[發(fā)明專利]基于大數(shù)據(jù)的電力竊電精準識別及竊電反饋數(shù)據(jù)分析模型

在審

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• 申請日: 2020-09-04
• 公開（公告）號: CN112215721A
• 公開（公告）日: 2021-01-12
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 薛峪峰;馬曉琴;馬占海
• 申請（專利權(quán)）人: 國網(wǎng)青海省電力公司信息通信公司
• 主分類號: G06Q50/06
• 分類號: G06Q50/06;G06F16/2458;G06F30/27;G06F30/20;G01R31/00;G01R19/00
• 代理公司: 西安匯智創(chuàng)想知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 61247
• 代理人: 蘇蓓

1.一種基于大數(shù)據(jù)的電力竊電精準識別及竊電反饋數(shù)據(jù)分析模型，利用大數(shù)據(jù)的云計算技術(shù)，使得模型用于調(diào)度自動化系統(tǒng)的智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)中心，其特征在于，所述的電力竊電精準識別及竊電反饋數(shù)據(jù)分析模型包括以下組成部分：

大數(shù)據(jù)運行模塊，用于能夠與用電管理終端和智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)中心無縫連接，采集數(shù)據(jù)采集器一次側(cè)數(shù)據(jù)與電能表計進行比對，采集裝置進行全密封安裝，采集裝置無接點、無進行短接和分流的可能；

用電管理終端，用于數(shù)據(jù)采集器采集的數(shù)據(jù)，對其進行分析，比對一次側(cè)和二次側(cè)電量平衡情況，實時監(jiān)測現(xiàn)場運行情況，并在發(fā)生異常后及時上報智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)中心；

智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)中心，用于存儲臺變一次側(cè)和二次側(cè)負荷曲線，以月單位進行更新，出現(xiàn)異常可同時取得兩側(cè)負荷曲線進行比對，并借此數(shù)據(jù)科學(xué)追補電費。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)的電力竊電精準識別及竊電反饋數(shù)據(jù)分析模型，其特征在于，所述大數(shù)據(jù)運行模塊借助分布式處理和計算技術(shù)，實時分析大量來自電力系統(tǒng)環(huán)境監(jiān)控、工業(yè)控制等數(shù)據(jù)采集器網(wǎng)絡(luò)和監(jiān)視攝像等一系列監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)，通過整合計算和處理資源分析隱匿在大數(shù)據(jù)中攻擊者的攻擊痕跡，實現(xiàn)竊電用戶的溯源，及時識別電網(wǎng)竊電問題。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)的電力竊電精準識別及竊電反饋數(shù)據(jù)分析模型，其特征在于，所述大數(shù)據(jù)運行模塊基于開源的Hadoop進行構(gòu)架，包括分布式計算框架、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫，并依托云計算技術(shù)進行有關(guān)竊電的數(shù)據(jù)挖掘。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)的電力竊電精準識別及竊電反饋數(shù)據(jù)分析模型，其特征在于，所述數(shù)據(jù)采集器由電流互感器、采樣電路、高精度A/D轉(zhuǎn)換器、嵌入式微處理器CPU、存儲器、數(shù)傳接口構(gòu)成。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)的電力竊電精準識別及竊電反饋數(shù)據(jù)分析模型，其特征在于，所述的該電力竊電精準識別及竊電反饋數(shù)據(jù)分析模型的建模包括以下具體步驟：

S1、利用大數(shù)據(jù)技術(shù)確定竊電的挖掘目標，抽取竊電數(shù)據(jù)；

S2、對數(shù)據(jù)進行探索和預(yù)處理，智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)中心將竊電數(shù)據(jù)對應(yīng)的用戶基本信息進行挖掘，對可能出現(xiàn)的竊電問題進行預(yù)處理；

S3、利用多次的數(shù)據(jù)挖掘練習，進行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模，構(gòu)建電力竊電精準識別及竊電反饋數(shù)據(jù)分析模型。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于大數(shù)據(jù)的電力竊電精準識別及竊電反饋數(shù)據(jù)分析模型，其特征在于，所述S1中，竊電數(shù)據(jù)包括A/B/C相電壓/電流、功率、負荷、功率因數(shù)的瞬時量，收集/更新頻度以1小時進行分析；經(jīng)過辨別后的設(shè)備異常告警信息，收集/更新頻度以24小時進行分析。

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于大數(shù)據(jù)的電力竊電精準識別及竊電反饋數(shù)據(jù)分析模型，其特征在于，所述S2中，用戶基本信息包括用戶名稱、用戶編號、用電地址、用電類別、報裝容量、計量方式、電流互感器變比、電壓互感器變比。