[發明專利]一種證件識別方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010911003.6
• 申請日: 2020-09-02
• 公開（公告）號: CN112232336A
• 公開（公告）日: 2021-01-15
• 發明（設計）人: 鄭利群
• 申請（專利權）人: 深圳前海微眾銀行股份有限公司
• 主分類號: G06K9/20
• 分類號: G06K9/20;G06K9/34;G06K9/38;G06K9/46;G06N20/00
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 張懷陽

1.一種證件識別方法，其特征在于，包括：

獲取待識別證件的圖片；

對所述待識別證件的圖片進行目標檢測，確定出所述待識別證件的證件區域和所述證件區域內的關鍵詞，并確定出所述關鍵詞的位置；

使用預設的規則對所述關鍵詞的位置進行處理，確定出所述關鍵詞對應的文本區域；

對所述關鍵詞對應的文本區域進行識別，確定出所述文本區域對應的文本內容。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述待識別證件的圖片進行目標檢測，確定出所述待識別證件的證件區域和所述證件區域內的關鍵詞，并確定出所述關鍵詞的位置，包括：

將所述待識別證件的圖片輸入到多目標檢測模型進行識別，確定出所述待識別證件的證件區域和所述證件區域內的關鍵詞；所述多目標檢測模型是使用第一證件圖片樣本集對預設的實例分割模型進行訓練確定的；

基于所述待識別證件的證件區域和所述證件區域內的關鍵詞，確定出所述關鍵詞的位置。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用預設的規則對所述關鍵詞的位置進行處理，確定出所述關鍵詞對應的文本區域，包括：

基于所述關鍵詞的位置，按照預設的縮放比例將所述關鍵詞的位置所在區域進行縮放處理，確定出所述關鍵詞對應的文本區域。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，在所述確定出所述關鍵詞對應的文本區域之后，還包括：

確定所述關鍵詞對應的文本區域是否存在多行或多列文本；

若是，則使用預設的切割規則對所述關鍵詞對應的文本區域進行切割處理，確定出所述關鍵詞對應的多個文本區域，否則將所述關鍵詞對應的單行或單列文本區域確定為所述關鍵詞對應的文本區域。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述使用預設的切割規則對所述關鍵詞對應的文本區域進行切割處理，確定出所述關鍵詞對應的多個文本區域，包括：

將所述關鍵詞對應的文本區域進行截圖處理，得到所述關鍵詞對應的文本區域圖片；

對所述關鍵詞對應的文本區域圖片進行灰度化處理，得到空白部分，并對所述空白部分進行切割處理，得到所述關鍵詞對應的多個文本區域。

6.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述使用第一證件圖片樣本集對預設的實例分割模型進行訓練確定所述多目標檢測模型，包括：

獲取所述第一證件圖片樣本集；

對所述第一證件圖片樣本集中的關鍵詞進行標注，得到標注后的所述第一證件圖片樣本集；

對所述標注后的所述第一證件圖片樣本集進行向量化處理，得到所述標注后的所述第一證件圖片樣本集對應的樣本向量集；

將所述標注后的所述第一證件圖片樣本集對應的樣本向量集輸入到所述預設的實例分割模型進行訓練，得到所述多目標檢測模型。

7.如權利要求1至6任一項所述的方法，其特征在于，在所述對所述關鍵詞對應的文本區域進行識別之前，還包括：

獲取第二證件圖片樣本集；

對所述第二證件圖片樣本集中的文本內容進行標注，得到標注后的所述第二證件圖片樣本集；

對所述標注后的所述第二證件圖片樣本集進行向量化處理，得到所述標注后的所述第二證件圖片樣本集對應的樣本向量集；

將所述標注后的所述第二證件圖片樣本集對應的樣本向量集輸入到預設的文本識別模型進行訓練，得到文本識別模型；

所述對所述關鍵詞對應的文本區域進行識別，確定出所述文本區域對應的文本內容，包括：

將所述關鍵詞對應的文本區域輸入到所述文本識別模型進行識別，確定出所述文本區域對應的文本內容。

8.一種證件識別裝置，其特征在于，包括：

獲取單元，用于獲取待識別證件的圖片；

處理單元，用于對所述待識別證件的圖片進行目標檢測，確定出所述待識別證件的證件區域和所述證件區域內的關鍵詞，并確定出所述關鍵詞的位置；使用預設的規則對所述關鍵詞的位置進行處理，確定出所述關鍵詞對應的文本區域；對所述關鍵詞對應的文本區域進行識別，確定出所述文本區域對應的文本內容。