[發明專利]一種基于機器視覺的智慧社區智能安防監測管理系統

有效

• 申請號: 202010915359.7
• 申請日: 2020-09-03
• 公開（公告）號: CN112004028B
• 公開（公告）日: 2021-06-15
• 發明（設計）人: 郭含新;楊小毛
• 申請（專利權）人: 南京國礎工程技術有限公司
• 主分類號: H04N5/232
• 分類號: H04N5/232;H04N7/18;G01H17/00;G06K9/00;H04L29/08
• 代理公司: 北京天奇智新知識產權代理有限公司 11340
• 代理人: 張玉花

1.一種基于機器視覺的智慧社區智能安防監測管理系統，其特征在于：包括區域劃分模塊、分貝檢測模塊、分貝分析模塊、聲音定位模塊、角度檢測模塊、分析服務器、總控制中心、圖像分析模塊、顯示終端和云數據庫；

所述分析服務器分別與分貝分析模塊、聲音定位模塊、角度檢測模塊、總控制中心和云數據庫連接，云數據庫分別與區域劃分模塊、分貝分析模塊和圖像分析模塊連接，分貝分析模塊分別與分貝檢測模塊和聲音定位模塊連接，圖像分析模塊分別與總控制中心和顯示終端連接；

所述區域劃分模塊用于將社區內公共區域進行劃分，按照空間網格的等分方式劃分成若干面積相同的子區域，并在各子區域的中心點設置一個高清攝像頭，對若干高清攝像頭按照設定順序依次進行編號，編號分別為1,2,...,i,...,n，將若干高清攝像頭的編號發送至云數據庫；

所述分貝檢測模塊包括若干分貝檢測儀，其中若干分貝檢測儀安裝在各子區域的中心點，若干分貝檢測儀的編號與各高清攝像頭的編號一一對應，用于檢測社區內發生異響的分貝值，通過分貝檢測儀分別對社區內白天發生異響的分貝值和夜晚發生異響的分貝值進行檢測，分別統計各分貝檢測儀檢測社區內白天發生各異響的分貝值和夜晚發生各異響的分貝值，構成各分貝檢測儀檢測社區內白天發生各異響的分貝值集合F_nK(f₁k,f₂k,...,f_ik,...,f_nk)和各分貝檢測儀檢測社區內夜晚發生各異響的分貝值集合F_nR(f₁r,f₂r,...,f_ir,...,f_nr)，f_ik表示為第i個分貝檢測儀檢測社區內白天發生第k個異響的分貝值，k＝k₁,k₂,...,k_x，f_ir表示為第i個分貝檢測儀檢測社區內夜晚發生第r個異響的分貝值，r＝r₁,r₂,...,r_y，將各分貝檢測儀檢測社區內白天發生各異響的分貝值集合和夜晚發生各異響的分貝值集合發送至分貝分析模塊；

所述分貝分析模塊用于接收分貝檢測模塊發送的各分貝檢測儀檢測社區內白天發生各異響的分貝值集合和夜晚發生各異響的分貝值集合，篩選社區內白天發生各異響的最大分貝值和夜晚發生各異響的最大分貝值，提取云數據庫中存儲的社區內白天人們承受異響的標準分貝值和夜晚人們承受異響的標準分貝值，將社區內白天發生各異響的最大分貝值與白天人們承受異響的標準分貝值進行對比，若社區內白天發生某異響的最大分貝值大于白天人們承受異響的標準分貝值，表明 該異響為噪音，統計檢測社區內白天發生各噪音的最大分貝值對應的分貝檢測儀編號，并將統計的分貝檢測儀編號分別發送至聲音定位模塊和分析服務器；同時，將社區內夜晚發生各異響的最大分貝值與夜晚人們承受異響的標準分貝值進行對比，若社區內夜晚發生某異響的最大分貝值大于夜晚人們承受異響的標準分貝值，表明 該異響為噪音，統計檢測社區內夜晚發生各噪音的最大分貝值對應的分貝檢測儀編號，并將統計的分貝檢測儀編號分別發送至聲音定位模塊和分析服務器；

所述聲音定位模塊包括若干聲音定位儀，其中若干聲音定位儀安裝在各子區域的中心點，若干聲音定位儀的編號與各分貝檢測儀的編號一一對應，用于接收分貝分析模塊分別發送的檢測社區內白天和夜晚發生各噪音的最大分貝值對應的分貝檢測儀編號，統計接收的各分貝檢測儀編號對應的聲音定位儀編號，并通過統計的聲音定位儀對社區內白天和夜晚發生對應的噪音位置及距離進行檢測，統計社區內白天和夜晚發生各噪音的距離，構成社區內白天或夜晚發生各噪音的距離集合L(L₁,L₂,...,L_p,...,L_q),q≤x或y，L＝L_k、L_r，L_k表示為社區內白天發生各噪音的距離集，L_r表示為社區內夜晚發生各噪音的距離集合，L_p表示為社區內白天或夜晚發生第p個噪聲的距離，將檢測的社區內白天和夜晚發生各噪音的位置及距離分別發送至分析服務器；

所述分析服務器用于接收分貝分析模塊分別發送的檢測社區內白天和夜晚發生各噪音的最大分貝值對應的分貝檢測儀編號，同時接收聲音定位模塊分別發送的社區內白天和夜晚發生各噪音的位置及距離，統計接收的各分貝檢測儀編號對應的高清攝像頭編號，將離各噪音最近的高清攝像頭編號發送至角度檢測模塊；并通過建立二維坐標系獲取各噪音的位置坐標和離對應噪音最近的高清攝像頭的坐標，計算各噪音與離對應噪音最近的高清攝像頭之間的夾角，構成社區內白天或夜晚發生各噪音與離對應噪音最近的高清攝像頭之間的夾角集合θ(θ₁,θ₂,...,θ_p,...,θ_q)，θ＝θ_k,θ_r，θ_k表示為社區內白天發生各噪音與離對應噪音最近的高清攝像頭之間的夾角集合，θ_r表示為社區內夜晚發生各噪音與離對應噪音最近的高清攝像頭之間的夾角集合，θ_p表示為社區內白天或夜晚發生各噪音與離對應噪音最近的高清攝像頭之間的夾角，表示為社區內白天發生第p個噪音與離對應噪音最近的高清攝像頭之間的夾角，表示為社區內夜晚發生的第p個噪音與對應噪音最近的高清攝像頭之間的夾角；

所述角度檢測模塊包括若干角度傳感器，其中若干角度傳感器安裝在各高清攝像頭上，用于接收分析服務器發送的離各噪音最近的高清攝像頭編號，通過角度傳感器實時檢測離各噪音最近的高清攝像頭所在的周向角度和俯視角度，分別統計社區內白天和夜晚發生各噪音時距離最近的高清攝像頭的周向角度及俯視角度，構成社區內白天或夜晚發生各噪音時距離最近的高清攝像頭的周向角度集合θ¹(θ¹₁,θ¹₂,...,θ¹_p,...,θ¹_q)，同時構成社區內白天或夜晚發生各噪音時距離最近的高清攝像頭的俯視角度集合θ²(θ²₁,θ²₂,...,θ²_p,...,θ²_q)，θ¹＝θ¹_k、θ¹_r，θ²＝θ²_k、θ²_r，θ¹_k表示為社區內白天發生各噪音時距離最近的高清攝像頭的周向角度集合，θ¹_r表示為社區內夜晚發生各噪音時距離最近的高清攝像頭的周向角度集合，θ²_k表示為社區內白天發生各噪音時距離最近的高清攝像頭的俯視角度集合，θ²_r表示為社區內夜晚發生各噪音時距離最近的高清攝像頭的俯視角度集合，θ¹_p表示為社區內白天或夜晚發生第p個噪音時距離最近的高清攝像頭的周向角度，θ²_p表示為社區內白天或夜晚發生第p個噪音時距離最近的高清攝像頭的俯視角度，分別表示為社區內白天發生第p個噪音時距離最近的高清攝像頭的周向角度和俯視角度，表示為社區內夜晚發生第p個噪音時距離最近的高清攝像頭的周向角度和俯視角度，分別將社區內白天和夜晚發生各噪音時距離最近的高清攝像頭的周向角度集合及俯視角度集合發送至分析服務器；

所述分析服務器用于接收角度檢測模塊發送的社區內白天和夜晚發生各噪音時距離最近的高清攝像頭的周向角度集合及俯視角度集合，計算社區內發生各噪音時距離最近的高清攝像頭的周向差值轉角，同時提取云數據庫中存儲的高清攝像頭安裝的標準高度，計算社區內發生各噪音時距離最近的高清攝像頭的俯視差值轉角，將社區內發生各噪音時距離最近的高清攝像頭的周向差值轉角和俯視差值轉角發送至總控制中心；

所述總控制中心用于接收分析服務器發生的社區內發生各噪音時距離最近的高清攝像頭的周向差值轉角和俯視差值轉角，調節對應的高清攝像頭的轉向角度和上下幅度，并通過高清攝像頭采集對應的噪聲發生處的圖像，將各噪聲發生處的圖像發送至圖像分析模塊；

所述圖像分析模塊用于接收總控制中心發送的各噪聲發生處的圖像，對接收的各噪聲發生處的圖像進行特征提取，提取云數據庫中存儲的各種噪聲發生源的標準圖像特征，將接收的各噪聲發生處的圖像特征與各種噪聲發生源的標準圖像特征進行對比，統計各噪聲發生處的圖像特征與各種噪聲發生源的標準圖像特征的相似度，篩選相似度最大的噪聲發生源的圖像特征，統計社區內各噪聲發生處對應的噪聲發生源圖像，將社區內各噪聲發生處對應的噪聲發生源圖像發送至顯示終端；

所述顯示終端用于接收圖像分析模塊發送的社區內各噪聲發生處對應的噪聲發生源圖像，并進行顯示，值班人員根據顯示的噪聲發生源圖像進行對應的處理；

所述云數據庫用于接收區域劃分模塊發送的若干高清攝像頭的編號，存儲社區內白天人們承受異響的標準分貝值和夜晚人們承受異響的標準分貝值，同時存儲高清攝像頭安裝的標準高度，并存儲各種噪聲發生源的標準圖像特征。