[發明專利]鑒別證件的方法、裝置、計算機設備和存儲介質

有效

• 申請號: 202010923910.2
• 申請日: 2020-09-04
• 公開（公告）號: CN112016629B
• 公開（公告）日: 2023-07-28
• 發明（設計）人: 張國輝;盛建達;宋晨
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06V10/764
• 分類號: G06V10/764;G06V10/40;G06V10/82;H04N23/80;G06N3/0464;H04N23/90
• 代理公司: 深圳市明日今典知識產權代理事務所(普通合伙) 44343
• 代理人: 王杰輝;曹勇

1.一種鑒別證件的方法，其特征在于，包括：

獲取多個不同類型的攝像頭從不同角度同時拍攝同一證件的圖片數據，以及獲取各個攝像頭的拍攝參數和環境參數，所述拍攝參數為所述攝像頭拍攝時可調節的參數，所述環境參數為所述攝像頭拍攝時所述證件所在環境的參數；

將各所述圖片數據分別與各所述圖片數據對應的拍攝參數進行配對，得到多個配對信息；

將各所述配對信息依次輸入至預設的神經網絡中進行計算，得到各所述圖片數據對應的特征值，所述神經網絡為用于提取圖片特征的卷積神經網絡；

將各所述特征值與所述環境參數輸入到預設的分類網絡中進行計算，得到各所述圖片對應的分類結果；

依據各所述分類結果確定所述證件的真偽；

所述分類網絡為二分類類型的第一網絡或時間序列類型的第二網絡，所述將各所述特征值與所述環境參數輸入到預設的分類網絡中進行計算，得到各所述圖片對應的分類結果的步驟，包括：

當所述圖片數據為各所述攝像頭同時拍攝一次得到的多個圖片，則將各所述特征值依次輸入到第一網絡進行計算，得到各所述圖片對應的分類結果；

當所述圖片數據為各所述攝像頭同時連續拍攝得到的分別對應多個攝像頭的多幀圖片，則將對應每個所述攝像頭的各所述特征值輸入到第二網絡進行計算，得到每個所述攝像頭對應的圖片的分類結果。

2.根據權利要求1所述的鑒別證件的方法，其特征在于，所述神經網絡包括隱含層，所述將各所述配對信息依次輸入至預設的神經網絡中進行計算，得到各所述數據圖片對應的特征值的步驟，包括：

將各所述配對信息中的圖片輸入到所述隱含層進行計算得到對應的特征信息；

將各所述特征信息與對應的配對信息中的拍攝參數進行計算得到各所述圖片對應的特征值。

3.根據權利要求1所述的鑒別證件的方法，其特征在于，所述獲取多個不同類型的攝像頭從不同角度同時拍攝同一證件的圖片數據，以及獲取各個攝像頭的拍攝參數和環境參數的步驟之前，包括：

接收用于開啟一指定類型光源的指令；

依據所述指令開啟所述指定類型光源；

獲取所述環境參數的步驟，包括：

采集所述指定類型光源所對應的光照度，得到所述環境參數。

4.根據權利要求1所述的鑒別證件的方法，其特征在于，所述獲取多個不同類型的攝像頭從不同角度同時拍攝同一證件的圖片數據，以及獲取各個攝像頭的拍攝參數和環境參數的步驟之前，包括：

獲取當前設備的型號以及各所述攝像頭的物理參數，所述物理參數為不可調的參數；

依據所述型號以及所述物理參數調用各所述攝像頭，以完成拍攝。

5.根據權利要求1所述的鑒別證件的方法，其特征在于，各不同類型的所述攝像頭在拍攝時成陣列排布。

6.一種鑒別證件的裝置，其特征在于，包括：

獲取圖片單元，用于獲取多個不同類型的攝像頭從不同角度同時拍攝同一證件的圖片數據，以及獲取各個攝像頭的拍攝參數和環境參數，所述拍攝參數為所述攝像頭拍攝時可調節的參數，所述環境參數為所述攝像頭拍攝時所述證件所在環境的參數；

配對圖片單元，用于將各所述圖片數據分別與各所述圖片數據對應的拍攝參數進行配對，得到多個配對信息；

提取特征單元，用于將各所述配對信息依次輸入至預設的神經網絡中進行計算，得到各所述圖片數據對應的特征值，所述神經網絡為用于提取圖片特征的卷積神經網絡；

計算結果單元，用于將各所述特征值與所述環境參數輸入到預設的分類網絡中進行計算，得到各所述圖片對應的分類結果；

確定真偽單元，用于依據各所述分類結果確定所述證件的真偽；

所述分類網絡為二分類類型的第一網絡或時間序列類型的第二網絡；

所述計算結果單元，包括：

第一結果子單元，用于當所述圖片數據為各所述攝像頭同時拍攝一次得到的多個圖片，則將各所述特征值依次輸入到第一網絡進行計算，得到各所述圖片對應的分類結果；

第二結果子單元，用于當所述圖片數據為各所述攝像頭同時連續拍攝得到的分別對應多個攝像頭的多幀圖片，則將對應每個所述攝像頭的各所述特征值輸入到第二網絡進行計算，得到每個所述攝像頭對應的圖片的分類結果。