[發(fā)明專利]一種用戶畫像構建的方法、信息推薦的方法以及相關裝置

在審

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• 申請日: 2020-09-03
• 公開（公告）號: CN114201516A
• 公開（公告）日: 2022-03-18
• 發(fā)明（設計）人: 王業(yè)全;馬肸;李響;王瑤;王愛華;魏望;孫明月;李霄睿
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/2457
• 分類號: G06F16/2457;G06F16/2458;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285
• 代理人: 李杭

本申請公開了一種基于人工智能技術實現的用戶畫像構建方法，該方法可基于大數據實現如下方法，具體包括：獲取目標用戶的目標屬性標簽；根據目標屬性標簽獲取M個信息類別所對應的關聯(lián)信息；基于M個信息類別所對應的關聯(lián)信息以及目標屬性標簽，通過情感預測模型獲取目標情感分類標簽；根據目標屬性標簽、目標用戶標識以及目標情感分類標簽，構建目標用戶所對應的用戶畫像。本申請實施例還提供了一種信息推薦的方法以及相關裝置。本申請可以在構建用戶畫像的過程中加入了情感分類標簽，由此，更加深入地刻畫了用戶對于屬性標簽的情感傾向程度，從而增強對于用戶的全面理解，進而能夠提升信息推薦效果。

技術領域

本申請涉及人工智能領域以及大數據領域，尤其涉及一種用戶畫像構建的方法、信息推薦的方法以及相關裝置。

背景技術

用戶畫像包括用戶相關的屬性標簽，利用這些屬性標簽能夠對用戶進行多方面的特征描述。基于用戶畫像可以針對性地為用戶提供服務，例如，基于用戶畫像推送商品信息，基于用戶畫像推送音樂，或者基于用戶畫像推送好友信息等，基于此，用戶畫像在各領域得到了廣泛的應用。

目前，在用戶畫像的構建主要依賴于打標簽的方式，例如，用戶在手機應用或者購物網站留下了瀏覽信息，這些瀏覽信息可作為挖掘屬性標簽的依據，經過挖掘后，將挖掘到的屬性標簽作為該用戶的用戶畫像。

然而，通過數據挖掘方式得到的用戶畫像是片面的，例如，對于某個用戶而言，雖然會經常搜索與“電腦”相關的信息，但并不意味著該用戶對“電腦”感興趣，如果基于該用戶的用戶畫像為其推薦“電腦”相關的信息，會導致推薦效果較差。

發(fā)明內容

本申請實施例提供了一種用戶畫像構建的方法、信息推薦的方法以及相關裝置，可以在構建用戶畫像的過程中加入了情感分類標簽，由此，更加深入地刻畫了用戶對于屬性標簽的情感傾向程度，從而增強對于用戶的全面理解，進而能夠提升信息推薦效果。

有鑒于此，本申請一方面提供一種用戶畫像構建的方法，包括：

獲取目標用戶的目標屬性標簽，其中，目標用戶對應于目標用戶標識；

根據目標屬性標簽獲取M個信息類別所對應的關聯(lián)信息，其中，M個信息類別所對應的關聯(lián)信息包括文本類別所對應的文本信息、圖像類別所對應的圖像信息以及視頻類別所對應的視頻信息中的至少一種，M為大于或等于1的整數；

基于M個信息類別所對應的關聯(lián)信息以及目標屬性標簽，通過情感預測模型獲取目標情感分類標簽，其中，目標情感分類標簽用于表示目標用戶針對于目標屬性標簽的情感傾向程度；

根據目標屬性標簽、目標用戶標識以及目標情感分類標簽，構建目標用戶所對應的用戶畫像。

本申請另一方面提供一種信息推薦的方法，包括：

獲取目標用戶所對應的用戶畫像，其中，用戶畫像包括目標屬性標簽、目標用戶標識以及目標情感分類標簽之間的對應關系，目標情感分類標簽為情感預測模型基于M個信息類別所對應的關聯(lián)信息以及目標屬性標簽獲取的，目標情感分類標簽用于表示目標用戶針對于目標屬性標簽的情感傾向程度，M個信息類別所對應的關聯(lián)信息包括文本類別所對應的文本信息、圖像類別所對應的圖像信息以及視頻類別所對應的視頻信息中的至少一種，M為大于或等于1的整數；

若用戶畫像所包括的目標情感分類標簽滿足信息推薦條件，則根據目標屬性標簽確定推薦信息；

向目標用戶標識所對應的終端設備發(fā)送推薦信息，以使終端設備展示推薦信息。

本申請另一方面提供一種用戶畫像構建裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取目標用戶的目標屬性標簽，其中，目標用戶對應于目標用戶標識；