[發(fā)明專利]一種信息推送的數(shù)據(jù)處理方法及裝置

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010921701.4
• 申請(qǐng)日: 2020-09-04
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112148973A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-12-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李思葦;萬(wàn)拓
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 京東數(shù)字科技控股股份有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/9535
• 分類號(hào): G06F16/9535;G06K9/62
• 代理公司: 北京華夏泰和知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11662
• 代理人: 沈園園;曾軍

1.一種信息推送的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，包括：

運(yùn)用確定模塊確定需要進(jìn)行信息推送的目標(biāo)用戶；

運(yùn)用記錄獲取模塊獲取所述目標(biāo)用戶對(duì)應(yīng)的第一歷史記錄信息；

運(yùn)用用戶信息確定模塊，根據(jù)所述第一歷史記錄信息確定所述目標(biāo)用戶的用戶類型以及用戶特征；

運(yùn)用信息獲取模塊，根據(jù)所述用戶特征獲取與所述目標(biāo)用戶對(duì)應(yīng)的候選推送信息；

運(yùn)用模型獲取模塊獲取與所述用戶類型對(duì)應(yīng)的預(yù)先訓(xùn)練得到的預(yù)測(cè)模型；

運(yùn)用結(jié)果獲取模塊，根據(jù)所述用戶特征、推送信息特征以及所述預(yù)測(cè)模型得到與所述候選推送信息對(duì)應(yīng)的預(yù)計(jì)推薦結(jié)果；所述推送信息特征用于表征所述候選推送信息的特征。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述運(yùn)用信息獲取模塊，根據(jù)所述用戶特征獲取與所述目標(biāo)用戶對(duì)應(yīng)的候選推送信息，包括：

運(yùn)用匹配單元，根據(jù)所述用戶特征匹配得到與所述目標(biāo)用戶滿足預(yù)設(shè)匹配度的關(guān)聯(lián)用戶；

運(yùn)用第一獲取單元獲取所述關(guān)聯(lián)用戶對(duì)應(yīng)的第二歷史記錄信息；

運(yùn)用候選推送信息確定單元，根據(jù)所述第二歷史記錄信息確定與所述關(guān)聯(lián)用戶發(fā)生過(guò)交互的所述候選推送信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述運(yùn)用用戶信息確定模塊根據(jù)所述第一歷史記錄信息確定所述目標(biāo)用戶的用戶類型，包括：

運(yùn)用第二獲取單元，根據(jù)所述第一歷史記錄信息獲取所述目標(biāo)用戶具備的特征類型以及活躍度；所述特征類型包括：人口屬性、金融特征、點(diǎn)擊特征、點(diǎn)擊至交易轉(zhuǎn)換特征、歷史瀏覽特征、實(shí)時(shí)搜索特征、實(shí)時(shí)瀏覽特征；所述活躍度包括：交易頻率、點(diǎn)擊頻率；

運(yùn)用分析單元，通過(guò)預(yù)設(shè)的用戶類型劃分策略對(duì)所述特征類型以及活躍度進(jìn)行分析，得到所述目標(biāo)用戶對(duì)應(yīng)的生命周期；

運(yùn)用用戶類型確定單元，根據(jù)所述目標(biāo)用戶對(duì)應(yīng)的生命周期確定所述用戶類型。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述候選推送信息至少包括兩個(gè)，所述方法還包括：

運(yùn)用評(píng)分獲取模塊，按照預(yù)設(shè)的計(jì)算策略對(duì)每個(gè)所述候選推送信息對(duì)應(yīng)的所述預(yù)計(jì)推薦結(jié)果進(jìn)行計(jì)算，得到與每個(gè)所述候選推送信息對(duì)應(yīng)的推薦評(píng)分；所述預(yù)計(jì)推薦結(jié)果包括：點(diǎn)擊概率、交易概率和預(yù)測(cè)交易金額；

運(yùn)用推送模塊將所述推薦評(píng)分最高的N個(gè)所述候選推送信息推送給所述目標(biāo)用戶；其中，N為≥1的整數(shù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述運(yùn)用結(jié)果獲取模塊，根據(jù)所述用戶特征、推送信息特征以及所述預(yù)測(cè)模型得到與所述候選推送信息的預(yù)計(jì)推薦結(jié)果，包括：

運(yùn)用目標(biāo)預(yù)測(cè)模型確定單元，根據(jù)所述推送信息特征對(duì)所述預(yù)測(cè)模型進(jìn)行配置，得到與所述候選推送信息對(duì)應(yīng)的目標(biāo)預(yù)測(cè)模型；

運(yùn)用結(jié)果確定單元將所述用戶特征輸入所述目標(biāo)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到所述預(yù)計(jì)推薦結(jié)果。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，還包括：

運(yùn)用第三獲取單元，按照預(yù)設(shè)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)獲取策略獲取與候選用戶對(duì)應(yīng)的第三歷史記錄信息；所述第三歷史記錄信息未用于訓(xùn)練所述預(yù)測(cè)模型，所述候選用戶包括所述目標(biāo)用戶，且所述候選用戶與所述目標(biāo)用戶的用戶類型一致；

運(yùn)用劃分單元對(duì)所述第三歷史記錄信息進(jìn)行隨機(jī)劃分，得到訓(xùn)練集補(bǔ)充數(shù)據(jù)和驗(yàn)證集補(bǔ)充數(shù)據(jù)；

運(yùn)用第一更新單元，通過(guò)訓(xùn)練集補(bǔ)充數(shù)據(jù)對(duì)所述預(yù)測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練，在通過(guò)驗(yàn)證集補(bǔ)充數(shù)據(jù)對(duì)訓(xùn)練后的所述預(yù)測(cè)模型進(jìn)行驗(yàn)證，并滿足預(yù)設(shè)的性能要求時(shí)，得到第一更新后預(yù)測(cè)模型。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，還包括：

運(yùn)用第四獲取單元獲取新上傳的待處理信息；

運(yùn)用待處理特征確定單元確定所述待處理信息中的待處理特征；

運(yùn)用新特征確定單元確定所述待處理特征中不存在于所述預(yù)測(cè)模型中的新特征；

運(yùn)用第二更新單元，根據(jù)所述新特征對(duì)所述預(yù)測(cè)模型進(jìn)行特征添加得到第二更新后預(yù)測(cè)模型。