[發明專利]面向行車記錄儀基于邊緣計算的車輛火災事故檢測報警系統

有效

• 申請號: 202010913555.0
• 申請日: 2020-09-01
• 公開（公告）號: CN112037365B
• 公開（公告）日: 2022-05-10
• 發明（設計）人: 崔洪振;王云飛;張偉;何昔遠;侯志宇;李貴虎;宋傳東;滿曉蒙;李雯;李東旭
• 申請（專利權）人: 棗莊學院
• 主分類號: G07C5/08
• 分類號: G07C5/08;G08B17/12;G08B25/10
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

面向行車記錄儀基于邊緣計算的車輛火災事故檢測報警系統，包括以下步驟；行車記錄儀實時拍攝視頻原始數據，通過車載WiFi將視頻原始數據傳送到車載終端系統；車載終端系統部署有本地邊緣計算軟件或設備，本地邊緣計算軟件或設備進行判斷；若結果判斷為疑似車輛火災事故發生，則將相關序列視頻數據傳輸到車載系統中的邊緣計算管理中心；把相關數據分析結果發送到云服務器；云服務器接收來自邊緣計算管理中心的報警信息和視頻數據，將相關信息和數據發送至智能報警系統運營中心；智能報警系統運營中心將相關報警信息推送到相應交通管理部門進行警情處理。本發明可實現在道路監控盲區檢測車輛火災事故并及時報警，彌補了固定式監控的缺點。

技術領域

本發明涉及行車記錄輔助技術領域，特別涉及面向行車記錄儀基于邊緣計算的車輛火災事故檢測報警系統。

背景技術

云計算平臺為車輛服務提供了大量數據資源，擺脫了車輛在計算、存儲、資源方面的限制，但是在5G時代，實現車輛與云計算平臺之間低時延的視頻傳輸及實時檢測仍然存在一些挑戰。傳統的云計算模型是集中式的，其功能實現依靠眾多高性能服務器來完成，云計算平臺主要集中部署在距離用戶較遠的數據中心。車輛在行駛過程中，向云計算平臺傳輸數據所面臨的首要問題就是高傳輸時延問題，且隨著車載設備、移動終端數量大幅上升的變化趨勢，大量的數據傳輸勢必給云計算平臺造成巨大的計算負載，因而云計算平臺進行計算處理的穩定性就無法有效地保證，又因各種數據傳輸復雜多樣，缺乏足夠的數據傳輸加密協議，因而造成車載設備與云計算平臺之間的數據傳輸的安全性大幅下降。例如：行車視頻的實時檢測功能所需要的大量視頻數據的傳輸，則會造成巨大的流量損耗，無疑大幅增加了實時檢測的成本需求。

綜上所述，云計算的數據傳輸以及處理能力無法有效地滿足類似如行車視頻的傳輸以及實時檢測的功能，包括在檢測響應速度、成本實現、傳輸可靠安全性方面的實際應用需求。

傳統的固定式監控因部署在道路的固定位置，監測范圍受其設備限制，不能夠有效全面的監測道路危險狀況。

發明內容

為了解決以上技術問題，本發明的目的在于提供面向行車記錄儀基于邊緣計算的車輛火災事故檢測報警系統，使行車記錄儀配備有視頻檢測報警功能，可實現在道路監控盲區檢測車輛火災事故并及時報警，彌補了固定式監控的缺點。

為了實現上述目的，本發明采用的技術方案是：

面向行車記錄儀基于邊緣計算的車輛火災事故檢測報警系統，包括以下步驟；

①行車記錄儀實時拍攝視頻原始數據，通過車載WiFi將視頻原始數據傳送到車載終端系統；

②車載終端系統部署有本地邊緣計算軟件或設備，本地邊緣計算軟件或設備將自動獲取來自行車記錄儀的視頻原始數據，邊緣計算軟件或設備基于本地存儲的車輛火災檢測預判算法，初步分析視頻原始數據，生成預判結果；若結果判斷為疑似車輛火災事故發生，則將相關序列視頻數據打包后進行壓縮處理、類型轉化，將視頻數據傳輸到車載系統中的邊緣計算管理中心；

③邊緣計算管理中心對視頻來源做出分析，在邊緣計算管理中心進行計算卸載任務分析，把相關數據分析結果發送到云服務器；

④云服務器接收來自邊緣計算管理中心的有關計算卸載任務的數據分析結果，并對此進行來源分析，尋找合適的云邊緣計算平臺并向云邊緣計算平臺分配邊緣計算任務，將此云邊緣計算平臺相關的鏈接信息推送給邊緣計算管理中心；

⑤邊緣計算管理中心獲得云邊緣計算平臺相關鏈接信息后，自動連接云邊緣計算平臺，并將疑似為車輛火災的交通事故視頻進行視頻數據類型轉化和壓縮處理后發送至云邊緣計算平臺；