[發(fā)明專利]一種基于智能眼鏡的培訓(xùn)教學(xué)系統(tǒng)和方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010919356.0
• 申請日: 2020-09-03
• 公開（公告）號: CN112216154A
• 公開（公告）日: 2021-01-12
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張斌;何勇軍;程劍;羅榮鈞;尹習(xí)偉;侯煒;王欽;焦平文;聶其兵;滕飛;隋永錕;孫國磊;楊明
• 申請（專利權(quán)）人: 國網(wǎng)山東省電力公司建設(shè)公司;山東聯(lián)誠工程建設(shè)監(jiān)理有限公司;國家電網(wǎng)有限公司
• 主分類號: G09B5/02
• 分類號: G09B5/02;G09B5/08;G06Q50/20
• 代理公司: 濟南誠智商標(biāo)專利事務(wù)所有限公司 37105
• 代理人: 王申雨

1.一種基于智能眼鏡的培訓(xùn)教學(xué)系統(tǒng)，其特征在于，包括智能終端、后臺案例庫模塊和智能眼鏡；

所述后臺案例庫模塊用于采用算法模型搭建案例庫，并對電網(wǎng)案例進行分類存儲以及實時更新；

所述智能終端與后臺案例庫模塊互相通信，智能終端根據(jù)教學(xué)培訓(xùn)的內(nèi)容搜索后臺案例庫模塊中的案例；并根據(jù)算法模型選取出優(yōu)先級在前的案例；

所述智能眼鏡與智能終端互相通信，用于顯示智能終端培訓(xùn)教學(xué)的案例。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于智能眼鏡的培訓(xùn)教學(xué)系統(tǒng)，其特征在于，所述后臺案例庫模塊用于對電網(wǎng)案例進行分類存儲包括后臺案例庫模塊對電網(wǎng)案例按照工作種類、工作環(huán)境、工作時間和違章頻率進行分類存儲。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于智能眼鏡的培訓(xùn)教學(xué)系統(tǒng)，其特征在于，所述后臺案例庫模塊在對電網(wǎng)案例進行分類存儲過程中還對所述案例庫進行更新；所述更新的過程為：

智能終端根據(jù)教學(xué)培訓(xùn)的內(nèi)容，將教學(xué)培訓(xùn)的內(nèi)容數(shù)據(jù)采集存儲至智能終端的存儲模塊；

將教學(xué)培訓(xùn)的內(nèi)容根據(jù)模型特征點與所述后臺案例庫模塊進行比對；如果出現(xiàn)相同案例，只記錄所述相同案例出現(xiàn)的頻率，不保存相同案例；如果為互不相同的案例，則記錄出現(xiàn)的頻率，并保存每個案例。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于智能眼鏡的培訓(xùn)教學(xué)系統(tǒng)，其特征在于，所述智能終端根據(jù)算法模型選取出優(yōu)先級在前的案例包括：采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對正在選取的案例和優(yōu)先級在前的案例進行識別，當(dāng)正在選取的案例與優(yōu)先級在前的案例不重復(fù)時，直接導(dǎo)出正在選取的案例并通過智能眼鏡顯示；當(dāng)正在選取的案例與優(yōu)先級在前的案例重復(fù)時，導(dǎo)出優(yōu)先級在前的案例并通過智能眼鏡顯示。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于智能眼鏡的培訓(xùn)教學(xué)系統(tǒng)，其特征在于，所述智能眼鏡包括處理器、電源模塊、顯示模塊和無線通信模塊；

所述處理器用于接收智能終端培訓(xùn)的案例，并對所述智能終端培訓(xùn)的案例處理后發(fā)送給顯示模塊；所述顯示模塊用于展示所述培訓(xùn)的案例內(nèi)容；所述無線通信模塊用于實現(xiàn)智能眼鏡與智能終端的無線通信；所述電源模塊為處理器、顯示模塊和無線通信模塊供電。

6.一種基于智能眼鏡的培訓(xùn)教學(xué)方法，是基于權(quán)利要求1至5任意一項所述的一種基于智能眼鏡的培訓(xùn)教學(xué)系統(tǒng)實現(xiàn)的，其特征在于，包括以下步驟：

采用算法模型搭建案例庫，并將案例庫中電網(wǎng)案例分類存儲于后臺案例庫模塊以及對案例庫進行實時更新；

智能終端與后臺案例庫模塊建立通信連接，智能終端根據(jù)教學(xué)培訓(xùn)的內(nèi)容搜索后臺案例庫模塊中的案例；并根據(jù)算法模型選取出優(yōu)先級在前的案例；

智能眼鏡與智能終端建立通信連接，顯示智能終端培訓(xùn)教學(xué)的案例。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于智能眼鏡的培訓(xùn)教學(xué)方法，其特征在于，所述對案例庫進行更新的過程為：將教學(xué)培訓(xùn)的內(nèi)容根據(jù)模型特征點與所述后臺案例庫模塊進行比對；如果出現(xiàn)相同案例，只記錄所述相同案例出現(xiàn)的頻率，不保存相同案例；如果為互不相同的案例，則記錄出現(xiàn)的頻率，并保存每個案例。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于智能眼鏡的培訓(xùn)教學(xué)方法，其特征在于，智能終端采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對正在選取的案例和優(yōu)先級在前的案例進行識別，當(dāng)正在選取的案例與優(yōu)先級在前的案例不重復(fù)時，直接導(dǎo)出正在選取的案例并通過智能眼鏡顯示；當(dāng)正在選取的案例與優(yōu)先級在前的案例重復(fù)時，導(dǎo)出優(yōu)先級在前的案例并通過智能眼鏡顯示。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種基于智能眼鏡的培訓(xùn)教學(xué)方法，其特征在于，對導(dǎo)出的正在選取的案例或者優(yōu)先級在前的案例均通過智能眼鏡顯示。