[發明專利]針對學生與家長學習配合度的分析處理方法

在審

• 申請號: 202010911701.6
• 申請日: 2020-09-02
• 公開（公告）號: CN112084233A
• 公開（公告）日: 2020-12-15
• 發明（設計）人: 許昭慧
• 申請（專利權）人: 上海松鼠課堂人工智能科技有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06Q50/20
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了一種針對學生與家長學習配合度的分析處理方法，方法包括：基于學生信息以及與學生信息綁定的家長信息，獲取歷史時長內基于學習要求信息返回的學習反饋信息；對學習反饋信息進行解析，獲取與學習要求信息相關聯的學習配合度的配合參數；根據配合參數，計算針對學生信息和家長信息對應的學習配合度的修正因子，基于修正因子，對已有的學習配合度模型進行修正，計算得到學生信息和家長信息對應的學習配合度；當計算得到的學習配合度處于預設范圍時，向學生信息和家長信息對應的學習終端發送提醒信息；上述技術方案提高了學習配合度評判的智能性、針對性和便捷性，也提高了學習配合度的評判效率。

技術領域

本發明涉及教育技術領域，特別涉及一種針對學生與家長學習配合度的分析處理方法。

背景技術

隨著計算機技術的不斷發展進步和智能電子產品的不斷普及，考慮到電子產品學習的便捷性，學生的學習也逐漸地開始借助電子產品來完成。同時，由于近幾年來家校共育的教育理念的倡導，學生的學習也需要家長與學校共同配合來完成；而電子產品因其具備的智能性和溝通的便捷性，也越來越多地成為針對學生學習的家校共育的重要橋梁之一。

目前，針對學生和家長學習配合度的評判，主要的方式是：老師根據學生作業的完成情況，以及家長對教學活動的參與情況，進行人為的評判。這種人為的評判方式不夠準確和客觀，且每個班級有多名學生，通過老師進行人為的評判也占用了老師的大量時間和精力。

發明內容

本發明提供一種針對學生與家長學習配合度的分析處理方法，旨在克服現有的利用人工的方式進行配合度評判的不足和缺陷，提高配合度評判的客觀性。

本發明提供了一種針對學生與家長學習配合度的分析處理方法，所述方法包括：

基于學生信息以及與所述學生信息綁定的家長信息，獲取歷史時長內基于學習要求信息返回的學習反饋信息；

對所述學習反饋信息進行解析，獲取與所述學習要求信息相關聯的學習配合度的配合參數；

根據所述配合參數，計算針對所述學生信息和家長信息對應的學習配合度的修正因子，基于所述修正因子，對已有的學習配合度模型進行修正，根據修正后的學習配合度模型計算得到所述學生信息和家長信息對應的學習配合度；

當計算得到的所述學習配合度處于預設范圍時，向所述學生信息和家長信息對應的學習終端發送提醒信息。

進一步地，所述針對學生與家長學習配合度的分析處理方法還包括：

將計算得到的所述學習配合度與預設配合閾值進行比較，在所述學習配合度低于所述預設配合閾值時，向所述學生信息和家長信息對應的學習終端發送提醒信息。

進一步地，所述基于學生信息以及與所述學生信息綁定的家長信息，獲取歷史時長內基于學習要求信息返回的學習反饋信息，包括：

基于學生信息以及與所述學生信息綁定的家長信息，向所述學生信息和/或家長信息對應的學習終端，發送相關的學習要求信息；

接收所述學習終端根據所述學習要求信息發送的返回信息，對所述返回信息進行數據處理，獲取所述學生信息和家長信息對應的學習反饋信息。

進一步地，所述學習反饋信息包括：信息反饋時間點，以及所述學習要求信息對應任務的任務開始執行時間、任務結束執行時間、任務執行次數、任務執行總時長、任務完成情況、家長參與情況。

進一步地，所述對所述學習反饋信息進行解析，獲取與所述學習要求信息相關聯的學習配合度的配合參數，包括：

對所述學習反饋信息進行解析，獲取所述學習反饋信息中包含信息反饋時間點、執行所述學習要求信息對應任務的任務執行時長、任務完成信息、家長參與信息以及學生執行情況的學習配合信息；