[發(fā)明專利]一種電力運維遠程指導系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010922011.0 | 申請日: | 2020-09-04 |
| 公開(公告)號: | CN112018892B | 公開(公告)日: | 2023-02-14 |
| 發(fā)明(設計)人: | 張海永;張馳;高承貴;錢威;張冬冬 | 申請(專利權(quán))人: | 南京太司德智能電氣有限公司 |
| 主分類號: | H02J13/00 | 分類號: | H02J13/00;H02B3/00;H04N7/18 |
| 代理公司: | 貴陽中新專利商標事務所 52100 | 代理人: | 胡緒東 |
| 地址: | 211111 江蘇省南京市江寧區(qū)*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 電力 遠程 指導 系統(tǒng) | ||
本發(fā)明公開了一種電力運維遠程指導系統(tǒng),包括遠程服務器、智能手機和AR眼鏡,智能手機分別與遠程服務器、智能手機相連接,遠程服務器部署有后臺管理系統(tǒng),可存儲電力設備相關(guān)的資料庫信息和運維專家知識庫,具有電力設備圖像識別技術(shù)。所述遠程指導系統(tǒng)具有故障檢測運維模式,可拍攝電力設備的外觀圖像信息,由圖像識別技術(shù)分析出電力設備的名稱、型號和故障原因,并提供設備資料和專家知識庫。遠程指導系統(tǒng)具有遠程協(xié)助模式,多名遠程專家可查看實時的現(xiàn)場運維場景,使用文字、圖像、追蹤標記指導現(xiàn)場運維人員,提升了運維人員的操作標準,規(guī)范了工作流程,提高了電力設備運維的效率。
技術(shù)領域
本發(fā)明涉及一種電力運維遠程指導系統(tǒng),屬于電力運維技術(shù)領域。
背景技術(shù)
目前智能電能表及低壓集抄已基本實現(xiàn)全覆蓋,電力系統(tǒng)中有上千萬終端表計面臨艱巨的運維任務。低壓集抄終端表計規(guī)模巨大、種類多、更新快,傳統(tǒng)運維需要人工現(xiàn)場巡檢,通過現(xiàn)場查勘,了解故障現(xiàn)象,才可以提出檢修方案。以供電局基層供電所為主體的運維人員普遍存在技術(shù)水平和工作經(jīng)驗的局限性,需要依靠專家的培訓和現(xiàn)場指導,但由于專家數(shù)量有限,無法較好提供現(xiàn)場協(xié)助。
因此需要一種電力運維的遠程指導系統(tǒng),可輔助現(xiàn)場運維人員檢測電力設備故障,同時方便專家遠程指導現(xiàn)場運維人員,提高電力運維的效率。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是:針對現(xiàn)有電力運維工作中基層運維人員技術(shù)儲備不足,專家數(shù)量有限,無法到達故障電力設備現(xiàn)場,及時完成故障設備運維的問題,提供一種電力運維遠程指導系統(tǒng),可實現(xiàn)自動檢測電力設備的故障,提供電力設備資料和運維知識庫,遠程實時圖像語音互動,具有追蹤標記功能,支持遠程指導視頻錄像存儲。
本發(fā)明采取的技術(shù)方案為: 一種電力運維遠程指導系統(tǒng),包括遠程服務器、智能手機和AR眼鏡;
所述遠程服務器,設置有后臺管理系統(tǒng),用于存儲電力設備相關(guān)的資料庫信息和運維專家知識庫,以及對現(xiàn)場人員佩戴AR眼鏡所拍攝到的視頻進行存儲,后臺管理系統(tǒng)還配有電力設備圖像識別算法;
所述智能手機,與AR眼鏡通過數(shù)據(jù)線連接,并與遠程服務器無線連接,用于AR眼鏡與后臺管理系統(tǒng)提供網(wǎng)絡連接,安裝有故障檢測運維模塊和遠程協(xié)助模塊,用于控制AR眼鏡的顯示內(nèi)容。
所述AR眼鏡,設置有AR顯示器、攝像頭、麥克風和耳機,用于采集電力設備的圖像信息、顯示資料庫和知識庫的文字、圖像信息。
故障檢測運維模塊的實現(xiàn)方法為:AR眼鏡通過攝像頭拍攝電力設備的圖片或視頻,使用智能手機的移動網(wǎng)絡上傳至遠程服務器的后臺管理系統(tǒng),后臺管理系統(tǒng)通過電力設備圖像識別算法,得出電力設備的型號、名稱和故障原因,查找數(shù)據(jù)庫中相應的電力設備資料和專家知識庫信息,發(fā)送到智能手機上,智能手機控制AR眼鏡顯示電力設備資料信息和專家知識庫信息,協(xié)助工作人員排查電力設備的故障。
電力設備圖像識別算法是基于TensorFlow框架構(gòu)建的神經(jīng)網(wǎng)絡模型,神經(jīng)網(wǎng)絡模型能夠識別電力設備圖像中的特征包括設備型號、指示燈狀態(tài),圖像識別算法首先對AR眼鏡拍攝的電力設備圖像歸一化處理為416×616的尺寸大小圖片,然后將歸一化的圖像輸入訓練好的神經(jīng)網(wǎng)絡模型,識別得到電力設備圖像中的圖像特征結(jié)果,包括特征名稱、特征的坐標、特征圖像框的尺寸。
故障檢測運維模塊設置有離線檢測模塊,離線檢測模塊的實現(xiàn)方法為:將基于TensonFlow框架的電力設備圖像識別算法打包成離線算法包獲得本地離線圖像識別算法,安裝存儲到智能手機上,當現(xiàn)場移動信號連接不上網(wǎng)絡時,AR眼鏡拍攝的電力設備圖像無法上傳至后臺管理系統(tǒng),拍攝電力設備的圖片或視頻將暫存于智能手機中,智能手機的電力設備故障檢測運維應用調(diào)用本地離線圖像識別算法,識別出電力設備的信號、名稱和故障原因。
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