[發明專利]基于院內外數據的患者體征畫像構建系統及方法

在審

• 申請號: 202010915457.0
• 申請日: 2020-09-03
• 公開（公告）號: CN111768828A
• 公開（公告）日: 2020-10-13
• 發明（設計）人: 溫序銘;姚仕元;潘運剛
• 申請（專利權）人: 成都索貝數碼科技股份有限公司
• 主分類號: G16H10/60
• 分類號: G16H10/60;G16H50/70
• 代理公司: 成都九鼎天元知識產權代理有限公司 51214
• 代理人: 吳彥峰

1.一種基于院內外數據的患者體征畫像構建方法，其特征在于，包括：

S1，基于患者的人口統計學屬性、醫學領域標簽和社交關系構建患者的體征畫像數據模型；對患者的文本數據和連續數據進行預處理；

S2，基于模型和預處理后數據，生成人口統計學屬性向量、患者醫學領域特征和患者社交關系指標特征向量，然后生成體征畫像。

2.根據權利要求1所述的基于院內外數據的患者體征畫像構建方法，其特征在于，包括步驟S3，用于更新人口統計學屬性、醫學領域標簽和社交關系屬性。

3.根據權利要求1或2所述的基于院內外數據的患者體征畫像構建方法，其特征在于，步驟S1中，對患者的文本數據和連續數據進行預處理，連續數據為多類可穿戴設備的連續數據，其中，

文本數據處理包括步驟：S11，對患者的文本數據進行文本關鍵信息挖掘處理，經結構化處理后形成用戶標簽；S12，對獲取的所有文本數據信息進行特征值提取算法處理，對每一個文本信息構建文本特征向量Doc=Q₁，Q₂，Q₃…，Q_n；其中，Q₁，Q₂，Q₃…，Q_n分別代表文本中的關鍵詞；

多類可穿戴設備的連續數據處理包括步驟：設數據集U_di=d₁，d₂，d₃，…d_n表示患者i所佩戴的多類可穿戴設備的所有反饋數據，其中d₁，d₂，d₃，…d_n分別表示不同穿戴設備的返回數據；針對此數據集進行特征提取算法處理，對每個患者的數據集U_di構建特征向量集U_di=Φ₁，Φ₂，Φ₃，…Φ_n；其中，Φ₁，Φ₂，Φ₃，…Φ_n分別代表不同穿戴設備返還數據的特征值。

4.根據權利要求1所述的基于院內外數據的患者體征畫像構建方法，其特征在于，步驟S1中，定義一個三元組user=Sav，Mfl，Relation來表示一個患者體征畫像的信息；其中，Sav代表患者的人口統計學屬性，Mfl代表醫學領域標簽；Relation代表代表患者社交關系，Relation表示患者與其他患者在醫療領域的相似度和親密關系程度。