[發明專利]基于聯合CST算法的仿生蟹翼型優化設計方法

有效

• 申請號: 202010914963.8
• 申請日: 2020-09-03
• 公開（公告）號: CN112001033B
• 公開（公告）日: 2022-08-26
• 發明（設計）人: 李凌宇;孫延超;秦洪德;陳欣巖;杜雨桐;王海鵬
• 申請（專利權）人: 哈爾濱工程大學
• 主分類號: G06F30/15
• 分類號: G06F30/15;G06F30/17;G06T17/00;G06F111/06
• 代理公司: 哈爾濱市松花江專利商標事務所 23109
• 代理人: 張換男

1.基于聯合CST算法的仿生蟹翼型優化設計方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：

步驟一、采用改進的直接CST算法進行參數化的基礎翼型建模；

所述改進的直接CST算法具體為：

y_u-new(x)＝C_new(x)·S_u(x)+x·y_TEu

y_l-new(x)＝C_new(x)·S_l(x)+x·y_TEl

其中，y_u-new(x)代表采用改進的直接CST算法建立翼型的上表面描述函數，y_l-new(x)代表采用改進的直接CST算法建立翼型的下表面描述函數，C_new(x)代表改進的直接CST算法的類函數，S_u(x)代表采用改進的直接CST算法建立翼型的上表面型函數，S_l(x)代表采用改進的直接CST算法建立翼型的下表面型函數，x代表翼型上的弦向位置，y_TEu代表采用改進的直接CST算法建立翼型的上表面后緣的坐標，y_TEl代表采用改進的直接CST算法建立翼型的下表面后緣的坐標；

C_new(x)、S_u(x)和S_l(x)的表達式分別為：

C_new(x)＝x^N1·(1-x)^N2·e^x

其中，e代表自然對數的底數，N1和N2是常數，代表上表面型函數的第i個輔助參數，代表下表面型函數的第i個輔助參數，i＝0,1,…,N，N+1代表輔助參數的個數；

中間變量S_i(x)的表達式為：

步驟二、采用改進的擾動CST算法對步驟一建立的基礎翼型進行修改，獲得修改后的翼型；

步驟三、選取主體艙室外形，基于修改后的翼型繪制仿生蟹滑翔姿態外形，利用FINEMarine軟件計算修改后翼型的水動力性能。

2.根據權利要求1所述的基于聯合CST算法的仿生蟹翼型優化設計方法，其特征在于，所述步驟一中，進行參數化的基礎翼型建模所采用的是caeses軟件。

3.根據權利要求1所述的基于聯合CST算法的仿生蟹翼型優化設計方法，其特征在于，所述步驟一中，基礎翼型為NACA0012。

4.根據權利要求1所述的基于聯合CST算法的仿生蟹翼型優化設計方法，其特征在于，所述改進的擾動CST算法具體為：

其中：y₀(x)是基礎翼型的參數化表達式，y_d-new(x)代表采用改進的擾動CST算法得到的翼型描述函數，A_i代表y_d-new(x)的第i個輔助參數，a為可調參數。

5.根據權利要求1所述的基于聯合CST算法的仿生蟹翼型優化設計方法，其特征在于，所述步驟三中選取的主體艙室外形為扁平外形。