[發(fā)明專利]基于機(jī)器視覺的GDI汽油機(jī)噴霧撞壁參數(shù)自動(dòng)提取方法及系統(tǒng)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010912002.3
• 申請(qǐng)日: 2020-09-02
• 公開（公告）號(hào): CN112053345A
• 公開（公告）日: 2020-12-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 商微微;于秀敏;董偉;邢笑雪;董朔
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 長(zhǎng)春大學(xué)
• 主分類號(hào): G06T7/00
• 分類號(hào): G06T7/00;G06T7/62;G06T7/194;G06T7/136;G06T7/13;G06T5/00
• 代理公司: 常州佰業(yè)騰飛專利代理事務(wù)所(普通合伙) 32231
• 代理人: 張勵(lì)

本發(fā)明公開了一種基于機(jī)器視覺的GDI汽油機(jī)噴霧撞壁參數(shù)自動(dòng)提取方法及系統(tǒng)。包括如下步驟：步驟1、背景分離；步驟2、基于小波變換的分層二值化；步驟3、噴霧撞壁參數(shù)的提?。翰襟E3.1、噴霧貫穿距離L的提?。徊襟E3.2、噴霧錐角θ提取；步驟3.3、噴霧半徑r的提?。徊襟E3.4、噴霧高度h的提取。本發(fā)明自動(dòng)提取的噴霧撞壁參數(shù)均能準(zhǔn)確反映噴霧撞壁發(fā)展趨勢(shì)，并且參數(shù)值與人工標(biāo)定結(jié)果基本一致，誤差較小，實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)快速準(zhǔn)確提取噴霧撞壁參數(shù)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及機(jī)器視覺領(lǐng)域，尤其涉及一種基于機(jī)器視覺的GDI汽油機(jī)噴霧撞壁參數(shù)自動(dòng)提取方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

GDI汽油機(jī)在提高動(dòng)力性、燃油經(jīng)濟(jì)性和降低有害排放上具有潛在的優(yōu)勢(shì)^[1-2]。但其噴射過程不可避免的發(fā)生噴霧撞壁現(xiàn)象，嚴(yán)重影響了發(fā)動(dòng)機(jī)內(nèi)混合氣的形成、燃燒和排放優(yōu)劣^[3-5]。因此噴霧撞壁特性研究至關(guān)重要，是影響發(fā)動(dòng)機(jī)性能的關(guān)鍵因素之一。近年來，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)噴霧以及噴霧撞壁特性進(jìn)行了大量研究^[6-8]。研究過程中，對(duì)于不同條件、不同采集時(shí)刻大量的結(jié)構(gòu)復(fù)雜且邊界模糊不清的噴霧撞壁圖像，如何快速準(zhǔn)確的提取噴霧圖像的特征參數(shù)并沒有有效的方法。目前，國(guó)內(nèi)外通常使用人工標(biāo)定或?qū)D像一一進(jìn)行簡(jiǎn)單圖像處理的方法，對(duì)噴霧撞壁參數(shù)進(jìn)行觀察測(cè)量，該方法不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力，且在不同圖像的邊界界定時(shí)受人為因素影響較大，更無法實(shí)現(xiàn)快速自動(dòng)處理圖像和提取撞壁參數(shù)。

參考文獻(xiàn)

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[3]FabianDimitri Seboldt,Paul Jochmann,Alexander Hettinger,Andreas Kufferath,Michael Bargende.Experimental Investigation ofFuelImpingement and Spray-Cooling on the Piston of a GDI Engine via InstantaneousSurface Temperature Measurements[J].SAE International Journal ofEngines.2014,Vol.7(No.3):1178-1194.

[4]Allocca L.,Lazzaro M.,Meccariello G.,MontanaroA..Schlierenvisualizationofa GDI spray impacting on a heated wall:Non-vaporizing andvaporizing evolutions[J].Energy.2016,Vol.108：93-98.