[發(fā)明專利]一種函數(shù)連接型自適應(yīng)非線性回聲消除方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010921593.0
• 申請(qǐng)日: 2020-09-04
• 公開（公告）號(hào): CN112037811A
• 公開（公告）日: 2020-12-04
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王仁杰;蘆璐;楊曉敏
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 四川大學(xué)
• 主分類號(hào): G10L21/0216
• 分類號(hào): G10L21/0216;G10L25/27
• 代理公司: 成都虹橋?qū)＠聞?wù)所(普通合伙) 51124
• 代理人: 陳立志

1.一種函數(shù)連接型自適應(yīng)非線性回聲消除方法，其特征在于，將回聲路徑中的遠(yuǎn)端輸入信號(hào)分別進(jìn)行sigmoid非線性變換處理和函數(shù)連接擴(kuò)展處理，并將處理后的信號(hào)分別通過(guò)自適應(yīng)濾波器進(jìn)行濾波，并根據(jù)濾波結(jié)果更新自適應(yīng)濾波器的權(quán)重；其中，sigmoid非線性變換的參數(shù)值基于自適應(yīng)濾波器的濾波結(jié)果以及權(quán)重估計(jì)。

2.如權(quán)利要求1所述的一種函數(shù)連接型自適應(yīng)非線性回聲消除方法，其特征在于，sigmoid非線性變換的公式為：其中，α、β為sigmoid非線性變換的參數(shù)值，x為變換前的信號(hào)，f(x)為變換后的信號(hào)。

3.如權(quán)利要求2所述的一種函數(shù)連接型自適應(yīng)非線性回聲消除方法，其特征在于，估計(jì)sigmoid非線性變換的參數(shù)值的步驟包括：

確定α和β的初始參數(shù)值；

將回聲路徑中的近端輸入信號(hào)與自適應(yīng)濾波器的總體濾波值相減后得到殘差信號(hào)e(n)；

基于自適應(yīng)濾波器的權(quán)重、α和β的初始參數(shù)值以及殘差信號(hào)e(n)迭代更新α和β，迭代更新的公式如下；

其中，μ_α和μ_β是α、β在更新時(shí)的兩個(gè)步長(zhǎng)參數(shù)，T代表轉(zhuǎn)置，n代表時(shí)刻，u(n)代表輸入信號(hào)，w_S(n)是自適應(yīng)濾波器的權(quán)重。

4.如權(quán)利要求3所述的一種函數(shù)連接型自適應(yīng)非線性回聲消除方法，其特征在于，對(duì)于sigmoid非線性變換處理后的信號(hào)，自適應(yīng)濾波器的權(quán)重w_S(n)利用遞歸最小二乘算法更新，其更新的公式如下：

P(0)＝δ^-1I

w_S(n+1)＝w_S(n)+k(n)e(n)

P(n+1)＝λ^-1P(n)-λ^-1k(n)u^T(n)P(n)

其中，矩陣P是逆相關(guān)矩陣，I是單位矩陣，k是增益向量，λ和δ分別是遺忘因子和正則化參數(shù)。

5.如權(quán)利要求3所述的一種函數(shù)連接型自適應(yīng)非線性回聲消除方法，其特征在于，對(duì)于sigmoid非線性變換處理后的信號(hào)，自適應(yīng)濾波器的權(quán)重w_FL(n)利用歸一化最小均方算法更新，其更新公式如下：

其中，μ_FL和σ分別是步長(zhǎng)和正則化參數(shù)。