[發明專利]一種建立基于冷軋生產過程質量數據倉庫的方法

在審

• 申請號: 202010922180.4
• 申請日: 2020-09-04
• 公開（公告）號: CN112286913A
• 公開（公告）日: 2021-01-29
• 發明（設計）人: 李亞;潘鵬;王偉兵;金浩;耿天增;李仁華;畢雅巍
• 申請（專利權）人: 邯鄲鋼鐵集團有限責任公司;邯鄲市邯鋼集團信達科技有限公司
• 主分類號: G06F16/215
• 分類號: G06F16/215;G06F16/25;G06Q10/06;G06Q50/04
• 代理公司: 石家莊冀科專利商標事務所有限公司 13108
• 代理人: 李桂琴

本發明涉及一種建立基于冷軋生產過程質量數據倉庫的方法，屬于冷軋鋼卷質量分析領域。本發明的技術方案是：將冷軋各產線的一級PLC的實時數據、二級的單值數據和三級MES的產銷數據分別從不同的數據庫中采集至大數據平臺mpp集成的postgreSQL數據庫中；將采集到的數據按照產線劃分為單值數據和連續值數據，分類進行整合；將大數據平臺中串聯整合后的鋼卷數據進行統計分析，從而指導生產冷軋。本發明的有益效果是：可以清晰明了的掌握冷軋整個產線的各個重要監測點參數的數據、以及訂單合同、客戶需求、冶金規范要求等數據內容，從而能夠根據整體數據信息來指導冷軋產線的過程質量生產。

技術領域

本發明涉及一種建立基于冷軋生產過程質量數據倉庫的方法，屬于冷軋鋼卷生產技術領域。

背景技術

隨著大數據相關技術的發展，數據分析、數據處理、數據融合技術逐步應用在各個領域中。在這些領域中大部分均需要對多個數據源采集的數據進行融合處理，再進行后續分析處理。

在冷軋鋼卷生產過程中產生的海量細粒度數據大部分沉淀在現場，相關數據從全局來未予以整合利用，處于局部、短期分析應用階段。如何將一級PLC的實時數據、二級的單值數據、三級MES的產銷數據合理融合起來，并進行分類統計分析數據，更好的指導生產過程，是鋼鐵企業近年來面臨的一大難題。

發明內容

本發明目的是提供一種建立基于冷軋生產過程質量數據倉庫的方法，將不同系統上的不同數據庫中的生產數據融合在一起，方便技術人員整體了解冷軋完整產線的各個監測點參數，并根據冶金規范值能夠實時指導冷軋生產，這種生產在線實時化質量管理，可輔助操作部門及維護部門迅速的掌握制程之穩定性要點，進而改善制程上的缺失；實現一級PLC實時數據、二級系統數據和三級MES產銷數據的融合，整體呈現可以根據訂單合同以及客戶需求來嚴格完成產品制造的指導，進而提高訂單合格率；讓質量部門提高鋼品質量的判定精準度，有效防止不良品外流，使得產品質量符合市場需求，提升公司整體競爭力，有效地解決了背景技術中存在的上述問題。

本發明的技術方案是：一種建立基于冷軋生產過程質量數據倉庫的方法，包含以下步驟：

步驟1：將冷軋各產線的一級PLC的實時數據、二級的單值數據和三級MES的產銷數據分別從不同的數據庫中采集至大數據平臺mpp集成的postgreSQL數據庫中；

步驟2：將采集到的數據按照產線劃分為單值數據和連續值數據，分類進行整合；

步驟3：根據冷軋卷號將上述酸軋、連退和鍍鋅產線進行串聯整合分析同一鋼卷下各產線的數據；

步驟4：將大數據平臺中串聯整合后的鋼卷數據進行統計分析，從而指導生產冷軋。

所述步驟1中，數據多元化，格式標準不統一，數據來源于不同系統的不同數據庫中，將其多數據源數據進行清洗、計算并采集存儲至大數據平臺mpp集成的postgreSQL數據庫中。

所述步驟2中，單值數據來源有三部分：二級的單值數據、三級MES的產銷數據和一級PLC的實時數據；由三級MES提供的產銷數據，根據冷軋成品卷號將合同訂單信息和公差上下限數據以及原料信息整合到單值數據中；一級PLC的實時數據采集的為連續性檢測點，根據需求按照冷軋卷號進行平均值、最大值和最小值計算，進而與三級MES的產銷數據根據卷號融合；來源于二級的單值數據，根據成品卷號與三級MES的產銷數據進行融合，進而整合成完整的單值數據；

連續值數據來源于現場一級PLC的實時數據， 該部分數據需要和三級MES中的規范值數據根據成品冷軋卷號整合，進而在繪制各個參數曲線時能夠體現其冶金規范中規定的上下限，是衡量冷軋過程中各個重要參數是否符合要求的依據，能夠直觀明了掌握各個參數的生產過程。