[發(fā)明專利]待測樣本中的有形成分分類方法、系統(tǒng)及終端

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010915202.4
• 申請日: 2020-09-03
• 公開（公告）號: CN112036334A
• 公開（公告）日: 2020-12-04
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王齊耀;唐玉坤;邢圓;余珊;祁歡;葉波
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳邁瑞生物醫(yī)療電子股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 張柳

1.一種待測樣本中的有形成分分類方法，包括：

獲取待測樣本的原始圖像；

對所述原始圖像進(jìn)行特征提取，得到第一圖像特征；

基于所述第一圖像特征，定位所述待測樣本中的有形成分，以得到所述有形成分的位置信息；

基于所述有形成分的位置信息，從所述原始圖像中獲取所述有形成分所在區(qū)域的目標(biāo)圖像；

對所述目標(biāo)圖像進(jìn)行特征提取，得到第二圖像特征；

基于所述第二圖像特征和預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對所述有形成分進(jìn)行識別分類，得到所述有形成分的描述信息，所述有形成分的描述信息至少指示出所述有形成分的類型；

輸出所述有形成分的描述信息。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，還包括：

基于所述第二圖像特征，判斷所述預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出的有形成分的描述信息的合理性；

所述輸出所述有形成分的描述信息包括：如果所述有形成分的描述信息的合理性滿足預(yù)設(shè)條件，則輸出所述有形成分的描述信息；

如果所述有形成分的描述信息的合理性不滿足預(yù)設(shè)條件，則輸出告警信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其中，所述基于所述第二圖像特征和預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對所述有形成分進(jìn)行識別分類，得到所述有形成分的描述信息包括：

基于所述第二圖像特征和至少兩個預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對所述有形成分進(jìn)行識別分類，得到每個預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出的所述有形成分的預(yù)測信息；

基于每個預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出的所述有形成分的預(yù)測信息，得到所述有形成分的描述信息。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其中，所述基于每個預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對所述有形成分的預(yù)測信息，得到所述有形成分的描述信息包括：

基于每個預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的權(quán)重輸出的所述預(yù)測信息進(jìn)行加權(quán)融合，得到所述有形成分的描述信息。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其中，所述預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的權(quán)重基于所述預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出的所述有形成分的預(yù)測信息的合理性，和/或基于所述預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出的所述有形成分的預(yù)測信息的置信度得到。

6.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其中，所述基于所述第二圖像特征和預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對所述有形成分進(jìn)行識別分類，得到所述有形成分的描述信息包括：

基于所述第二圖像特征和至少兩個預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對所述有形成分進(jìn)行識別分類，得到每個預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出的所述有形成分的預(yù)測信息；

基于所述第二圖像特征，判斷每個預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出的所述有形成分的預(yù)測信息的合理性；

基于每個預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出的所述有形成分的預(yù)測信息的合理性和每個預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出的所述有形成分的預(yù)測信息，得到所述有形成分的描述信息。

7.根據(jù)權(quán)利要求2、5和6中任一項(xiàng)所述的方法，其中，所述預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出的信息的合理性的得到過程包括：

基于所述第二圖像特征，計(jì)算所述目標(biāo)圖像的分類熱力圖，所述分類熱力圖用于表征所述預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型識別目標(biāo)圖像過程中關(guān)注的區(qū)域；

基于所述分類熱力圖，判斷所述預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出的信息的合理性。