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[發(fā)明專利]一種PDF的表格信息提取方法及相關(guān)裝置在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010922836.2 申請日: 2020-09-04
公開(公告)號: CN112069991A 公開(公告)日: 2020-12-11
發(fā)明(設(shè)計)人: 余昊旻;張青龍;陳強;丁明;蔣坡良 申請(專利權(quán))人: 稅友軟件集團股份有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06F40/205;G06K9/46
代理公司: 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227 代理人: 丁曼曼
地址: 310053 浙江省杭*** 國省代碼: 浙江;33
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 pdf 表格 信息 提取 方法 相關(guān) 裝置
【權(quán)利要求書】:

1.一種PDF的表格信息提取方法,其特征在于,包括:

對PDF文件進行文字解析,得到文字和文字位置信息;

通過圖像識別算法對所述PDF文件對應(yīng)的圖片進行閉合輪廓識別處理,得到矩形輪廓數(shù)組;

根據(jù)所述矩形輪廓數(shù)組和所述文字位置信息對所述文字進行結(jié)構(gòu)化處理,得到表格信息。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的表格信息提取方法,其特征在于,對PDF文件進行文字解析,得到文字和文字位置信息,包括:

根據(jù)PDF解析庫對所述PDF文件進行文字解析,得到所述文字和所述文字位置信息。

3.根據(jù)權(quán)利要要求1所述的表格信息提取方法,其特征在于,通過圖像識別算法對所述PDF文件對應(yīng)的圖片進行閉合輪廓識別處理,得到矩形輪廓數(shù)組,包括:

將所述PDF文件轉(zhuǎn)換為圖片;

將所述圖片進行二值化處理,得到黑白圖片;

通過閉合輪廓算法對所述黑白圖片進行識別,得到所述矩形區(qū)域;

以數(shù)組將所述矩形區(qū)域轉(zhuǎn)換為所述矩形輪廓數(shù)組。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的表格信息提取方法,其特征在于,根據(jù)所述矩形輪廓數(shù)組和所述文字位置信息對所述文字進行結(jié)構(gòu)化處理,得到表格信息,包括:

根據(jù)所述文字位置信息在所述矩形輪廓數(shù)組中進行查詢,確定每個文字在所述矩形數(shù)組中的位置;

根據(jù)所述位置將所有文字進行拼接,得到所述表格信息。

5.一種PDF的表格信息提取裝置,其特征在于,包括:

文字解析模塊,用于對PDF文件進行文字解析,得到文字和文字位置信息;

表格輪廓識別模塊,用于通過圖像識別算法對所述PDF文件對應(yīng)的圖片進行閉合輪廓識別處理,得到矩形輪廓數(shù)組;

表格結(jié)構(gòu)化處理模塊,用于根據(jù)所述矩形輪廓數(shù)組和所述文字位置信息對所述文字進行結(jié)構(gòu)化處理,得到表格信息。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的表格信息提取信息,其特征在于,所述文字解析模塊,具體用于根據(jù)PDF解析庫對所述PDF文件進行文字解析,得到所述文字和所述文字位置信息。

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的表格信息提取信息,其特征在于,所述表格輪廓識別模塊,包括:

PDF轉(zhuǎn)換單元,用于將所述PDF文件轉(zhuǎn)換為圖片;

二值化處理單元,用于將所述圖片進行二值化處理,得到黑白圖片;

閉合輪廓識別單元,用于通過閉合輪廓算法對所述黑白圖片進行識別,得到所述矩形區(qū)域;

數(shù)組轉(zhuǎn)換單元,用于以數(shù)組將所述矩形區(qū)域轉(zhuǎn)換為所述矩形輪廓數(shù)組。

8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的表格信息提取信息,其特征在于,所述表格結(jié)構(gòu)化處理模塊,包括:

位置查詢單元,用于根據(jù)所述文字位置信息在所述矩形輪廓數(shù)組中進行查詢,確定每個文字在所述矩形數(shù)組中的位置;

文字拼接單元,用于根據(jù)所述位置將所有文字進行拼接,得到所述表格信息。

9.一種計算裝置,其特征在于,包括:

存儲器,用于存儲計算機程序;

處理器,用于執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至4任一項所述的表格信息提取方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質(zhì),其特征在于,所述計算機可讀存儲介質(zhì)上存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至4任一項所述的表格信息提取方法的步驟。

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