比對，尋找與待測腫瘤患者的病情相近的在庫患者；

5)將步驟4)中獲得的與待測腫瘤患者的病情相近的在庫患者的治療中的治療方法數(shù)據(jù)、治療后的檢測數(shù)據(jù)進行分類并將分類后的治療中的治療方法數(shù)據(jù)、治療后的檢測數(shù)據(jù)進行輸出。

2.根據(jù)權利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的癌細胞圖像識別評估方法，其特征在于：在步驟2)中，對在庫患者的正電子發(fā)射計算機斷層顯像報告進行分析的步驟包括：

2-1)將正電子發(fā)射計算機斷層顯像圖像分解為若干圖像塊；

2-2)定義圖像塊的亮度函數(shù)；

2-3)圖像塊的亮度數(shù)值直方圖；獲取圖像塊的最高亮度值、亮度平均值。

3.根據(jù)權利要求2所述的基于大數(shù)據(jù)的癌細胞圖像識別評估方法，其特征在于：步驟2-2)的具體過程為：選取其中一個圖像塊，為此圖像塊的每個像素點分配n個匹配權重{C₀,C₁,…,C_n-1}；將圖像塊的亮度等級p(k)設定為其中k＝0,1,…,L-1，n為圖像塊的總像素數(shù)量，n(k)為亮度為k的像素點個數(shù)；將圖像塊中亮度k的累積密度函數(shù)定義為：

4.根據(jù)權利要求3所述的基于大數(shù)據(jù)的癌細胞圖像識別評估方法，其特征在于：步驟2-3)的具體過程為：

將選取的圖像塊以平均亮度G_p為門限值分解為兩個子圖像集X₁和X₂，將X₁和X₂表示為：其中p(j)為亮度等級j在選取的圖像塊中的概率密度；

對兩個子圖像集X₁和X₂分別統(tǒng)計其亮度數(shù)值直方圖；

對X₁在亮度范圍(0,G_p)上進行亮度均衡，對X₂在亮度范圍(G_m+1,G_L-1)上進行亮度均衡，得到處理后的子圖像集Y₁和Y₂分別表示為：

將處理后的子圖像集Y₁和Y₂合并為處理后的圖像塊Y＝Y₁∪Y₂；處理后的圖像塊Y的平均亮度為：G_C為圖像塊Y的亮度的中間值；

重復上述步驟，遍歷正電子發(fā)射計算機斷層顯像圖像的全部圖像塊。

5.根據(jù)權利要求4所述的基于大數(shù)據(jù)的癌細胞圖像識別評估方法，其特征在于：步驟3)中，對待測腫瘤患者的正電子發(fā)射計算機斷層顯像報告進行分析的步驟與步驟2-1)至步驟2-3)相同。