[發明專利]醫療測試數據的批量生成方法、裝置、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202010921427.0
• 申請日: 2020-09-04
• 公開（公告）號: CN111816284B
• 公開（公告）日: 2020-12-25
• 發明（設計）人: 顧秋楊
• 申請（專利權）人: 平安國際智慧城市科技股份有限公司
• 主分類號: G06F11/36
• 分類號: G06F11/36;G16H30/20;G16H50/20;G16H50/70;G06K9/62
• 代理公司: 北京市京大律師事務所 11321
• 代理人: 姚維

本發明涉及人工智能領域，公開了一種醫療測試數據的批量生成方法、裝置、設備及存儲介質，該方法包括獲取歷史的醫療影像與對應的患者信息，并對醫療影像與患者信息進行編碼，得到預設存儲格式的醫療數據；獲取待測試系統的測試需求信息，以確定醫療數據中的可編輯醫療數據與固定醫療數據；對可編輯醫療數據進行批量標注，并對批量標注后的可編輯醫療數據進行預設測試序列字段拼接，得到新的可編輯醫療數據；合并新的可編輯醫療數據與所述固定醫療數據，得到對應的醫療測試數據，并保存為醫療測試數據表。本發明還涉及區塊鏈技術，所述醫療數據與醫療測試數據存儲于區塊鏈中。實現對現有醫療數據的批量編輯，生成測試系統所需的醫療測試數據。

技術領域

本發明涉及人工智能，尤其涉及一種醫療測試數據的批量生成方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

AI(Artificial Intelligence，人工智能)醫療影像輔助診斷是當前較熱門的研究方向之一，在醫療閱片領域應用廣泛，隨著軟硬件的不斷升級與迭代，信息處理效率與圖像技術的不斷提升，AI醫療影像輔助系統逐漸從實驗室走向生活，逐漸成為幫忙醫生輔助診斷的得力助手。

而AI醫療影像輔助診斷系統在開發過程中，測試人員在不同階段需要對系統進行全面的測試，以達到特定的質量要求。在執行系統測試之前，需要準備大量的醫療測試數據，而現有醫療影像閱片工具，僅包含醫療影像閱片、影像信息查看、圖像標記描繪等功能，沒有提供圖像信息編輯等功能，在醫療測試數據的生成過程中較為復雜，難以實現對現有的醫療數據進行批量編輯，生成醫療測試數據。

發明內容

本發明的主要目的在于解決現有醫療影像閱片技術沒有提供批量生產醫療測試數據功能的技術問題。

本發明第一方面提供了一種醫療測試數據的批量生成方法，包括：

獲取歷史的醫療影像與對應的患者信息，并對所述醫療影像與所述患者信息進行編碼，得到預設存儲格式的醫療數據；

獲取待測試系統的測試需求信息，并根據所述測試需求信息，確定所述醫療數據中的可編輯醫療數據與固定醫療數據；

根據所述可編輯醫療數據，確定所述待測試系統的測試類型與所述可編輯醫療數據中的醫療序列字段；

基于所述測試類型，確定所述待測試系統對應的初始測試序列字段；

對所述醫療序列字段進行映射變換，并根據映射變換后的醫療序列字段，對所述初始測試序列字段進行調整，得到對應的測試序列字段；

對所述可編輯醫療數據進行批量標注，并對批量標注后的可編輯醫療數據與所述測試序列字段進行拼接，得到新的可編輯醫療數據；

合并所述新的可編輯醫療數據與所述固定醫療數據，得到對應的醫療測試數據，并保存為醫療測試數據表。

可選的，在本發明第一方面的第一種實現方式中，所述對所述醫療影像與所述患者信息進行編碼，得到預設存儲格式的醫療數據包括：

分割所述醫療影像，得到對應的多張醫療影像切片，并根據分割順序確定所述多張醫療影像切片的坐標信息；

將所述多張醫療影像切片轉換為DICOM格式數據，并根據所述坐標信息，對所述多張醫療影像切片的DICOM格式數據進行拼接，得到初始醫療數據；

對所述患者信息進行編碼，得到患者信息字段，并根據所述坐標信息，對所述初始醫療數據與所述患者信息字段進行拼接，得到對應的醫療數據。

可選的，在本發明第一方面的第二種實現方式中，在所述對所述可編輯醫療數據進行批量標注，并對批量標注后的可編輯醫療數據進行預設測試序列字段拼接，得到新的可編輯醫療數據之前，還包括：

對所述醫療序列字段與所述測試序列字段進行對比，并判斷所述醫療序列字段與所述測試序列字段是否一致；