[發明專利]基于AI識別加油站區域安全風險行為的管理平臺及方法

在審

• 申請號: 202010917599.0
• 申請日: 2020-09-03
• 公開（公告）號: CN112004064A
• 公開（公告）日: 2020-11-27
• 發明（設計）人: 陳友明
• 申請（專利權）人: 四川弘和通訊有限公司
• 主分類號: H04N7/18
• 分類號: H04N7/18;H04N21/6437;G08B21/18
• 代理公司: 成都路航知識產權代理有限公司 51256
• 代理人: 何筱茂

1.基于AI識別加油站區域安全風險行為的管理平臺，其特征在于，包括：

流媒體子系統、算法平臺子系統、預警推送子系統、預警接收處置子系統、數據存儲模塊；

所述流媒體子系統用于采集加油站區域的視頻圖像以獲得視頻流數據，并為平臺其他子系統提供RTSP服務和視頻流解碼服務；所述流媒體子系統還用于將視頻流數據以標準h264編碼格式存儲至數據存儲模塊，同時提供RTSP視頻流轉發服務；所述流媒體子系統包含流媒體子系統解碼模塊；

所述算法平臺子系統用于通過流媒體子系統解碼模塊將視頻流數據轉換為RGB32或YUV420格式圖片數據進行算法分析和AI識別用以獲取預警信息、同時將預警信息存儲至數據存儲模塊；

所述預警推送子系統用于將預警信息根據預警信息推送規則推送至預警接收處置子系統；

所述預警接收處置子系統用于接收預警信息，并將預警信息進行處置和展示獲得預警處置過程數據，再將預警處置過程數據存儲至數據存儲模塊；

所述數據存儲模塊用于存儲數據。

2.根據權利要求1所述的基于AI識別加油站區域安全風險行為的管理平臺，其特征在于，所述預警接收處置子系統包括預警APP、微信小程序、客戶端程序、Web管理后臺。

3.根據權利要求1所述的基于AI識別加油站區域安全風險行為的管理平臺，其特征在于，所述預警信息用以圖片、文字、視頻的方式展現。

4.基于AI識別加油站區域安全風險行為的方法，其特征在于，包括：

S1：使用流媒體子系統采集加油站區域的視頻圖像獲得視頻流數據；同時使用流媒體子系統將獲取的視頻流數據存儲至數據存儲模塊，用于后期視頻回放和調閱；

S2：算法平臺子系統通過流媒體子系統解碼模塊將視頻流數據轉換為RGB32或YUV420格式圖片數據；

S3：算法平臺子系統對RGB32或YUV420格式圖片數據進行算法分析和AI識別得到預警信息；再將預警信息傳輸給預警推送子系統，同時將預警信息存儲至數據存儲模塊；

S4：預警推送子系統根據預警信息推送規則將預警信息推送至預警接收處置子系統；

S5：預警接收處置子系統負責接收預警信息，并將預警信息進行處置和展示，再存儲至數據存儲模塊。

5.根據權利要求4所述的基于AI識別加油站區域安全風險行為的方法，其特征在于，所述預警信息推送具體包括：

S41：管理人員根據組織架構、角色權限，制定預警信息推送規則；

S42：算法平臺子系統對RGB32或YUV420格式圖片數據進行AI算法識別，并產生預警信息；

S43：預警推送子系統根據預警信息推送規則，將預警信息推送到處理人進行處理，并轉發抄送人；所述處理人進行處理包括但不限于填寫處置意見、上傳處置證據；

S44：處理人處理完成后，將預警信息轉發至審核人，并抄送到抄送人；

S45：審核人對預警信息處理過程進行審核，如未通過，則過返回步驟S43；如通過，則完成本次預警信息處置，并進行信息存儲。

6.根據權利要求5所述的基于AI識別加油站區域安全風險行為的方法，其特征在于，所述S42中產生預警信息具體包括：

S421：配置算法參數，啟動算法平臺子系統里的AI識別算法；

S422：接入視頻流數據，并將視頻流數據進行解碼，轉換為RGB32或YUV420格式圖片數據，再將RGB32或YUV420格式圖片數據傳入到算法識別接口，利用AI識別算法對RGB32或YUV420格式圖片數據進行識別獲得算法識別結果；

S423：根據算法類型和算法配置參數，對算法識別結果進行分類，得到預警信息，并輸出預警信息在圖片中的矩形坐標信息；

S424：根據預警推送規則，對預警信息進行推送。

7.根據權利要求6所述的基于AI識別加油站區域安全風險行為的方法，其特征在于，所述AI識別算法主要包括：輸入風險類算法、設備狀態類算法、作業違規類算法；所述預警信息包括輸入風險類預警信息、設備狀態類預警信息、作業違規類預警信息。

8.根據權利要求6所述的基于AI識別加油站區域安全風險行為的方法，其特征在于，所述預警信息根據危險等級劃分為一般預警、重大預警、高危預警。