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[發(fā)明專利]一種棉花地的地上生物量生成方法和裝置在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010916168.2 申請日: 2020-09-03
公開(公告)號: CN111985849A 公開(公告)日: 2020-11-24
發(fā)明(設計)人: 陳鵬飛 申請(專利權(quán))人: 中國科學院地理科學與資源研究所
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06Q50/02;G06K9/00;G06T7/45;G06T7/90
代理公司: 北京匯思誠業(yè)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11444 代理人: 汪源
地址: 100101 *** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 棉花 地上 生物量 生成 方法 裝置
【說明書】:

發(fā)明實施例提供了一種棉花地的地上生物量生成方法和裝置。通過統(tǒng)計獲取的光譜波段圖像中多個設定搜索方向?qū)木G波段的灰度級為i的像元與灰度級為j的像元同時出現(xiàn)的次數(shù);根據(jù)每個設定搜索方向?qū)幕叶燃墳閕的像元與灰度級為j的像元同時出現(xiàn)的次數(shù)構(gòu)建每個設定搜索方向?qū)墓采仃嚕桓鶕?jù)每個設定搜索方向?qū)墓采仃囉嬎慵y理指數(shù);根據(jù)光譜波段圖像中的近紅外波段反射率、綠波段反射率和紅波段反射率計算三角光譜指數(shù);根據(jù)紋理指數(shù)和三角光譜指數(shù)生成地上生物量。本發(fā)明實施例提供的技術(shù)方案中,能夠根據(jù)光譜波段圖像計算出的紋理指數(shù)和三角光譜指數(shù)生成地上生物量,提高了生成棉花地的地上生物量的準確性。

【技術(shù)領域】

本發(fā)明涉及遙感反演技術(shù)領域,尤其涉及一種棉花地的地上生物量生成方法和裝置。

【背景技術(shù)】

棉花地的地上生物量是指單位土地面積棉花地上部的干物質(zhì)重,是一種指示棉花長勢的重要指標。實現(xiàn)棉花地的地上生物量的快速且無損探測,對于及時劃分田間管理單元,開展精準作業(yè)管理,節(jié)約化肥,節(jié)約農(nóng)藥施用量,保護環(huán)境,提高農(nóng)民經(jīng)濟效益具有重要意義。但目前還未有基于圖像光譜和紋理信息來估測棉花地的地上生物量的技術(shù)方案,降低了計算棉花地的地上生物量的準確性。

【發(fā)明內(nèi)容】

有鑒于此,本發(fā)明實施例提供了一種棉花地的地上生物量生成方法和裝置,用以提高計算棉花地的地上生物量的準確性。

一方面,本發(fā)明實施例提供了一種棉花地的地上生物量生成方法,包括:

根據(jù)設定的窗口大小統(tǒng)計獲取的光譜波段圖像中多個設定搜索方向?qū)木G波段的灰度級為i的像元與灰度級為j的像元同時出現(xiàn)的次數(shù);

根據(jù)每個設定搜索方向?qū)乃龌叶燃墳閕的像元與灰度級為j的像元同時出現(xiàn)的次數(shù)構(gòu)建每個設定搜索方向?qū)墓采仃嚕?/p>

根據(jù)每個設定搜索方向?qū)乃龉采仃囉嬎慵y理指數(shù);

根據(jù)光譜波段圖像中的近紅外波段反射率、綠波段反射率和紅波段反射率計算三角光譜指數(shù);

根據(jù)所述紋理指數(shù)和所述三角光譜指數(shù)生成地上生物量。

可選地,所述統(tǒng)計獲取的光譜波段圖像中綠波段的灰度級為i的像元與灰度級為j的像元同時出現(xiàn)的次數(shù)之前包括:

獲取無人機拍攝的所述光譜波段圖像,所述光譜波段圖像包括目標區(qū)域;

根據(jù)所述目標區(qū)域設定計算的窗口大小;

根據(jù)所述光譜波段圖像中綠波段的灰度值最大值確定設定灰度最大值;

根據(jù)所述光譜波段圖像中綠波段的灰度值最小值確定設定灰度最小值;

將所述光譜波段圖像中綠波段的灰度級劃分為灰度設定級;

根據(jù)所述設定灰度最大值、所述設定灰度最小值和所述灰度設定級,確定所述光譜波段圖像中每個設定搜索方向?qū)木G波段的每個像元的灰度級。

可選地,所述根據(jù)每個設定搜索方向?qū)乃龉采仃囉嬎慵y理指數(shù)包括:

根據(jù)每個設定搜索方向?qū)乃龉采仃囍谢叶燃墳閕的像元與灰度級為j的像元同時出現(xiàn)的次數(shù)和共生矩陣中各元素之和,計算每個設定搜索方向?qū)幕叶燃墳閕的像元與灰度級為j的像元同時出現(xiàn)的概率;

根據(jù)每個設定搜索方向?qū)幕叶燃墳閕的像元與灰度級為j的像元同時出現(xiàn)的概率,計算綠波段的對比度;

根據(jù)每個設定搜索方向?qū)幕叶燃墳閕的像元與灰度級為j的像元同時出現(xiàn)的概率,計算綠波段的逆差矩;

根據(jù)多個設定搜索方向?qū)膶Ρ榷壬善骄鶎Ρ榷龋?/p>

根據(jù)每個設定搜索方向?qū)哪娌罹厣善骄娌罹兀?/p>

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