[發(fā)明專利]一種劫持流量識(shí)別方法、裝置及電子設(shè)備

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010922264.8
• 申請(qǐng)日: 2020-09-04
• 公開（公告）號(hào): CN112165456B
• 公開（公告）日: 2022-05-06
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陸遜
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 支付寶（杭州）信息技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): H04L9/40
• 分類號(hào): H04L9/40;H04L67/60;G06N3/08;G06N3/04
• 代理公司: 北京國昊天誠知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11315
• 代理人: 許振新

本說明書實(shí)施例公開了一種劫持流量識(shí)別方法、裝置及電子設(shè)備，其中，所述方法可以在接收到待識(shí)別流量后，獲取與待識(shí)別流量相關(guān)的多個(gè)第一訪問主體在第一歷史時(shí)段內(nèi)的訪問數(shù)據(jù)并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，以確定這多個(gè)第一訪問主體下的至少一個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)在預(yù)設(shè)周期內(nèi)的值按時(shí)間順序排列而成的時(shí)間序列，得到多個(gè)時(shí)間序列；基于這多個(gè)時(shí)間序列構(gòu)建待識(shí)別流量的特征矩陣并輸入預(yù)設(shè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到待識(shí)別流量是否屬于劫持流量的評(píng)價(jià)參數(shù)，其中，預(yù)設(shè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是基于樣本流量的特征矩陣訓(xùn)練得到的，樣本流量的特征矩陣的構(gòu)建方式與待識(shí)別流量的特征矩陣的構(gòu)建方式一致；最后基于所述評(píng)價(jià)參數(shù)，可以識(shí)別所述待識(shí)別流量是否屬于劫持流量。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種劫持流量識(shí)別方法、裝置及電子設(shè)備。

背景技術(shù)

隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和終端技術(shù)的發(fā)展，越來越多的用戶通過訪問流量主獲取信息，使得一些流量主掌握了大量的流量，這吸引了大批網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容主通過這些流量主向用戶投放相關(guān)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容(如廣告主通過流量主向用戶投放廣告)，以得到期望的轉(zhuǎn)化，同時(shí)流量主也能獲得相應(yīng)的收益。

但是，為了經(jīng)濟(jì)利益，一些流量主會(huì)采用流量劫持等作弊方式偽造流量，從而欺騙網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容生產(chǎn)者以獲得更多收益，如黑客或開發(fā)者通過病毒、惡意軟件控制肉雞設(shè)備點(diǎn)擊、訪問廣告以套取廣告費(fèi)用，這對(duì)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容生產(chǎn)者來說會(huì)造成很大的損失。因此，需要對(duì)訪問相關(guān)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的流量是否屬于劫持流量進(jìn)行準(zhǔn)確識(shí)別，以及時(shí)采取措施進(jìn)行止損。

發(fā)明內(nèi)容

本說明書實(shí)施例提供了一種劫持流量識(shí)別方法、裝置及電子設(shè)備，以準(zhǔn)確識(shí)別訪問目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的流量是否屬于劫持流量。

為解決上述技術(shù)問題，本說明書實(shí)施例是這樣實(shí)現(xiàn)的：

第一方面，提出了一種劫持流量識(shí)別方法，包括：

在接收到待識(shí)別流量后，獲取與所述待識(shí)別流量相關(guān)的多個(gè)第一訪問主體在第一歷史時(shí)段內(nèi)的訪問數(shù)據(jù)；

對(duì)所述訪問數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，確定所述多個(gè)第一訪問主體下的至少一個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的時(shí)間序列，得到多個(gè)時(shí)間序列，其中，一個(gè)時(shí)間序列由一個(gè)第一訪問主體下的一個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)在預(yù)設(shè)周期內(nèi)的值按時(shí)間順序排列而成，所述第一歷史時(shí)段的長度大于或等于多個(gè)所述預(yù)設(shè)周期；

基于所述多個(gè)時(shí)間序列構(gòu)建所述待識(shí)別流量的特征矩陣；

將所述待識(shí)別流量的特征矩陣輸入預(yù)設(shè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到所述待識(shí)別流量是否屬于劫持流量的評(píng)價(jià)參數(shù)，其中，所述預(yù)設(shè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是基于樣本流量的特征矩陣訓(xùn)練得到的，所述樣本流量的特征矩陣的構(gòu)建方式與所述待識(shí)別流量的特征矩陣的構(gòu)建方式一致；

基于所述評(píng)價(jià)參數(shù)，識(shí)別所述待識(shí)別流量是否屬于劫持流量。

第二方面，提出了一種劫持流量識(shí)別裝置，包括：

第一數(shù)據(jù)獲取模塊，在接收到待識(shí)別流量后，獲取與所述待識(shí)別流量相關(guān)的多個(gè)第一訪問主體在第一歷史時(shí)段內(nèi)的訪問數(shù)據(jù)；

第一數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模塊，對(duì)所述訪問數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，確定所述多個(gè)第一訪問主體下的至少一個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的時(shí)間序列，得到多個(gè)時(shí)間序列，其中，一個(gè)時(shí)間序列由一個(gè)第一訪問主體下的一個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)在預(yù)設(shè)周期內(nèi)的值按時(shí)間順序排列而成，所述第一歷史時(shí)段的長度大于或等于多個(gè)所述預(yù)設(shè)周期；

第一矩陣構(gòu)建模塊，基于所述多個(gè)時(shí)間序列構(gòu)建所述待識(shí)別流量的特征矩陣；

第一輸入模塊，將所述待識(shí)別流量的特征矩陣輸入預(yù)設(shè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到所述待識(shí)別流量是否屬于劫持流量的評(píng)價(jià)參數(shù)，其中，所述預(yù)設(shè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是基于樣本流量的特征矩陣訓(xùn)練得到的，所述樣本流量的特征矩陣的構(gòu)建方式與所述待識(shí)別流量的特征矩陣的構(gòu)建方式一致；

識(shí)別模塊，基于所述評(píng)價(jià)參數(shù)，識(shí)別所述待識(shí)別流量是否屬于劫持流量。

第三方面，提出了一種電子設(shè)備，包括：