[發(fā)明專利]一種基于大數(shù)據(jù)的銀行柜員智能排班方法及系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010916096.1
• 申請日: 2020-09-03
• 公開（公告）號: CN112288562B
• 公開（公告）日: 2023-09-26
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張盼
• 申請（專利權(quán)）人: 中國銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02;G06Q10/0631
• 代理公司: 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 錢娜

1.一種基于大數(shù)據(jù)的銀行柜員智能排班方法，其特征在于，包括：

基于預(yù)先構(gòu)建的預(yù)測模型預(yù)測待排班網(wǎng)點目標(biāo)日期的交易量和交易峰值；

基于所述待排班網(wǎng)點目標(biāo)日期的交易量和交易峰值，以及預(yù)先分類的柜員類型，配置所述待排班網(wǎng)點目標(biāo)日期的柜員數(shù)量和目標(biāo)柜員類型；

基于所述待排班網(wǎng)點目標(biāo)日期的柜員數(shù)量和目標(biāo)柜員類型，以及所述目標(biāo)柜員類型在崗柜員到所述待排班網(wǎng)點的通勤時間，動態(tài)生成所述待排班網(wǎng)點目標(biāo)日期的柜員排班表；

預(yù)先構(gòu)建預(yù)測模型，包括：

獲取各個網(wǎng)點歷史交易數(shù)據(jù)；

利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對所述各個網(wǎng)點歷史交易數(shù)據(jù)進行分析，構(gòu)建各個網(wǎng)點交易量和交易峰值的預(yù)測模型；

所述獲取各個網(wǎng)點歷史交易數(shù)據(jù)，包括：

自動收集各個網(wǎng)點每日交易數(shù)據(jù)；

將自動收集的各個網(wǎng)點的每日交易數(shù)據(jù)存儲至數(shù)據(jù)庫，構(gòu)成各個網(wǎng)點歷史交易數(shù)據(jù)；

從所述數(shù)據(jù)庫中獲取各個網(wǎng)點歷史交易數(shù)據(jù)；

預(yù)先分類柜員類型，包括：

獲取各個柜員歷史業(yè)務(wù)處理數(shù)據(jù)；

利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對所述各個柜員歷史業(yè)務(wù)處理數(shù)據(jù)進行分析，計算出每位柜員的效率值；

基于每位柜員的效率值以及預(yù)先設(shè)置的閾值對柜員進行分類，得到柜員類型；

所述獲取各個柜員歷史業(yè)務(wù)處理數(shù)據(jù)，包括：

自動收集各個柜員每日業(yè)務(wù)處理數(shù)據(jù)；

將自動收集的各個柜員每日的業(yè)務(wù)處理數(shù)據(jù)存儲至數(shù)據(jù)庫，構(gòu)成各個柜員歷史業(yè)務(wù)處理數(shù)據(jù)；

從所述數(shù)據(jù)庫中獲取各個柜員歷史業(yè)務(wù)處理數(shù)據(jù)。

2.一種基于大數(shù)據(jù)的銀行柜員智能排班系統(tǒng)，其特征在于，包括：

預(yù)測模塊，用于基于預(yù)先構(gòu)建的預(yù)測模型預(yù)測待排班網(wǎng)點目標(biāo)日期的交易量和交易峰值；

配置模塊，用于基于所述待排班網(wǎng)點目標(biāo)日期的交易量和交易峰值，以及預(yù)先分類的柜員類型，配置所述待排班網(wǎng)點目標(biāo)日期的柜員數(shù)量和目標(biāo)柜員類型；

智能排班調(diào)度模塊，用于基于所述待排班網(wǎng)點目標(biāo)日期的柜員數(shù)量和目標(biāo)柜員類型，以及所述目標(biāo)柜員類型在崗柜員到所述待排班網(wǎng)點的通勤時間，動態(tài)生成所述待排班網(wǎng)點目標(biāo)日期的柜員排班表；

還包括：

第一獲取模塊，用于獲取各個網(wǎng)點歷史交易數(shù)據(jù)；

構(gòu)建模塊，用于利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對所述各個網(wǎng)點歷史交易數(shù)據(jù)進行分析，構(gòu)建各個網(wǎng)點交易量和交易峰值的預(yù)測模型；

所述第一獲取模塊具體用于：

自動收集各個網(wǎng)點每日交易數(shù)據(jù)；

將自動收集的各個網(wǎng)點的每日交易數(shù)據(jù)存儲至數(shù)據(jù)庫，構(gòu)成各個網(wǎng)點歷史交易數(shù)據(jù)；

從所述數(shù)據(jù)庫中獲取各個網(wǎng)點歷史交易數(shù)據(jù)；

還包括：

第二獲取模塊，用于獲取各個柜員歷史業(yè)務(wù)處理數(shù)據(jù)；

計算模塊，用于利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對所述各個柜員歷史業(yè)務(wù)處理數(shù)據(jù)進行分析，計算出每位柜員的效率值；

分類模塊，用于基于每位柜員的效率值以及預(yù)先設(shè)置的閾值對柜員進行分類，得到柜員類型；

所述第二獲取模塊具體用于：

自動收集各個柜員每日業(yè)務(wù)處理數(shù)據(jù)；

將自動收集的各個柜員每日的業(yè)務(wù)處理數(shù)據(jù)存儲至數(shù)據(jù)庫，構(gòu)成各個柜員歷史業(yè)務(wù)處理數(shù)據(jù)；

從所述數(shù)據(jù)庫中獲取各個柜員歷史業(yè)務(wù)處理數(shù)據(jù)。