[發明專利]醫療影像數據傳輸方法、裝置、設備及介質

有效

• 申請號: 202010917032.3
• 申請日: 2020-09-03
• 公開（公告）號: CN112017763B
• 公開（公告）日: 2023-02-03
• 發明（設計）人: 顧秋楊
• 申請（專利權）人: 深圳平安智慧醫健科技有限公司
• 主分類號: G16H30/20
• 分類號: G16H30/20;G06F16/27;H04L67/06;H04L67/1097;H04N19/85
• 代理公司: 深圳市賽恩倍吉知識產權代理有限公司 44334
• 代理人: 習冬梅;劉麗華

本發明涉及大數據領域，提供一種醫療影像數據傳輸方法、裝置、設備及介質，能夠首先過濾出DICOM格式的數據，再進一步剔除不能用于AI分析的非法信息，不僅有效避免了對AI診斷的影響，同時節約了帶寬，實現對醫療影像數據的正常傳輸，采用基于區塊鏈的分布式存儲技術生成每個子文件的區塊信息，將每個子文件的多個分片數據及對應的每個子文件的區塊信息分片上傳至區塊鏈節點，不僅能夠實現對醫療影像數據的分片存儲，同時由于區塊鏈數據不可篡改，有效提高了數據傳輸的安全性。此外，本發明還可應用于智慧醫療，從而推動智慧城市的建設及數字醫療的發展。本發明還涉及區塊鏈技術，分片數據及區塊信息可存儲于區塊鏈節點中。

技術領域

本發明涉及大數據技術領域，尤其涉及一種醫療影像數據傳輸方法、裝置、設備及介質。

背景技術

隨著人工智能技術的不斷發展，人工智能技術被廣泛應用于醫療影像輔助診斷系統，輔助診斷系統通過對上傳的醫療影像進行智能分析以輔助診斷。

在使用輔助診斷系統時，首先需要從醫學影像信息系統(Picture Archiving andCommunication Systems，PACS)中將待分析的影像導出到本地計算機，然后再上傳到輔助診斷系統，并且，大部分的輔助診斷都是通過web前端使用上傳組件，或使用本地文件傳輸程序進行傳輸，在文件傳輸成功后，再發起AI服務分析請求進行分析。

然而，目前采用的影像文件傳輸方式還存在以下不足：

(1)只是簡單地根據文件格式進行過濾，導致非法文件無法被有效過濾，不僅影響AI診斷，還占用了大量的帶寬，影響正常文件的傳輸；

(2)上傳到云服務或者私有服務器上的影像文件存在一定的安全隱患。

發明內容

鑒于以上內容，有必要提供一種醫療影像數據傳輸方法、裝置、設備及介質，能夠不僅有效避免了對AI診斷的影響，同時節約了帶寬，且實現了對醫療影像數據的分片存儲，同時由于區塊鏈數據不可篡改，有效提高了數據傳輸的安全性。

一種醫療影像數據傳輸方法，所述醫療影像數據傳輸方法包括：

響應于醫療影像數據傳輸指令，根據所述醫療影像數據傳輸指令確定待傳輸數據；

讀取所述待傳輸數據中的屬性信息，并根據所述屬性信息過濾所述待傳輸數據，得到目標數據；

采用預先訓練的分類模型對所述目標數據進行分類，得到所述目標數據的至少一個類型，其中，所述分類模型為基于差分特征訓練的隨機蕨分類器；

根據所述至少一個類型對所述目標數據進行拆分，得到至少一個子文件；

對所述至少一個子文件中的每個子文件進行分片處理，得到每個子文件的多個分片數據；

采用基于區塊鏈的分布式存儲技術生成每個子文件的區塊信息；

將每個子文件的多個分片數據及對應的每個子文件的區塊信息分片上傳至區塊鏈節點。

根據本發明優選實施例，所述根據所述醫療影像數據傳輸指令確定待傳輸數據包括：

解析所述醫療影像數據傳輸指令的方法體，得到所述醫療影像數據傳輸指令所攜帶的信息；

獲取預設標簽；

將所述預設標簽與所述醫療影像數據傳輸指令所攜帶的信息進行匹配，并將匹配的信息確定為目標文件路徑；

鏈接至所述目標文件路徑對應的目標文件夾，并將所述目標文件夾中所包含的數據確定為所述待傳輸數據。

根據本發明優選實施例，所述根據所述屬性信息過濾所述待傳輸數據，得到目標數據包括：