[發明專利]一種基于移動機器人的工業現場數據采集路徑規劃方法有效
| 申請號: | 202010916093.8 | 申請日: | 2020-09-03 |
| 公開(公告)號: | CN111913487B | 公開(公告)日: | 2022-03-25 |
| 發明(設計)人: | 莫毓昌 | 申請(專利權)人: | 華僑大學 |
| 主分類號: | G05D1/02 | 分類號: | G05D1/02 |
| 代理公司: | 北京市盛峰律師事務所 11337 | 代理人: | 于國強 |
| 地址: | 362021 福建*** | 國省代碼: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 移動 機器人 工業 現場 數據 采集 路徑 規劃 方法 | ||
1.一種基于移動機器人的工業現場數據采集路徑規劃方法,其特征在于:包括如下步驟,
S1、移動機器人獲取工業現場的所有數據采集節點集合NS以及每個數據采集節點Ni的配置數據;
S2、移動機器人獲取數據收集任務清單LIST,所述數據收集任務清單LIST包括多個數據收集任務Mission_i,每個數據收集任務Mission_i包括所要收集的數據采集節點集合;
S3、移動機器人接收需執行的數據收集任務Mission_i的收集指令;
S4、移動機器人根據當前執行的數據收集任務Mission_i,確定關鍵節點集合KNS;
S5、移動機器人根據關鍵節點集合KNS,計算數據采集路徑,根據該數據采集路徑進行移動并收集數據采集節點的數據,完成本數據收集任務Mission_i的執行;
步驟S5具體包括如下內容,
S51、判斷當前執行的數據收集任務Mission_i的關鍵節點集合KNS所對應的最小生成樹是否已經存在,若是,則執行步驟S55;若否,則執行步驟S52;
S52、判斷當前執行的數據收集任務Mission_i的關鍵節點集合KNS所對應的距離矩陣D是否存在,若是,則執行步驟S54;若否,則執行步驟S53;
S53、初始化當前數據收集任務Mission_i的關鍵節點集合KNS所對應的距離矩陣D;
S54、利用當前執行的數據收集任務Mission_i的關鍵節點集合KNS的距離矩陣D,計算最小生成樹T,并保存;
S55、移動機器人移動到最近的關鍵節點Nik,然后以Nik為根節點對最小生成樹T進行遍歷,得到數據采集路徑;
S56、移動機器人按照獲得的數據采集路徑,按序逐個移動到路徑上所有的關鍵節點,收集Mission_i={Ni1,Ni2,…,Nim}中各個數據采集節點的數據,得到數據集合DATASET,并記錄移動距離;
S57、若移動機器人在記錄移動距離時,發現數據采集路徑上的相鄰的采集節點Nii和采集節點Nij之間的實際移動距離不是距離矩陣D中的D(Nii,Nij),而是更長的路徑Dij',則用Dij'更新距離矩陣D中的D(Nii,Nij),并刪除之前保存的最小生成樹T;
S58、移動機器人向用戶發送DATASET,完成本數據收集任務Mission_i的執行。
2.根據權利要求1所述的基于移動機器人的工業現場數據采集路徑規劃方法,其特征在于:數據采集節點的配置數據包括數據采集節點的MAC地址、平面坐標和傳輸半徑;步驟S1具體為,移動機器人在工業現場隨機游走,并廣播配置采集指令;接收到配置采集指令的數據采集節點向移動機器人發送其MAC地址ADDR、GPS經緯度坐標和無線傳輸模塊型號MODEL;移動機器人將每個數據采集節點的GPS經緯度坐標轉換為平面坐標(x,y),并通過無線傳輸模塊型號MODEL查找產品參數數據庫獲取MODEL對應的數據傳輸半徑R;最終獲取工業現場的數據采集節點集合NS,NS包含多個數據采集節點,即NS={N1,N2,…,Nn};并獲取每個數據采集節點Ni的配置數據Conf(Ni)={ADDRi,(xi,yi),Ri}。
3.根據權利要求1所述的基于移動機器人的工業現場數據采集路徑規劃方法,其特征在于:所述數據收集任務清單LIST包括多個數據收集任務Mission_i,即LIST={Mision_1,Mision_2,…,Mision_k};每個數據收集任務包括所要收集的數據采集節點集合,令數據收集任務Mission_i需要收集m個數據采集節點的數據,則Mission_i={Ni1,Ni2,…,Nim}。
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