[發(fā)明專利]一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的再入院風(fēng)險及住院時間風(fēng)險評估模型

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• 申請日: 2020-09-02
• 公開（公告）號: CN112002425A
• 公開（公告）日: 2020-11-27
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 馮易
• 申請（專利權(quán)）人: 馮易
• 主分類號: G16H50/30
• 分類號: G16H50/30;G16H10/60;G06K9/62
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的再入院風(fēng)險及住院時間風(fēng)險評估模型，在第一階段，再入院預(yù)測模型是對一個病例是“可避免的入院”還是“不可避免的再入院”進行分類預(yù)測，在第二階段，對于可避免的住院患者，采取干預(yù)措施防止其再入院，可有效降低醫(yī)院成本。針對不可避免的住院病人，提出住院時間預(yù)測模型，預(yù)測其再入院的住院時間，以改善醫(yī)療資源的調(diào)度和管理，并且確定了患者再入院和LOS的風(fēng)險因素，提高醫(yī)生診斷效率，提高患者滿意度，完善患者臨床數(shù)據(jù)庫，從而提高醫(yī)院醫(yī)療服務(wù)水平和效率，以提供更精確的再入院預(yù)測，同時對指導(dǎo)實踐具有重要意義。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于風(fēng)險評估技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的再入院風(fēng)險及住院時間風(fēng)險評估模型。

背景技術(shù)

近年來，生活環(huán)境(霧霾、全球變暖等)和生活條件(吸煙、肥胖等)影響了人們的健康。隨著人民生活水平的不斷提高，人們對衛(wèi)生保健的需求大大增加。隨著互聯(lián)網(wǎng)、計算機技術(shù)和云計算技術(shù)的快速發(fā)展，智能醫(yī)療和醫(yī)療數(shù)字化將成為公共衛(wèi)生和醫(yī)院管理行業(yè)的發(fā)展趨勢。隨著醫(yī)療數(shù)字化的發(fā)展，醫(yī)療數(shù)據(jù)的采集效率大大提高，不僅包括患者人群基礎(chǔ)臨床信息、可用的醫(yī)療信息資源、患者治療信息。有效的醫(yī)療數(shù)據(jù)積累在數(shù)據(jù)量上不僅呈指數(shù)增長，而且數(shù)據(jù)的復(fù)雜性也在不斷增加，如何有效地從大數(shù)據(jù)中挖掘有價值的信息從而提高醫(yī)療服務(wù)水平顯得尤為重要。基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)(數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、機器學(xué)習(xí)等)有效優(yōu)化患者就醫(yī)流程，提高醫(yī)生診斷效率，提高患者滿意度，完善患者臨床數(shù)據(jù)庫，從而提高醫(yī)院醫(yī)療服務(wù)水平和效率。

再入院是醫(yī)療保健系統(tǒng)中常見的問題之一，是醫(yī)療系統(tǒng)成本的主要來源，直接影響醫(yī)療服務(wù)效率和床位周轉(zhuǎn)。重新接納率是目前用于醫(yī)學(xué)研究作為一個重要的指標來衡量醫(yī)療服務(wù)的效率和質(zhì)量,反映醫(yī)院的第一次手術(shù)的影響,重新接納率和高意味著更多的病人有一個貧窮的響應(yīng)之前的住院,出院后反復(fù)發(fā)作,或治療時間不足。近年來，各種流行病學(xué)和慢性病的再入院率呈上升趨勢，其中30天再入院率，即出院后30天內(nèi)的再入院率，得到了廣泛的研究。在美國，大約20%的病人在出院后30天內(nèi)再次入院，每年的費用約為170億美元。然而，醫(yī)療保險支付咨詢委員會估計，大約75%的患者再入院是可以有效預(yù)防或避免的。

對于醫(yī)院而言，識別可避免的再入院事件并采取干預(yù)措施，可以有效提高醫(yī)院財務(wù)管理水平。然而，僅僅確定可避免的再入院是不夠的。目前，住院患者數(shù)量顯著增加，醫(yī)院容量不足、床位不足、護士與患者的比例不足，往往導(dǎo)致醫(yī)院運行效率低下。在傳統(tǒng)方式下，通過增加醫(yī)院容量、增加醫(yī)生數(shù)量等措施可以緩解醫(yī)療資源短缺的問題，但單純依靠這些措施不現(xiàn)實、不經(jīng)濟，短期內(nèi)難以實現(xiàn)。因此，對于不可避免的再入院患者，準確預(yù)測住院時間(LOS)是非常必要的，有利于醫(yī)療資源調(diào)度，提高醫(yī)院運行效率，實現(xiàn)醫(yī)院資源的可持續(xù)利用。此外，患者費用與住院時間之間存在很強的相關(guān)性，準確的預(yù)測有助于計算治療相關(guān)費用。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的再入院風(fēng)險及住院時間風(fēng)險評估模型，為了建立性能優(yōu)良、泛化能力強的患者再入院和住院時間預(yù)測模型，提高醫(yī)生診斷效率，提高患者滿意度，完善患者臨床數(shù)據(jù)庫，從而提高醫(yī)院醫(yī)療服務(wù)水平和效率。

為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：

一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的再入院風(fēng)險及住院時間風(fēng)險評估模型，包括再入院測試模型和電子病歷數(shù)據(jù)庫，其特征在于：所述再入院測試模型由病人實行，且所述再入院測試模型分別連接可避免再入院單元和不可避免再入院單元，所述可避免再入院單元連接社區(qū)護理單元，所述不可避免再入院單元連接入院時間預(yù)測模塊，所述入院時間預(yù)測模塊連接再次入院時間確認單元，所述電子病歷數(shù)據(jù)庫連接于數(shù)據(jù)清洗模塊，所述數(shù)據(jù)清洗模塊分別連接于目標變量定義單元，所述目標變量定義單元分別連接于確定影響再入院因素模塊和確定影響入院時間因素模塊，所述確定影響再入院因素模塊和確定影響入院時間因素模塊連接于訓(xùn)練并測試模型單元，所述訓(xùn)練并測試模型單元連接于模型評估模塊，所述模型評估模塊連接于模型可解釋模塊。