[發(fā)明專利]快遞商品畫像生成方法、生成裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010918378.5
• 申請(qǐng)日: 2020-09-03
• 公開（公告）號(hào): CN112560473A
• 公開（公告）日: 2021-03-26
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳玉芬;夏揚(yáng);李培吉
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 上海東普信息科技有限公司
• 主分類號(hào): G06F40/289
• 分類號(hào): G06F40/289;G06F40/216;G06F40/242;G06F16/2458;G06Q10/08;G06Q30/02
• 代理公司: 上海漢聲知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31236
• 代理人: 胡晶

一種快遞商品畫像生成方法、生成裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，生成方法包括步驟：對(duì)預(yù)先存儲(chǔ)的若干條文本備注數(shù)據(jù)信息進(jìn)行結(jié)巴分詞處理并提取分詞數(shù)據(jù)信息，所述文本備注數(shù)據(jù)信息至少包括快遞商品的商品屬性信息和與所述快遞商品匹配的消費(fèi)者屬性信息；將提取的分詞數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)換成符合關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的存儲(chǔ)格式并存儲(chǔ)于事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中；對(duì)所述事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘生成關(guān)聯(lián)規(guī)則；根據(jù)所述關(guān)聯(lián)規(guī)則生成快遞商品畫像。通過快遞產(chǎn)品畫像使快遞行業(yè)能夠及時(shí)了解消費(fèi)者的購(gòu)物需求、商家的賣貨需求，提供個(gè)性化的快遞服務(wù)，擴(kuò)展快遞行業(yè)的服務(wù)模式。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及快遞技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種快遞商品畫像生成方法、生成裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

快遞行業(yè)的發(fā)展給消費(fèi)者的生活帶來了極大地方面，而快遞行業(yè)的傳統(tǒng)發(fā)展僅是向消費(fèi)者傳送快遞商品，但隨著消費(fèi)者需求水平(例如，消費(fèi)者對(duì)快遞服務(wù)的個(gè)性化需求，再例如，消費(fèi)者購(gòu)物需求)不斷提高，快遞行業(yè)的發(fā)展受到了限制，其根本原因是，快遞行業(yè)受電商平臺(tái)影響，無(wú)法得知消費(fèi)者所購(gòu)商品，對(duì)消費(fèi)者、商家認(rèn)知有限。而在快遞行業(yè)運(yùn)營(yíng)過程中，常常會(huì)獲取一些快遞商品的文本備注數(shù)據(jù)，例如，“休閑運(yùn)動(dòng)服套裝女夏季兩件套潮2019新款寬松韓版時(shí)尚衛(wèi)衣學(xué)生”，快遞行業(yè)通過長(zhǎng)時(shí)間累積能夠收集到大量的文本備注數(shù)據(jù)。然而，這些文本備注數(shù)據(jù)也僅是處于收集狀態(tài)，并沒有被充分利用，因此，利用這些文本備注數(shù)據(jù)促進(jìn)快遞行業(yè)多元性發(fā)展是一項(xiàng)非常有意義的研究。

發(fā)明內(nèi)容

針對(duì)快遞行業(yè)發(fā)展中存在的缺陷，本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N快遞商品畫像生成方法、生成裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，通過快遞產(chǎn)品畫像使快遞行業(yè)能夠及時(shí)了解消費(fèi)者的購(gòu)物需求、商家的賣貨需求，提供更好的快遞服務(wù)。

本發(fā)明技術(shù)方案如下：

本發(fā)明提供一種快遞時(shí)間畫像生成方法，包括步驟：

對(duì)預(yù)先存儲(chǔ)的若干條文本備注數(shù)據(jù)信息進(jìn)行結(jié)巴分詞處理并提取分詞數(shù)據(jù)信息，所述文本備注數(shù)據(jù)信息至少包括快遞商品的商品屬性信息和與所述快遞商品匹配的消費(fèi)者屬性信息；

將提取的分詞數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)換成符合關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的存儲(chǔ)格式并存儲(chǔ)于事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中；

對(duì)所述事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘生成關(guān)聯(lián)規(guī)則；

根據(jù)所述關(guān)聯(lián)規(guī)則生成快遞商品畫像。

進(jìn)一步優(yōu)選的，所述對(duì)預(yù)先存儲(chǔ)的文本備注數(shù)據(jù)信息進(jìn)行結(jié)巴分詞處理，具體包括步驟：

對(duì)每一條文本備注數(shù)據(jù)信息構(gòu)造前綴詞典生成有向無(wú)環(huán)圖；

采用動(dòng)態(tài)規(guī)劃計(jì)算所述有向無(wú)環(huán)圖中由起點(diǎn)到終點(diǎn)的概率最大的路徑；

根據(jù)概率最大的路徑對(duì)所述文本備注數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分詞。

進(jìn)一步優(yōu)選的，采用MADlib的關(guān)聯(lián)規(guī)則函數(shù)對(duì)所述事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘生成關(guān)聯(lián)規(guī)則。

進(jìn)一步優(yōu)選的，所述采用MADlib的關(guān)聯(lián)規(guī)則函數(shù)對(duì)所述事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘生成關(guān)聯(lián)規(guī)則，具體包括步驟：

設(shè)定最小支持度和最小置信度；

根據(jù)所述最小支持度在所述事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索頻繁項(xiàng)集；

根據(jù)所述最小置信度搜索所述頻繁項(xiàng)集，產(chǎn)生關(guān)聯(lián)規(guī)則。

進(jìn)一步優(yōu)選的，所述分詞數(shù)據(jù)信息包括快遞商品的名詞信息，進(jìn)一步還包括對(duì)所述名詞信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的步驟，并根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果篩選滿足預(yù)設(shè)條件的名詞信息。

進(jìn)一步優(yōu)選的，還包括根據(jù)篩選的名詞信息對(duì)所述快遞商品建立商品類目的步驟。

本發(fā)明還提供一種快遞商品畫像生成裝置，包括：