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[發(fā)明專利]語音識別方法、裝置和系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010911281.1 申請日: 2020-09-02
公開(公告)號: CN112133297A 公開(公告)日: 2020-12-25
發(fā)明(設計)人: 郭曉東 申請(專利權)人: 四川虹美智能科技有限公司
主分類號: G10L15/20 分類號: G10L15/20;G10L15/22;G10L19/26;G10K11/178
代理公司: 濟南信達專利事務所有限公司 37100 代理人: 李世喆
地址: 621050 四川*** 國省代碼: 四川;51
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 語音 識別 方法 裝置 系統(tǒng)
【說明書】:

本發(fā)明提供了語音識別方法、裝置和系統(tǒng),該方法包括:接收外部的第一采集模塊發(fā)來的第一噪聲信號;根據(jù)第一噪聲信號,生成第二噪聲信號;將第二噪聲信號發(fā)送給外部的轉換模塊,以使轉換模塊播放根據(jù)第二噪聲信號生成的降噪音頻信號,其中,降噪音頻信號與第一噪聲信號疊加后的噪聲信號的振幅小于第一噪聲信號的振幅;接收外部的第二采集模塊發(fā)來的待識別音頻信號,對待識別音頻信號進行識別,其中,待識別音頻信號中包括第一噪聲信號與降噪音頻信號疊加后的噪聲信號。本方案能夠提高語音識別的準確性。

技術領域

本發(fā)明涉及語音識別技術領域,特別涉及語音識別方法、裝置和系統(tǒng)。

背景技術

由于家用電器設備發(fā)出的各種噪聲以及環(huán)境中的噪聲,都會對語音識別造成不同的影響,因此,語音識別降噪是非常有必要的。目前,語音識別系統(tǒng)拾取音頻信號(包含有噪聲信號和語音信號)后,根據(jù)算法識別噪聲特征,從音頻信號中將噪聲信號濾除,即只保留語音信號進行后續(xù)的語音識別。

申請?zhí)枮?01911369839.1的中國發(fā)明專利申請公開了一種語音采集和識別的控制系統(tǒng)及其實現(xiàn)方法,其發(fā)明的主要特征是提供了一種低功耗并且具有主動降噪功能的語音采集和語音識別的控制系統(tǒng),可以降低語音識別給系統(tǒng)帶來的功耗負擔,并且可實現(xiàn)系統(tǒng)的主動降噪,提高語音識別成功率。

針對現(xiàn)有語音識別方法只能濾除所拾取音頻信號中的噪聲信號,并不能降低語音識別過程中的噪聲信號,因此,當拾取的噪聲信號比較復雜時,語音識別的結果準確性比較低。

發(fā)明內容

本發(fā)明提供了語音識別方法、裝置和系統(tǒng),能夠提高語音識別的準確性。

第一方面,本發(fā)明實施例提供了語音識別方法,包括:

接收外部的第一采集模塊發(fā)來的第一噪聲信號;

根據(jù)所述第一噪聲信號,生成第二噪聲信號;

將所述第二噪聲信號發(fā)送給外部的轉換模塊,以使所述轉換模塊播放根據(jù)所述第二噪聲信號生成的降噪音頻信號,其中,所述降噪音頻信號與所述第一噪聲信號疊加后的噪聲信號的振幅小于所述第一噪聲信號的振幅;

接收外部的第二采集模塊發(fā)來的待識別音頻信號,對所述待識別音頻信號進行識別,其中,所述待識別音頻信號中包括所述第一噪聲信號與所述降噪音頻信號疊加后的噪聲信號。

在一種可能的設計中,所述根據(jù)所述第一噪聲信號,生成第二噪聲信號,包括:

確定所述第一噪聲信號的第一頻譜;

根據(jù)所述第一頻譜,生成第二頻譜,其中,所述第二頻譜與所述第一頻譜相位相反;

根據(jù)所述第二頻譜,生成所述第二噪聲信號,其中,所述第一噪聲信號與所述第二噪聲信號振幅相同相位相反。

在一種可能的設計中,

所述轉換模塊中包括FIR濾波器;

所述FIR濾波器,用于根據(jù)所述第二噪聲信號生成所述降噪音頻信號;

所述對所述待識別音頻信號進行識別,包括:

解析出所述待識別音頻信號中的第三噪聲信號;

在所述對所述待識別音頻信號進行識別之后,進一步包括:

判斷所述第三噪聲信號是否收斂,如果不是,則確定所述第三噪聲信號的第三頻譜,根據(jù)所述第一頻譜、所述第二頻譜和所述第三頻譜,生成所述FIR濾波器的修正系數(shù),利用所述修正系數(shù)對所述FIR濾波器進行調整。

第二方面,本發(fā)明實施例還提供了語音識別裝置,包括:處理單元、發(fā)送單元和識別單元;

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