[發明專利]一種基于熱軋工業大數據的數據挖掘的方法有效
| 申請號: | 202010922191.2 | 申請日: | 2020-09-04 |
| 公開(公告)號: | CN112181956B | 公開(公告)日: | 2022-02-11 |
| 發明(設計)人: | 李亞;潘鵬;王偉兵;金浩;耿天增;李仁華;畢雅巍 | 申請(專利權)人: | 邯鄲鋼鐵集團有限責任公司;河鋼數字信達(邯鄲)科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/215 | 分類號: | G06F16/215;G06F16/2458;G06F16/25;G06Q10/06;G06Q50/04 |
| 代理公司: | 石家莊冀科專利商標事務所有限公司 13108 | 代理人: | 趙幸 |
| 地址: | 056015 河*** | 國省代碼: | 河北;13 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 熱軋 工業 數據 挖掘 方法 | ||
1.一種基于熱軋工業大數據的數據挖掘的方法,其特征在于包含以下步驟:
步驟1:將熱軋各產線的二級系統數據、三級MES數據、DCA文件解析的連續值數據分別從不同的數據庫中采集至大數據平臺mpp集成的postgreSQL數據庫中;
步驟2:將采集到的數據按照產線劃分為單值和連續值數據,分類進行整合;單值數據主要來源有三部分:二級系統數據、三級MES數據和log日志文件監聽數據,來源于二級系統數據的單值數據由二級系統數據中的生產實際表中數據和生產記錄表數據根據熱軋鋼卷號進行匹配;部分單值數據來源于三級MES數據中的產銷系統中數據,根據熱軋鋼卷號將合同訂單信息和公差上下限等冶金規范數據以及原料信息等整合到單值數據中;剩余部分單值數據來源于監聽的log日志文件數據,該部分數據監聽解析后根據熱軋鋼卷號融合到單值數據中;連續值數據來源于DCA文件解析的連續值數據,該部分數據由C++程序解析生產現場的DCA文件獲取,并將獲取到的連續值信息根據鋼卷號和鋼卷位置將各個參數值拼接成json格式存儲至數據庫中,同時結合三級MES數據中的規范標準,進而能夠在繪制各個參數曲線時能夠體現其冶金規范中規定的上下限;
步驟3:根據熱軋鋼卷號將各產線進行串聯整合分析同一熱軋鋼卷下各產線的數據;
步驟4:將大數據平臺中整合后的熱軋鋼卷數據進行統計分析,從而指導生產熱軋鋼卷。
2.根據權利要求1所述的一種基于熱軋工業大數據的數據挖掘的方法,其特征在于:所述步驟1中,將多數據源數據進行清洗、計算并采集存儲至大數據平臺mpp集成的postgreSQL數據庫中。
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