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[發明專利]圖像處理方法、設備及存儲介質在審

專利信息
申請號: 202010912720.0 申請日: 2020-09-02
公開(公告)號: CN111951157A 公開(公告)日: 2020-11-17
發明(設計)人: 張樂亨;應賁 申請(專利權)人: 深圳傳音控股股份有限公司
主分類號: G06T3/00 分類號: G06T3/00;G06T7/10
代理公司: 深圳市慧實專利代理有限公司 44480 代理人: 孫東杰
地址: 518057 廣東省深圳市南山區粵海街道深南大道97*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 圖像 處理 方法 設備 存儲 介質
【權利要求書】:

1.一種圖像處理方法,其特征在于,包括:

獲取原始圖像;

根據所述原始圖像生成圖像集合,所述圖像集合包括第一目標圖像,所述第一目標圖像的內容與所述原始圖像的內容不同且具有關聯性;

根據所述原始圖像和所述圖像集合生成視頻文件。

2.根據權利要求1所述方法,其特征在于,所述視頻文件的圖像幀包括所述原始圖像以及所述圖像集合中的圖像。

3.根據權利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根據所述原始圖像生成圖像集合,包括:

對所述原始圖像進行語義分割處理,得到第一候選圖標;

利用對抗性神經網絡模型和所述第一候選圖標,生成第一目標圖標,所述第一目標圖標所處的背景時期與所述第一候選圖標所處的背景時期不同;

利用融合技術將所述第一目標圖標和所述原始圖像融合,生成包括所述第一目標圖像的所述圖像集合,所述第一目標圖像包括所述第一目標圖標。

4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據所述原始圖像和所述圖像集合生成視頻文件,包括:

利用插幀技術將所述原始圖像和所述圖像集合中的圖像按照圖像所處的背景時期順序排列,生成所述視頻文件,所述圖像集合包括所述第一目標圖像。

5.根據權利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述圖像集合包括第二目標圖像,所述第二目標圖像的內容與所述原始圖像的內容、所述第一目標圖像的內容均不同且具有關聯性;所述根據所述原始圖像生成圖像集合,包括:

對所述第一目標圖像進行語義分割處理,得到第二候選圖標;

利用對抗性神經網絡模型和所述第二候選圖標,生成第二目標圖標,所述第二目標圖標所處的背景時期與所述第二候選圖標所處的背景時期不同;

利用融合技術將所述第二目標圖標和所述第一目標圖像融合,生成包括所述第二目標圖像的所述圖像集合,所述第二目標圖像包括所述第二目標圖標。

6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述根據所述原始圖像和所述圖像集合生成視頻文件,包括:

利用插幀技術將所述原始圖像和所述圖像集合中的圖像按照圖像所處的背景時期順序排列,生成所述視頻文件,所述圖像集合包括所述第一目標圖像和所述第二目標圖像。

7.根據權利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述圖像集合包括第三目標圖像,所述第三目標圖像的圖像風格與所述原始圖像的圖像風格不同且具有關聯性;所述根據所述原始圖像生成圖像集合,包括:

獲取風格遷移數據;

根據所述風格遷移數據對所述原始圖像進行圖像風格遷移,得到包括所述第三目標圖像的所述圖像集合,所述第三目標圖像的圖像風格為所述風格遷移數據所指定的圖像風格。

8.根據權利要求7所述的方法,其特征在于,所述根據所述原始圖像和所述圖像集合生成視頻文件,包括:

利用插幀技術將所述原始圖像和所述圖像集合中的圖像按照圖像所處的背景時期順序排列,生成所述視頻文件,所述圖像集合包括所述第一目標圖像和所述第三目標圖像。

9.根據權利要求7所述的方法,其特征在于,所述得到包括所述第三目標圖像的所述圖像集合之后,所述方法還包括:

對所述第三目標圖像進行語義分割處理,得到第三候選圖標;

利用對抗性神經網絡模型和所述第三候選圖標,生成第三目標圖標,所述第三目標圖標所處的背景時期與所述第三候選圖標所處的背景時期不同,且與所述風格遷移數據所指定的背景時期相同;

利用融合技術將所述第三目標圖標和所述第三目標圖像融合,生成包括第四目標圖像的所述圖像集合,所述第四目標圖像包括所述第四目標圖標,所述第四目標圖像的圖像風格與所述第三目標圖像的圖像風格相同,所述第四目標圖像的內容與所述第三目標圖像的內容不同且具有關聯性。

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