[發明專利]票據圖像中目標字段的提取方法及相關裝置

有效

• 申請號: 202010911781.5
• 申請日: 2020-09-02
• 公開（公告）號: CN112052858B
• 公開（公告）日: 2023-09-12
• 發明（設計）人: 王建標
• 申請（專利權）人: 中國銀行股份有限公司
• 主分類號: G06T7/10
• 分類號: G06T7/10;G06N3/02;G06N3/08
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 尹秀

本申請提供了票據圖像中目標字段的提取方法及相關裝置，其中，方法可以包括：獲取待處理票據圖像；將所述待處理票據圖像輸入預設的區域檢測模型，得到所述待處理票據圖像中的目標區域；所述目標區域為包含待提取目標字段的區域；將所述目標區域輸入預設的文字檢測模型，得到所述目標區域中的各個文字分別所占的位置區域；對所述位置區域中的文字進行識別；按照預設的提取規則，從識別出的文字中提取所述目標字段。本申請可以提高目標字段的提取準確性。

技術領域

本申請涉及圖像處理領域，尤其涉及票據圖像中目標字段的提取方法及相關裝置。

背景技術

隨著人工智能的興起，銀行業務中將光學字符識別(Optical?CharacterRecognition，OCR)，應用于票據圖像中目標字段的識別越來越廣泛。

目前，從識別票據圖像中的目標字段的方法包括：對票據圖像中的全部字段進行檢測，然后將檢測出的全部字段分別進行識別，再從識別出的全部字段中提取目標字段。

發明內容

發明人在研究中發現，由于工作人員在處理業務的時候往往只需要票據圖像中的幾個特定字段(稱為目標字段)的信息，對于非目標字段并不關心。因此，現有技術在從識別出的全部字段中提取目標字段這一過程，會出現非目標字段對目標字段的提取會造成干擾，進而，降低目標字段的提取準確性。

本申請提供了一種票據圖像中目標字段的提取方法及裝置，目的在于解決目標字段的提取準確性低的問題。

為了實現上述目的，本申請提供了以下技術方案：

本申請提供了一種票據圖像中目標字段的提取方法，包括：

獲取待處理票據圖像；

將所述待處理票據圖像輸入預設的區域檢測模型，得到所述待處理票據圖像中的目標區域；所述目標區域為包含待提取目標字段的區域；

將所述目標區域輸入預設的文字檢測模型，得到所述目標區域中的各個文字分別所占的位置區域；其中，所述文字檢測模型依據所述目標區域，預測核參數的取值，以及相似向量參數的取值，基于所述相似向量參數的取值修正所述核參數的取值，并通過修正后的核參數的取值重建輸出文字的位置區域；其中，所述核參數的不同取值表示不同的文字；所述相似向量參數用于使得所述目標區域中相同文字分別對應的核參數取值間的距離小于預設閾值；

對所述位置區域中的文字進行識別；

按照預設的提取規則，從識別出的文字中提取所述目標字段。

可選的，所述區域檢測模型為對預設的初始區域檢測模型進行訓練，得到的區域檢測模型；

所述對預設的初始區域檢測模型的訓練過程，包括：

獲取訓練數據集；所述訓練數據集包括：訓練樣本和樣本標簽；所述訓練樣本為預設的大量票據圖像；所述樣本標簽為預先在所述票據圖像中標記的包含目標字段的區域；

采用所述訓練數據集對所述初始區域檢測模型，進行訓練；

將訓練過程中滿足預設訓練條件時的區域檢測模型，作為所述區域檢測模型。

可選的，所述按照預設的提取規則，從識別出的文字中提取所述目標字段，包括：

檢測目標字段包含的各種字段；

獲取與所述各種字段分別對應的預設提取算法；所述預設提取算法是依據相應字段的特點設置得到；

采用所述預設提取算法，從識別出的文字中提取所述目標字段。

可選的，在所述獲取待處理票據圖像之后，且在所述將所述待處理票據圖像輸入預設的區域檢測模型，得到所述待處理票據圖像中的目標區域之前，還包括：