[發(fā)明專利]一種自主構建醫(yī)療監(jiān)測系統(tǒng)的方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010920141.0
• 申請日: 2020-09-03
• 公開（公告）號: CN112216375B
• 公開（公告）日: 2023-05-09
• 發(fā)明（設計）人: 孫樂;虞千迪;郭宇焱;瞿治國
• 申請（專利權）人: 南京信息工程大學
• 主分類號: G16H40/67
• 分類號: G16H40/67;G16H50/20;G06F16/953;G06F40/30
• 代理公司: 南京經(jīng)緯專利商標代理有限公司 32200
• 代理人: 徐瑩

1.一種自主構建醫(yī)療監(jiān)測系統(tǒng)的方法，其特征在于，包括以下步驟：

預先封裝訓練完成的基于深度學習模型的醫(yī)療監(jiān)測系統(tǒng)，并拆分成為若干個獨立部署的微服務構件并存儲于微服務庫中，并根據(jù)微服務構件及其之間的數(shù)據(jù)通信關系形成一個構件關系圖；該圖是一個有向無環(huán)圖，圖的節(jié)點表示一個微服務構件，從一個節(jié)點到另一個節(jié)點的有向邊表示從兩個微服務構件之間存在的數(shù)據(jù)通信關系；

基于該構件關系圖，用戶自主輸入關鍵詞；

基于A*的啟發(fā)式算法，結合關鍵詞與微服務構件的匹配程度，及微服務構件之間的數(shù)據(jù)通信關系，從構件關系圖中搜索得到一個較優(yōu)子圖作為最優(yōu)解，該較優(yōu)子圖包含的節(jié)點表示待組建的微服務構件以及有向邊表示兩個待組建的微服務構件之間的數(shù)據(jù)通信關系；

將搜索得到的較優(yōu)子圖中待組建的微服務構件和微服務構件之間的數(shù)據(jù)通信關系部署在邊緣節(jié)點上，搭建獲得所需的輕量級醫(yī)療監(jiān)測系統(tǒng)；

其中，較優(yōu)子圖的節(jié)點權重由微服務構件與關鍵詞的匹配程度、微服務構件的計算量決定；以及，微服務構件與關鍵詞的匹配程度由信息匹配度ir和語義匹配度sem決定，且定義一個評估函數(shù)m＝score(ir，sem)來綜合衡量微服務構件與關鍵詞之間的匹配程度；

其中，基于A*的啟發(fā)式算法從構件關系圖中搜索一個較優(yōu)子圖，具體為：

計算候選微服務構件節(jié)點的激活值：設某個微服務構件節(jié)點v的初始激活值為a_v＝w_v/|V_i|，則其更新后的激活值為a_v＝a_v/d，其中V_i為包含關鍵詞i的節(jié)點集，w_v為節(jié)點的權重，d為最短路徑邊權重和；

較優(yōu)子圖所對應的輕量級醫(yī)療監(jiān)測系統(tǒng)的價值由公式η＝∑_v∈Va_v計算得到，其中V為較優(yōu)子圖的節(jié)點集；

在構件關系圖中以任意節(jié)點為起始根節(jié)點，采用子圖啟發(fā)式增長機制進行搜索子樹T(v，Q)，如下式所示：

s.t.Q_r∪Q_v＝Q且Q_i∪Q_j＝Q

其中，T(v，Q)表示以節(jié)點v為根，包含關鍵詞集Q的子樹；T_i(v，Q_i)表示以v為根節(jié)點，包含關鍵詞集Q_i的子樹；T_j(v，Q_j)表示以v為根節(jié)點，包含關鍵詞集Q_j的子樹；T(v，Q_r)表示從根節(jié)點r增加了一條邊后新加入的節(jié)點v，包含的關鍵詞集Q_r的子樹；Q_v表示節(jié)點v包含的關鍵詞集；

通過搜索子樹T(v，Q)，得到一個最優(yōu)解，最優(yōu)解即為一棵以節(jié)點v為根的子樹，該子樹所包含的節(jié)點即為待組建的微服務構件以及有向邊即為微服務構件之間的數(shù)據(jù)通信關系。

2.根據(jù)權利要求1所述自主構建醫(yī)療監(jiān)測系統(tǒng)的方法，其特征在于，所述方法中較優(yōu)子圖的邊權重由微服務構件之間的通信量c決定，且一條邊的權重為w_e＝1/c。

3.根據(jù)權利要求1所述自主構建醫(yī)療監(jiān)測系統(tǒng)的方法，其特征在于，所述方法中獲得的一個較優(yōu)子圖作為最優(yōu)解，具有最低微服務構件的通信量和計算量、最高的微服務構件與關鍵詞的匹配程度。