[發(fā)明專利]事件主體識別模型優(yōu)化方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010911064.2
• 申請日: 2020-09-02
• 公開（公告）號: CN112036168B
• 公開（公告）日: 2023-04-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李超;吳海山;殷磊
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳前海微眾銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F40/279
• 分類號: G06F40/279;G06F16/35;G06F40/126;G06F40/151;G06F40/216;G06F40/284;G06F40/30
• 代理公司: 深圳市世紀(jì)恒程知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 44287
• 代理人: 張志江

本發(fā)明公開了一種事件主體識別模型優(yōu)化方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括：將訓(xùn)練文本輸入信息提取模塊，提取得到訓(xùn)練文本中的字符信息和事件信息；將字符信息和訓(xùn)練文本的主體標(biāo)注輸入主體識別模塊，得到主體識別結(jié)果和主體識別損失；將事件信息和主體識別結(jié)果輸入事件與主體匹配模塊得到匹配結(jié)果，并基于匹配結(jié)果和訓(xùn)練文本對應(yīng)的事件主體匹配標(biāo)注計(jì)算匹配損失；將事件信息輸入事件分類模塊得到事件分類結(jié)果，并基于事件分類結(jié)果和事件類型標(biāo)注計(jì)算分類損失；優(yōu)化主體識別損失、匹配損失和分類損失以優(yōu)化事件主體識別模型。本發(fā)明簡化了分類問題，從而降低了模型出錯的概率，進(jìn)而提高了模型進(jìn)行事件分類和事件主體識別的準(zhǔn)確率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種事件主體識別模型優(yōu)化方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

在現(xiàn)在很多金融場景中，需要分析媒體報(bào)道的很多金融事件以幫助投資決策，甚至是構(gòu)建量化金融建模指標(biāo)。事件識別(Event?Detective，ED)是要識別文本中的事件類型，事件主體識別是要識別文本中事件的主體。現(xiàn)有的事件主體識別模型對文本進(jìn)行識別，同時識別事件類型和事件主體，復(fù)雜度較高，例如當(dāng)出現(xiàn)一個主體對應(yīng)多個事件的情況時，容易出現(xiàn)事件類型判別錯誤的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的主要目的在于提供一種事件主體識別模型優(yōu)化方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)，旨在解決目前的事件主體識別的識別準(zhǔn)確率不高的問題。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供一種事件主體識別模型優(yōu)化方法，所述方法包括以下步驟：

待優(yōu)化的事件主體識別模型包括信息提取模塊、主體識別模塊、事件與主體匹配模塊和事件分類模塊，所述方法包括以下步驟：

將各類事件對應(yīng)的訓(xùn)練文本輸入所述信息提取模塊，提取得到所述訓(xùn)練文本中的字符信息和所述訓(xùn)練文本與各類事件相關(guān)的事件信息；

將所述字符信息和所述訓(xùn)練文本對應(yīng)的主體標(biāo)注輸入所述主體識別模塊進(jìn)行識別，得到主體識別結(jié)果和主體識別損失；

將所述事件信息和所述主體識別結(jié)果輸入所述事件與主體匹配模塊進(jìn)行匹配得到匹配結(jié)果，并基于所述匹配結(jié)果和所述訓(xùn)練文本對應(yīng)的事件主體匹配標(biāo)注計(jì)算匹配損失；

將所述事件信息輸入所述事件分類模塊進(jìn)行分類得到事件分類結(jié)果，并基于所述事件分類結(jié)果和所述訓(xùn)練文本對應(yīng)的事件類型標(biāo)注計(jì)算分類損失；

優(yōu)化所述主體識別損失、所述匹配損失和所述分類損失以優(yōu)化所述事件主體識別模型。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供一種事件主體識別模型優(yōu)化裝置，待優(yōu)化的事件主體識別模型包括信息提取模塊、主體識別模塊、事件與主體匹配模塊和事件分類模塊，所述裝置包括：

待優(yōu)化的事件主體識別模型包括信息提取模塊、主體識別模塊、事件與主體匹配模塊和事件分類模塊，所述裝置包括：

提取模塊，用于將各類事件對應(yīng)的訓(xùn)練文本輸入所述信息提取模塊，提取得到所述訓(xùn)練文本中的字符信息和所述訓(xùn)練文本與各類事件相關(guān)的事件信息；

識別模塊，用于將所述字符信息和所述訓(xùn)練文本對應(yīng)的主體標(biāo)注輸入所述主體識別模塊進(jìn)行識別，得到主體識別結(jié)果和主體識別損失；

匹配模塊，用于將所述事件信息和所述主體識別結(jié)果輸入所述事件與主體匹配模塊進(jìn)行匹配得到匹配結(jié)果，并基于所述匹配結(jié)果和所述訓(xùn)練文本對應(yīng)的事件主體匹配標(biāo)注計(jì)算匹配損失；

分類模塊，用于將所述事件信息輸入所述事件分類模塊進(jìn)行分類得到事件分類結(jié)果，并基于所述事件分類結(jié)果和所述訓(xùn)練文本對應(yīng)的事件類型標(biāo)注計(jì)算分類損失；

優(yōu)化模塊，用于優(yōu)化所述主體識別損失、所述匹配損失和所述分類損失以優(yōu)化所述事件主體識別模型。