[發(fā)明專利]一種基于三重特征的物聯(lián)網(wǎng)終端識別方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010917807.7 | 申請日: | 2020-09-03 |
| 公開(公告)號: | CN112039997A | 公開(公告)日: | 2020-12-04 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 席兵;沈艷;鄧炳光;溫鵬瑜;禹斯譯;程方;張鵬;鄭丹玲 | 申請(專利權(quán))人: | 重慶郵電大學(xué) |
| 主分類號: | H04L29/08 | 分類號: | H04L29/08;G06F16/33;G06F16/35;G06F40/289;G06F40/30;G06F40/58;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京同恒源知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11275 | 代理人: | 趙榮之 |
| 地址: | 400065 *** | 國省代碼: | 重慶;50 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 三重 特征 聯(lián)網(wǎng) 終端 識別 方法 | ||
1.一種基于三重特征的物聯(lián)網(wǎng)終端識別方法,其特征在于,該方法具體包括以下步驟:
S1:終端信息采集:從網(wǎng)絡(luò)中獲取物聯(lián)網(wǎng)終端的IP地址,并向其IP地址發(fā)送探測包來探測主機(jī)的存活性;再對存活的主機(jī)發(fā)送http-get請求獲取物聯(lián)網(wǎng)終端的登錄界面,從而解析出終端的html代碼、http響應(yīng)包及頁面中的導(dǎo)航欄信息;
S2:數(shù)據(jù)處理:將獲得的html代碼、http響應(yīng)包及導(dǎo)航欄信息轉(zhuǎn)化成文本,并進(jìn)行分詞處理,處理成獨立的單詞列表;
S3:終端識別:將數(shù)據(jù)處理后的文本進(jìn)行分詞,并按照頻率排序,輸入到LSTM模型,識別出終端類型、品牌、型號和版本。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的物聯(lián)網(wǎng)終端識別方法,其特征在于,所述步驟S1具體包括:
S11:向整個IPv4地址里發(fā)送TCP-SYN無狀態(tài)的探測包,如果探測到活躍的主機(jī),則將其主機(jī)的IP地址存入txt文檔中;
S12:對活躍的主機(jī)IP發(fā)送http-get請求,返回響應(yīng)包;將響應(yīng)碼為200的主機(jī)IP進(jìn)行保存并獲取終端的web頁面中的html代碼、http響應(yīng)包及頁面中的導(dǎo)航欄信息。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的物聯(lián)網(wǎng)終端識別方法,其特征在于,所述步驟S2包括:將獲取的html代碼解析成DOM tree格式,并對其進(jìn)行去重;將DOM tree進(jìn)行節(jié)點遍歷為純文本,再對其進(jìn)行翻譯生成純英文。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的物聯(lián)網(wǎng)終端識別方法,其特征在于,所述步驟S2包括:將獲取的響應(yīng)包去重,再提取響應(yīng)包中的頭部字段的內(nèi)容,并將其轉(zhuǎn)化成純文本。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的物聯(lián)網(wǎng)終端識別方法,其特征在于,所述步驟S2包括:獲取終端詳細(xì)信息所在的頁面后,采用分塊算法對登錄網(wǎng)頁進(jìn)行分塊,獲取導(dǎo)航欄的信息及轉(zhuǎn)化成純文本。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的物聯(lián)網(wǎng)終端識別方法,其特征在于,所述步驟S3具體包括以下步驟:
S31:利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具將獲得的三種單詞列表按照頻率進(jìn)行排序,從0開始的整數(shù)標(biāo)記,不夠的在前面補(bǔ)0,將處理過的向量作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入向量;
S32:使用函數(shù)將三種特征向量連接起來,并導(dǎo)入LSTM模型中進(jìn)行訓(xùn)練,并將其歸一化并導(dǎo)入softmax四級分類器中進(jìn)行終端類型、品牌、型號和版本的識別;其中表示連接函數(shù),將輸入值連接成新的向量,α表示web頁面內(nèi)容的特征向量,β表示http響應(yīng)包的特征向量,χ表示導(dǎo)航欄的特征向量。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的物聯(lián)網(wǎng)終端識別方法,其特征在于,所述步驟S32包括:將LSTM模型處理后的數(shù)據(jù),導(dǎo)入dropout層,再導(dǎo)入softmax層中進(jìn)行識別分類;設(shè)置softmax層為四級分類器,使用公式將物聯(lián)網(wǎng)終端分類成類型、品牌、型號、版本的四個級別的分類;其中Pi表示第i個類別的概率,ei表示第i個類別的輸出的對應(yīng)值,j表示類別的總數(shù)。
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