[發(fā)明專(zhuān)利]基于聚類(lèi)分析的臺(tái)區(qū)戶變關(guān)系識(shí)別方法和系統(tǒng)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010912344.5
• 申請(qǐng)日: 2020-09-02
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112070143A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-12-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李品磊;莫淼;許博文;華棣婉;鄭媛媛
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司廣州供電局
• 主分類(lèi)號(hào): G06K9/62
• 分類(lèi)號(hào): G06K9/62;G06Q50/06
• 代理公司: 廣州智斧知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44649
• 代理人: 孔德超

1.一種基于聚類(lèi)分析的臺(tái)區(qū)戶變關(guān)系識(shí)別方法，其特征在于，包括：

開(kāi)啟主機(jī)模式，向臺(tái)區(qū)網(wǎng)絡(luò)發(fā)送調(diào)制的第一脈沖信息；

調(diào)整至從機(jī)模式，接收用戶端的用戶測(cè)量終端基于所述第一脈沖信息進(jìn)行反饋而發(fā)送的調(diào)制的第二脈沖信息；

計(jì)算所述第二脈沖信息的特征信息；

通過(guò)半監(jiān)督的聚類(lèi)算法對(duì)所述特征信息進(jìn)行分類(lèi)，確定臺(tái)區(qū)的戶變關(guān)系。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于聚類(lèi)分析的臺(tái)區(qū)戶變關(guān)系識(shí)別方法，其特征在于，所述用戶端的用戶測(cè)量終端基于所述第一脈沖信息進(jìn)行反饋而發(fā)送的調(diào)制的第二脈沖信息，包括：

所有用戶測(cè)量終端在從機(jī)模式下接收到所述第一脈沖信息后，調(diào)整至主機(jī)模式并依次向所述臺(tái)區(qū)網(wǎng)絡(luò)發(fā)送多組調(diào)制的第二脈沖信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于聚類(lèi)分析的臺(tái)區(qū)戶變關(guān)系識(shí)別方法，其特征在于，計(jì)算所述第二脈沖信息的特征信息，包括：

對(duì)所述第二脈沖信息進(jìn)行處理，選擇所述第二脈沖信息中幅度特征、頻率特征以及能量特征作為特征信息；所述幅度特征為第二脈沖信息的峰峰值，頻率特征為第二脈沖信息傅里葉變化后幅度處對(duì)應(yīng)的頻率值，能量特征為第二脈沖信息的總能量；

利用主成分分析法對(duì)所述每個(gè)用戶測(cè)量終端發(fā)送的多組第二脈沖信息形成的多個(gè)特征信息進(jìn)行特征降維，得到降維后的特征信息。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于聚類(lèi)分析的臺(tái)區(qū)戶變關(guān)系識(shí)別方法，其特征在于，通過(guò)半監(jiān)督的聚類(lèi)算法對(duì)所述特征信息進(jìn)行分類(lèi)，確定臺(tái)區(qū)的戶變關(guān)系，包括：

向所述特征信息中添加多組已知臺(tái)區(qū)歸屬的標(biāo)記信息；

根據(jù)所述標(biāo)記信息確定分類(lèi)數(shù)目，并給定每個(gè)分類(lèi)的分類(lèi)中心初始值；

通過(guò)聚類(lèi)分析算法對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)，得到所述特征信息對(duì)應(yīng)的臺(tái)區(qū)戶變關(guān)系，所述所有數(shù)據(jù)包括所述特征信息和標(biāo)記信息。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于聚類(lèi)分析的臺(tái)區(qū)戶變關(guān)系識(shí)別方法，其特征在于，通過(guò)聚類(lèi)分析算法對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)，得到所述特征信息對(duì)應(yīng)的臺(tái)區(qū)戶變關(guān)系，包括：

4.1、采用聚類(lèi)分析法基于所述分類(lèi)中心初始值對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)，得到各個(gè)聚類(lèi)的初步分類(lèi)結(jié)果；

4.2、根據(jù)所述初步分類(lèi)結(jié)果計(jì)算得到各個(gè)聚類(lèi)的分類(lèi)中心；

4.3、根據(jù)所述分類(lèi)中心重新對(duì)所述所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)，得到各個(gè)聚類(lèi)的分類(lèi)結(jié)果，并計(jì)算分類(lèi)誤差E：

其中，k代表分類(lèi)數(shù)目，C_i代表第i個(gè)聚類(lèi)的數(shù)據(jù)集合，x_i代表第i個(gè)聚類(lèi)的分類(lèi)中心，1≤i≤k；

4.4、判斷所述標(biāo)記信息的分類(lèi)結(jié)果是否分類(lèi)正確，以及所述分類(lèi)誤差E是否小于預(yù)設(shè)閾值：

如果所述標(biāo)記信息的分類(lèi)結(jié)果均分類(lèi)正確，并且所述分類(lèi)誤差E小于預(yù)設(shè)閾值，則所述特征信息對(duì)應(yīng)的分類(lèi)結(jié)果為最終的臺(tái)區(qū)戶變關(guān)系；

如果所述標(biāo)記信息的分類(lèi)結(jié)果均分類(lèi)正確，并且所述分類(lèi)誤差E不小于預(yù)設(shè)閾值，則根據(jù)所述分類(lèi)結(jié)果重新計(jì)算各個(gè)聚類(lèi)的分類(lèi)中心，再執(zhí)行步驟4.3和步驟4.4的操作，直至所述標(biāo)記信息的分類(lèi)結(jié)果均分類(lèi)正確，并且所述分類(lèi)誤差E小于預(yù)設(shè)閾值，獲取此時(shí)所述特征信息對(duì)應(yīng)的分類(lèi)結(jié)果作為最終的臺(tái)區(qū)戶變關(guān)系；

如果存在至少一個(gè)所述標(biāo)記信息的分類(lèi)結(jié)果的分類(lèi)不正確，則：

獲取目標(biāo)分類(lèi)中心，所述目標(biāo)分類(lèi)中心為所述分類(lèi)不正確之前的最近一次的所述標(biāo)記信息的分類(lèi)結(jié)果均分類(lèi)正確時(shí)對(duì)應(yīng)的分類(lèi)中心；

為所述目標(biāo)分類(lèi)中心加上隨機(jī)矢量作為新的分類(lèi)中心再執(zhí)行步驟4.3和步驟4.4的操作，直至所述標(biāo)記信息的分類(lèi)結(jié)果均分類(lèi)正確，并且所述分類(lèi)誤差E小于預(yù)設(shè)閾值，獲取此時(shí)所述特征信息對(duì)應(yīng)的分類(lèi)結(jié)果作為最終的臺(tái)區(qū)戶變關(guān)系；

所述分類(lèi)正確為通過(guò)聚類(lèi)分析算法對(duì)所述標(biāo)記信息得到的分類(lèi)結(jié)果與所述標(biāo)記信息的已知臺(tái)區(qū)歸屬相對(duì)應(yīng)。