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[發明專利]身體質量指數區間估測裝置及其操作方法在審

專利信息
申請號: 202010920478.1 申請日: 2020-09-04
公開(公告)號: CN112274109A 公開(公告)日: 2021-01-29
發明(設計)人: 陳炎生;朱秉宏 申請(專利權)人: 美律電子(深圳)有限公司
主分類號: A61B5/00 分類號: A61B5/00;A61B5/107;A61B5/11;G01C21/16;G01G19/50
代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224 代理人: 方高明
地址: 518100 廣東省*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 身體 質量 指數 區間 估測 裝置 及其 操作方法
【權利要求書】:

1.一種身體質量指數區間估測裝置,包括:

一慣性感測器,適于被配戴在一身體部位,用以偵測并獲得一使用者在一行進狀態下的一第一步態資訊,其中所述第一步態資訊包括一第一三軸加速度資訊以及一第一三軸角速度資訊;以及

一運算電路,用以使經一前置處理后的一經處理第一步態資訊通過一辨識模型來產生一第一身體質量指數區間資訊,

其中,所述辨識模型是經由對一樣本資料庫進行一訓練而被建立的,所述樣本資料庫包括多個第二步態資訊以及與其以一對一方式對應的多個標簽資訊,多個所述第二步態資訊中的各第二步態資訊又包括一第二三軸加速度資訊以及一第二三軸角速度資訊。

2.根據權利要求1所述的身體質量指數區間估測裝置,其中所述慣性感測器包括:

一加速度計,用以偵測并獲得所述使用者在所述行進狀態下的所述第一三軸加速度資訊;以及

一角速度計,用以偵測并獲得所述使用者在所述行進狀態下的所述第一三軸角速度資訊。

3.根據權利要求1所述的身體質量指數區間估測裝置,其中各所述第二步態資訊是在所述身體部位所量測到的數據資訊。

4.根據權利要求1所述的身體質量指數區間估測裝置,其中多個所述標簽資訊中的各標簽資訊包括一第二身體質量指數區間資訊。

5.根據權利要求1所述的身體質量指數區間估測裝置,其中所述運算電路還用以:

經由所述辨識模型,以依據所述第一步態資訊以及預設的所述使用者的一第一身高資訊來產生一第一體重區間資訊;以及

依據所述第一身高資訊與所述第一體重區間資訊來獲得所述第一身體質量指數區間資訊,

其中多個所述標簽資訊中各所述標簽資訊包括一第二身高區間資訊以及一第二體重區間資訊。

6.根據權利要求1所述的身體質量指數區間估測裝置,其中所述運算電路還用以:

經由所述辨識模型,以依據所述第一步態資訊來產生一第一身高區間資訊以及一第一體重區間資訊;以及

依據所述第一身高區間資訊與所述第一體重區間資訊來獲得所述第一身體質量指數區間資訊,

其中多個所述標簽資訊中各所述標簽資訊包括一第二身高資訊以及一第二體重區間資訊。

7.根據權利要求1所述的身體質量指數區間估測裝置,其中所述辨識模型的建立是包括對所述樣本資料庫中的各所述第二步態資訊執行:

以具有多個不同時間寬度的窗口的有限脈沖響應濾波器對各所述第二步態資訊進行一數據擷取,以獲得多組經擷取數據,并且所獲得的數據量正比于各所述窗口的一時間寬度;

分別對多組所述經擷取數據中的各組所述經擷取數據進行一降采樣,以得到尺寸相同的多組經降采樣數據;

合并多組所述經降采樣數據來產生一特征矩陣;

依據一機器學習演算法對所述特征矩陣進行運算以產生一輸出資訊,并依據所述輸出資訊來調整所述機器學習演算法的多個參數;以及

重復執行上述步驟直至所述樣本資料庫中的所有資料被使用完,借此依據經多次調整的多個所述參數來建立所述辨識模型,

其中,所述標簽資訊包括一第二身體質量指數區間資訊,或是包括一體重區間資訊,或是包括一身高區間資訊以及一體重區間資訊。

8.根據權利要求7所述的身體質量指數區間估測裝置,其中所述機器學習演算法為決策樹、支撐向量機、多元回歸、隨機決策森林、卷積神經網絡以及循環神經網絡當中的一個。

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